人工智能概述与DeepSeek应用:从基础认知到智能实战

人工智能概述与DeepSeek应用:从基础认知到智能实战

系统掌握AI核心原理,探索DeepSeek在职场与产业中的创新应用

人工智能概述与DeepSeek应用:从基础认知到智能实战
¥39.9
本课程包括
  • 44分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 掌握人工智能的基本原理与发展脉络
  • 理解DeepSeek大模型的技术架构与应用逻辑
  • 学会将AI应用于文本生成、数据分析、图像识别等关键场景
  • 具备使用AI工具提升工作效率与创新能力的实战经验
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课程介绍

本课程以人工智能基础理论为起点,深入讲解AI技术的发展历程、核心算法及主流应用领域。重点解析DeepSeek大模型的结构特点与使用方法,结合文本生成、知识问答、数据洞察、自动化办公等典型场景,为学员提供实操演练与案例展示。通过学习,学员将实现从AI入门到应用落地的跨越,掌握在不同行业中利用DeepSeek驱动效率与创新的关键能力。

适合人群
  • 对人工智能技术与大模型应用感兴趣的职场人士
  • 企业数字化转型负责人、AI项目经理及产品经理
  • 高校师生及科研人员,关注AI最新技术发展趋势者
  • 希望将AI技术应用到实际业务场景中的从业者
讲师介绍
视觉计算与安全智能专家,湖南大学博士生导师
擅长领域:
  • 党建学习
谢剑斌教授,国防科技大学博士,湖南大学博士生导师,新加坡国立大学访问学者。兼任 IEEE 会员、计算机学会会员、中国图象图形学会会员与多项学术/行业职务(含公安部 TC100 专家、生物特征识别国家标准组专家等)。37 年持续从事视觉计算理论与技术研究,围绕军队、武警、公安、应急管理与工信等重大需求,面向视觉大数据、机器视觉与视觉物联网,攻关海量视频分析、生物特征识别、视觉机器学习等关键问题,形成静脉识别、监控人脸识别、异常行为识别、视频大数据检索、要地无人值守、特种视频显控、特定目标识别等系列成果,服务军事重地、政府机关、金融场所与智能制造等高安全场景。累计主持/参与国家级项目 29 项、部委级 21 项、军民融合 48 项;发表论文 120 余篇(顶级期刊 6 篇),出版专著 11 部,授权发明专利 56 项、实用新型 37 项。曾获国际发明展与全国发明展金奖多项、军队科技进步一等奖等;2015 获湖南省十大优秀专利发明人,2016 获中国发明创业奖·人物奖。其“超高清视频预警平台”入选 2022 年国家典型应用;2023 任中国图象图形学学会长沙服务站站长;2024 军队科技进步一等奖 1 项、指导学生获湖南省优秀学位论文;2025 “智能视频目标检测与识别技术”入选国家重点图书出版规划并由清华大学出版社发行。
人工智能创建的新型科研机构
擅长领域:
  • 人工智能认知与应用
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 计算机视觉
中科助英智能科技研究院是一所由国防科技大学博士面向人工智能创建的新型科研机构。研究院面向前端、尖端、高端的自主创新科研,专注于应用基础研究,以实现国产替代、自主可控、安全可信为使命,围绕国防军工、公共安全、应急管理、智能制造、医疗健康、教育科技等6大领域开展关键核心技术研究。 研究院主要服务包括三大类,一是高等院校,助力学科建设,共建产教融合中心。二是高新企业,助力科技创新,包括三个方面:1、科创服务,提供实施方案和问题解决思路,联合申报项目,指导课题答辩与项目验收;2、技术攻关,助力研制产品,攻克技术难题;3、高端讲座:人工智能助力智能制造与降本增效。三是高级人才,助力科研实践,培养科研能力,指导学生升学留学。 研究院正在建设人工智能相关的16个团队。2021年获得军民融合优秀服务奖;2022年面向安全生产的超高清视频预警平台入选国家超高清视频典型应用案例;2022年获评科技型中小企业;2022年获评高新技术企业;2023年获评中国图象图形学学会长沙服务站;2024年评为湖南省新型研发机构;2025年评为湖南省数字化转型生态供给资源池服务机构。 已经联合培养52位研究生;落地98个科研项目;申请29个发明专利,授权13项国家专利,17项软件著作权;在国际顶刊发表4篇论文;参与5项国军标标准,3项国家标准;联合举办38次全国性科普活动+87次研讨会;派驻29位教授进入46家企业进行科创服务;已经有5位教授荣获长沙市高层次科技人才奖励。 研究院的奋斗原则:专注科研,赋能企校,军民融合。 研究院的奋斗宗旨:为科技创新走进来,为国家复兴走出去。 研究院研究:美国出口管制清单,即AI领域尖端技术。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
人工智能概述
30分钟
DeepSeek原理与应用
14分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。