精通行业研究分析：数据要素从业者的进阶指南

你是否曾思考过：

数据要素成为核心生产要素，但如何搭建系统的研究框架，从纷繁数据中把握行业本质？

面对数据要素市场的复杂业态，如何精准分析产业链结构与企业商业模式？

当政策与技术快速迭代时，如何评估市场潜力与企业竞争优势，做出理性判断？

如果这些问题让你感到困惑，这门课正是为你设计的！

数据要素研究不仅是分析，更是理解数字经济的钥匙。掌握它的方法，你将从数据中洞察趋势，而非被信息淹没。

本课程围绕 “构建框架、实战落地” 两大主线展开：

· 框架搭建：覆盖数据要素研究框架构建、信息搜集与分析、市场调研、产业链解析等 11 大核心模块，提供从宏观视角到微观企业的全维度研究方法。

· 工具应用：详解如何利用数据库（Wind、Choice、启信宝等）、政策文件、招股说明书等数据源，通过替代推断、多维度计算等技巧解决数据缺失问题。

· 案例实战：通过深桑达、广电运通、中数智汇、聚合数据等案例演练，学员将掌握市场规模测算、竞争格局分析、商业模式对比等实用技能，输出可直接应用的研究模板。

讲师背景：深耕数据要素领域的实战专家

李可顺老师是数据要素研究资深从业者，擅长将复杂的行业研究转化为可操作的方法论，课程内容基于对数据要素市场的深度调研与实践总结。他擅长：拆解数据要素行业的底层逻辑，提供从信息搜集到战略判断的完整路径；结合真实案例解析研究技巧，涵盖宏观指标、产业链、企业分析全链条。

通过本课程，学员将：

1.体系构建：建立从宏观到微观的完整研究框架，掌握数据要素行业的核心分析维度与逻辑；

2.技能提升：获得数据搜集、市场测算、竞争分析的实用方法，包括数据库使用、案例分析、模型应用等；

3.实战能力：学会将研究方法应用于具体场景，如评估企业核心数据资产、分析商业模式优劣、判断行业增长潜力等。

李可顺老师认为：“数据要素研究的核心，是从有限信息中找到关键逻辑。”

快来加入课程，一起掌握数据要素行业研究的进阶之道，让每一次分析都更精准、更深入。