你是否面临这些AI产品开发困境?
面对老板"做个AI Agent"的需求,不知从何入手?
与算法团队沟通时,常被Prompt、Embedding等术语难住?
设计AI功能时,难以判断技术可行性与实现路径?
产品上线后,AI输出质量不稳定,用户体验不佳?
这些挑战直接影响AI产品的落地效果。
本课程由具有18年互联网产品经验的沐老师亲授,她具有:
18年互联网产品经验,曾任阿里、腾讯等大厂产品总监
多年AI在电子合同、法律科技、金融科技等领域的落地实战
擅长从0到1构建AI产品架构,具备丰富的团队管理与人才培养经验
课程五大核心模块
1. AI基础认知体系
从Prompt到Agent的完整技术路径
Embedding与Token的底层原理
RAG架构与向量数据库应用
2. 大模型核心技术
LLM的工作原理与能力边界
Transformer结构解析
Decoder生成机制
3. 工程实践方法论
知识库搭建四步法
Prompt设计黄金法则
API调用与性能优化
4.产品设计框架
AI功能可行性评估模型
多模态产品设计规范
效果评估指标体系
5.企业级应用案例
智能客服系统搭建实录
文档审核工作流设计
推荐系统优化实践
无论你是传统产品经理转型AI,还是希望系统掌握AI产品设计方法,这门课都将为你提供从认知到实战的完整路径。通过智能客服、知识库问答、自动化流程等真实案例,你不仅能理解AI背后的机制,更能具备设计、协作、落地的能力。
现在就加入,掌握AI产品经理的核心竞争力,让每一个AI项目都清晰可控、价值落地!
课程有效期:
自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式:
课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。