Excel极简销售预测:供应链销售预测分析

Excel极简销售预测:供应链销售预测分析

掌握季节性预测模型,优化销售与供应链决策

¥129.9
本课程包括
  • 2小时9分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 掌握 5 种基础预测方法(移动平均、指数平滑、一元 / 多元线性回归、Forecast 函数、趋势线预测),能独立处理非季节性销售数据;
  • 精通 3 种季节性预测模型(居中移动平均、规划求解、线性回归系数调整),轻松解决淡旺季销量波动的预测难题;
  • 熟练运用 Excel 完成全流程实操(数据计算、图表分析、规划求解功能调用),结合真实案例(电商服装销量、饮料月度销量)输出精准预测结果;
  • 建立 “滚动预测” 思维,能根据最新数据调整模型参数,让预测结果持续适配业务变化;
  • 将预测结果转化为决策依据,优化销售预算制定、库存规划与人员配置,降低供应链成本。
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课程介绍

当下很多企业在销售预测中,常因季节性波动干扰、数据处理复杂、缺乏实用工具,导致预测偏差大,进而引发库存积压或缺货、资源浪费等问题。

因此,三节课邀请尚西老师打造《Excel 极简销售预测》课程,用极简的 Excel 实操方法,帮你攻克销售预测难题。尚西老师深耕供应链销售预测领域,老师擅长将复杂的预测模型转化为通俗的 Excel 操作,规避 “理论多、落地难” 的痛点。

课程内容分为两大模块:

第一模块聚焦基础预测分析,详解移动平均法的间隔选择与误差判断(结合推广成本案例)、指数平滑法的 a 值确定与平滑次数选择(含电商服装销量实操)、线性回归的参数解读(如相关系数、Significance F 检验)及 Forecast 函数应用(第三方仓储收入预测),帮你打好非季节性数据预测基础;

第二模块聚焦季节性预测模型,通过饮料 3 年月度销量案例,拆解居中移动平均法(计算月度销售占比)、规划求解法(优化基准与趋势值)、线性回归系数调整法(平均系数应用)的原理与步骤,全程结合 Excel 界面演示,确保你能跟着练、跟着用。

学习本课程,您不仅能独立用 Excel 完成从数据整理到预测输出的全流程,还能精准处理淡旺季销售数据,让预测结果真正服务于销售与供应链决策,成为懂数据、能落地的职场 “预测达人”。

适合人群
  • 销售运营专员 / 经理(需制定销售目标、预测销量趋势);
  • 供应链规划 / 管理岗位人员(需根据销量预测优化库存与资源配置);
  • 财务数据分析人员(负责销售预算编制、收入预测);
  • 中小企业管理者(需通过数据驱动销售与供应链决策);
  • 希望用 Excel 提升数据预测能力的职场人(零基础可入门,有基础可精进)。
讲师介绍
20年供应链数据分析师、需求预测专家
擅长领域:
  • 数据工具
  • 人工智能认知与应用
  • DeepSeek
  • AIGC行业应用
  • 商业分析
  • 数据分析与数据决策
  • 数据采集与处理
①20年联想集团,顺丰速运,某上市民企,千亿国企供应链数据运营管理经验。曾任联想物流经理、顺丰综合解决方案经理、虎彩物流部长 ②畅销书《PowerBI数据分析从入门到进阶》,《供应链数据分析实战》作者,京东图书同类书销量Top3。 ③AI人工智能高级训练师证书、中物联供应链数据分析专家、熟悉Excel和PowerBI,略懂SQL+Python。拥有PMP证书。 ④曾为宝安工会、深圳大数据联盟、宁波吉利汽车、联想集团、佛山巴德富化工、上海思考猫供应链机构、东莞松山湖党群服务中心等开展了多场线下培训(100场+)。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
第一章:预测分析
共8节 | 56分钟
  • 1.1 移动平均法
    10分钟
  • 1.2 预测分析-指数平滑法(分析思路和模型介绍)
    7分钟
  • 1.3 预测分析-指数平滑法(案例实操)
    8分钟
  • 1.4 预测分析-线性回归分析预测仓储收入
    10分钟
  • 1.5 多元线性回归预测物流运输时间
    6分钟
  • 1.6 二次多项式回归预测
    4分钟
  • 1.7 指数回归方程
    6分钟
  • 1.8 Excel函数预测仓储收入
    4分钟
第二章:季节性预测模型
共9节 | 1小时13分钟
  • 2.1 计算季节指数-计算中心化的移动平均值(CMA)
    9分钟
  • 2.2 计算季节指数-拟合预测方程与销售预测
    10分钟
  • 2.3 季节性预测模型-基本原理和案例背景介绍
    7分钟
  • 2.4 季节性预测模型-居中移动平均法
    11分钟
  • 2.5 季节性预测模型-居中移动平均法二
    7分钟
  • 2.6 季节性预测模型-规划求解法
    8分钟
  • 2.7 季节性预测模型-规划求解法二
    6分钟
  • 2.8 季节性预测模型-回归系数调整法(数据建模)
    9分钟
  • 2.9 季节性预测模型-线性回归系数调整法(下年预测与小结)
    6分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。