DeepSeek大模型技术开发

DeepSeek大模型技术开发

大模型LLM核心理念

¥99.9
本课程包括
  • 10小时6分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 掌握人工智能及大模型的基础核心理论,理解Transformer等主流模型架构的设计思想与工作原理。
  • 建立起从模型理论、环境搭建、原理交互到部署实践的全链路知识结构,摆脱“只会调用API”的碎片化认知。
  • 具备将开源大模型进行部署、调用并集成到应用中的实践能力,完成从0到1的项目落地。
  • 获得当前AI行业最稀缺的大模型开发与部署能力,成为企业数字化转型中急需的技术人才。
  • 为后续深入钻研更高级的模型微调、性能优化乃至自主研发打下坚实的基础。
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课程介绍

当前,人工智能技术正以前所未有的速度重塑各行各业,大模型作为AI领域的核心技术突破,已成为企业数字化转型和智能化升级的关键驱动力。然而,许多开发者在实际工作中面临大模型理论基础薄弱、技术选型困难、实践应用门槛高等痛点,难以将前沿技术有效落地。

为此邀请了DeepSeek大模型技术专家李晓华博士,基于多年研发与实践经验,精心打造《DeepSeek大模型技术开发》课程。专家们将深入浅出地解析大模型技术体系,分享一线实战心得,帮助学员系统掌握大模型开发全流程。

本课程从人工智能基础理论与大模型架构入手,逐步深入大模型运行环境搭建、底层原理剖析、部署调用实践等核心内容。通过系统学习,学员将全面了解大模型技术生态,掌握环境配置与模型调用的实操技能,具备独立完成大模型应用部署的能力,为职业发展注入强劲动力。

适合人群
  • 希望将大模型能力集成到现有产品或服务中,实现智能化升级,拓展技术栈的开发者。
  • 对AI和大模型有浓厚兴趣,具备一定编程基础,希望从理论到实践全面了解大模型技术,并能够动手搭建和调用模型的入门者。
  • 需要理解大模型的底层原理、技术边界与落地流程,以便更好地进行技术选型、项目规划和团队管理的非一线开发人员。
讲师介绍
夏威夷太平洋大学 AI硕士 副讲师
擅长领域:
  • 人工智能认知与应用
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 计算机视觉
  • 自然语言处理(NLP)
  • DeepSeek
  • AIGC办公提效
  • 大语言模型
  • AIGC行业应用
  • 数据思维
技术老兵,在一线从事项目开发和团队管理近15年;精通人工智能算法及应用;线上教学视频每年的播放量在1000万人次以上;累计培养付费学员数万人;在企业培训方面,每年培训至少80家大型央企、国企和外企(如:中国移动、中国联通、中国电信、中国石油、中科曙光、中电金信、中国管理科学研究院、中国移动设计院、中国铁塔研究院、中国铁路、华润集团、友邦、光大银行、广发银行、中信银行、杭州银行、国泰君安、奔驰汽车、康宁、富士康、东风岚图、日本横河电机、同济大学、浙江财经大学、安徽工业大学、北京信息科技大学、陕西国防学院、北京大数据研究院等);学术大会公开演讲累计数百场(线上+线下);深刻理解学员和企业存在的问题,擅长引导学员思考,对症下药;所有培训秉承【听得懂+学得会+用得上】的原则,短期内迅速提升实战能力!
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
第一章 人工智能基础理论与大模型架构
共3节 | 1小时20分钟
  • 1.1人工智能基础理论与大模型架构
    28分钟
  • 1.2人工智能基础理论与大模型架构
    25分钟
  • 1.3人工智能基础理论与大模型架构
    27分钟
第二章 大模型运行环境搭建与模型调用
共3节 | 1小时13分钟
  • 2.1大模型运行环境搭建与模型调用
    20分钟
  • 2.2大模型运行环境搭建与模型调用
    25分钟
  • 2.3大模型运行环境搭建与模型调用
    28分钟
第三章 大模型底层原理与交互应用
共4节 | 1小时17分钟
  • 3.1大模型底层原理与交互应用
    20分钟
  • 3.2大模型底层原理与交互应用
    26分钟
  • 3.3大模型底层原理与交互应用
    15分钟
  • 3.4大模型底层原理与交互应用
    16分钟
第四章 大模型部署与调用实践
共4节 | 1小时35分钟
  • 4.1大模型部署与调用实践
    26分钟
  • 4.2大模型部署与调用实践
    32分钟
  • 4.3大模型部署与调用实践
    22分钟
  • 4.4大模型部署与调用实践
    16分钟
第五章 考试项目流程与streamlit环境搭建
共2节 | 31分钟
  • 5.1考试项目流程与streamlit环境搭建
    18分钟
  • 5.2考试项目流程与streamlit环境搭建
    13分钟
第六章 streamlit封装考试项目与代码助手安装
共2节 | 37分钟
  • 6.1streamlit封装考试项目与代码助手安装
    20分钟
  • 6.2streamlit封装考试项目与代码助手安装
    17分钟
第七章 大模型应用开发与RAG系统解析
共2节 | 51分钟
  • 7.1大模型应用开发与RAG系统解析
    27分钟
  • 7.2大模型应用开发与RAG系统解析
    24分钟
第八章 向量化模型与RAG系统实践
共3节 | 1小时16分钟
  • 8.1向量化模型与RAG系统实践
    24分钟
  • 8.2向量化模型与RAG系统实践
    25分钟
  • 8.3向量化模型与RAG系统实践
    26分钟
第九章 RAG多路召回与Agent应用
共2节 | 47分钟
  • 9.1RAG多路召回与Agent应用
    25分钟
  • 9.2RAG多路召回与Agent应用
    22分钟
第十章 大模型微调技术与实战总结
共2节 | 39分钟
  • 10.1大模型微调技术与实战总结
    21分钟
  • 10.2大模型微调技术与实战总结
    18分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。