数据驱动的设备运维：用AI让每一分维护成本都创造利润

你是否曾思考过：

数字化 & AI 正在重塑设备运维，但运维团队如何从“被动抢修者”升级为“成本管理者”？

面对海量设备数据，如何挖掘价值、构建精准有效的维护策略？

当企业推行智能运维时，如何平衡技术落地与团队适配，实现维护成本的精准管控？

如果这些问题让你感到困扰，这门课正是为你设计的！AI 不仅是监测工具，更是运维决策的“参谋”。掌握它的应用逻辑，你将主导成本优化，而非被动应对故障。

本课程围绕“数据为基、智能为用”两大主线展开：

• 体系构建：从设备管理目标体系搭建入手，覆盖数据采集治理、维护模式重构、自主维护升级、预测性维护落地、应急响应协同等全流程场景，提供各环节的实操方法论。

• 实践路径：详解 AI 在不同运维场景的落地方法，包括数据掘金与治理的破局之道、AM 体系的智能升级路径、PM 到 PdM 的转型逻辑，以及应急响应的协同机制。

• 问题解决：聚焦制造“不可能三角”的破局，通过精益与智能的结合，提供从指标设计到数据应用、从策略制定到应急处理的全链条解决方案。

讲师背景：制造业系统化降本增效教练

吴维老师拥有上汽集团下属跨国汽车零部件企业20余年精益管理经验，是集团全球制造体系、TPM原则及事业部亚太区运营与持续改进牵头人，深度参与“BI、数据仓、安灯”等多个智能化项目。同时还是华域汽车精益黑带、帆软软件数据应用研究院专家智库成员，具备金融学硕士学历，曾赴日本丰田研修，参与江森自控在底特律下属工厂的VSM改善workshop, 持有工信领域紧缺人才培养工程证书，主导的项目获中国质量标杆奖（最佳实践管理系统）、机械工业行业管理创新奖 （防错管理），职业经历涵盖投资管理、管理咨询顾问以及汽车零部件精益与制造系统管理。

通过本课程，学员将：

1. 角色升级：从“故障处理者”转变为“运维战略执行者”，实现从被动响应到主动管控的转型。

2. 能力提升：掌握数据驱动的运维方法，包括数据采集治理、智能维护策略设计、应急协同决策等核心技能。

3. 价值创造：学会通过 AI 优化维护成本，让每一分维护投入都产生实际效益，推动运维工作向盈利导向转变。

这门课程传递的核心逻辑是：“智能运维的核心不是技术堆砌，而是数据与流程的精准结合。” 你，准备好开启运维升维之旅了吗？