大模型开发部署全攻略：计算机视觉原理
¥149.9
你将收获
- 熟练使用OpenCV、PyTorch/TensorFlow、LabelStudio等工具
- 学会处理LabelStudio报错、模型过拟合、实时检测延迟等工程常见问题
- 系统学习图像处理、经典CNN、目标检测（YOLO系列）等核心算法
- 学会处理数据标注报错（如LabelStudio）、模型过拟合、实时检测延迟等实际开发中的常见问题
- 从数据标注到模型训练、调优及部署落地的完整项目经验
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课程介绍
计算机视觉是AI领域的核心技术之一，广泛应用于自动驾驶、医疗影像、工业检测、安防监控等行业。随着深度学习和大模型的快速发展，企业对掌握计算机视觉算法和工程化能力的人才需求激增。然而，许多从业者在实际工作中面临算法理解不深、工程部署困难、缺乏实战经验等痛点，难以将理论转化为落地的解决方案。
为此，三节课联合资深AI工程师李晓华，推出《大模型开发部署之计算机视觉原理与实战》课程。课程基于工业级项目经验，覆盖图像处理、CNN、目标检测等核心内容，并重点解析YOLO等先进模型的实战应用，助力学员跨越理论与实践的鸿沟。
本课程从图像处理基础、卷积神经网络（CNN）到YOLO目标检测，逐步深入讲解算法原理与实现。学员将学习LeNet、YOLO等经典模型的训练与优化，掌握数据标注、模型部署及性能调优等关键技能。通过实战项目，学员能够独立完成计算机视觉任务的开发与部署，提升在AI行业的竞争力。
适合人群
- 希望进入AI/计算机视觉领域的开发者、学生或跨行业从业者
- 需落地视觉项目（如安防、质检）的技术负责人
- 希望掌握数据标注、模型训练调优及部署落地的全流程
讲师介绍
技术老兵，在一线从事项目开发和团队管理近15年；精通人工智能算法及应用；线上教学视频每年的播放量在1000万人次以上；累计培养付费学员数万人；在企业培训方面，每年培训至少80家大型央企、国企和外企（如：中国移动、中国联通、中国电信、中国石油、中科曙光、中电金信、中国管理科学研究院、中国移动设计院、中国铁塔研究院、中国铁路、华润集团、友邦、光大银行、广发银行、中信银行、杭州银行、国泰君安、奔驰汽车、康宁、富士康、东风岚图、日本横河电机、同济大学、浙江财经大学、安徽工业大学、北京信息科技大学、陕西国防学院、北京大数据研究院等）；学术大会公开演讲累计数百场（线上+线下）；深刻理解学员和企业存在的问题，擅长引导学员思考，对症下药；所有培训秉承【听得懂+学得会+用得上】的原则，短期内迅速提升实战能力！
课程大纲
共0节 时长0分钟
第一章 图像读取与卷积基础
共3节 | 1小时9分钟
第二章 卷积、池化与批规范化详解
共2节 | 46分钟
第三章 深度学习基础与LeNet解读
共2节 | 33分钟
第四章 LeNet细节与Gesture数据集简介
共1节 | 11分钟
第五章 Gesture数据集处理
共1节 | 8分钟
第六章 LeNet模型训练准备
共1节 | 9分钟
第七章 LeNet与经典网络设计理念
共1节 | 7分钟
第八章 计算机视觉经典任务与算法
共2节 | 43分钟
第九章 YOLO任务与模式及代码分析
共1节 | 12分钟
第十章 目标检测与YOLO原理及标注
共4节 | 1小时5分钟
第十一章 YOLO分类任务训练与性能指标
共3节 | 55分钟
第十二章 LabelStudio报错与YOLO训练Gesture数据
共1节 | 13分钟
第十三章 YOLO实时监测与模型架构解读
共3节 | 1小时4分钟
第十四章 YOLO分类与目标检测源码解析
共2节 | 44分钟
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。
