大模型开发部署全攻略：自然语言处理算法实战
¥99.9
你将收获
- 掌握一维卷积、RNN等经典NLP模型的代码实现与调参技巧，具备从零搭建情感分析系统的能力
- 深入理解循环神经网络的优化策略，能够针对不同场景选择合适的模型架构并进行性能调优
- 通过情感分析这一典型任务，获得从数据预处理、模型构建到效果评估的全流程项目经验
- 建立传统NLP任务的解决思路，为学习更先进的大模型技术打下坚实的算法基础
- 建立传统NLP任务的解决思路，为学习更先进的大模型技术打下坚实的算法基础
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课程介绍
在AI技术加速落地的今天，掌握扎实的自然语言处理能力已成为算法工程师的核心竞争力。然而，面对众多NLP模型，许多学习者陷入“理论懂、代码不会写”“模型会调包、但不会优化”的困境，难以将算法真正应用于实际场景。
为此，邀请拥有多年NLP实战经验的李晓华老师精心打造《大模型开发部署全攻略之自然语言处理算法实战》，聚焦情感识别这一典型任务，拆解从基础方法到进阶优化的完整路径。
课程涵盖情感分析技术综述、一维卷积与RNN的实战实现、循环神经网络的优化策略等模块。通过本课程，学员将建立起NLP算法的扎实知识体系，获得可复用的代码能力，并能够根据业务需求自主设计与调优情感分析模型。
适合人群
- 希望夯实NLP基础，深入掌握情感分析类任务的经典模型实现与优化方法
- 欲将理论知识转化为代码能力，构建可展示的NLP项目经验的在校生
- 希望深入理解NLP模型原理与实现逻辑，以更好地进行AI产品设计的技术型PM
- 计划从其他开发领域转向NLP方向，需要系统学习算法实现与调优的从业者
讲师介绍
技术老兵，在一线从事项目开发和团队管理近15年；精通人工智能算法及应用；线上教学视频每年的播放量在1000万人次以上；累计培养付费学员数万人；在企业培训方面，每年培训至少80家大型央企、国企和外企（如：中国移动、中国联通、中国电信、中国石油、中科曙光、中电金信、中国管理科学研究院、中国移动设计院、中国铁塔研究院、中国铁路、华润集团、友邦、光大银行、广发银行、中信银行、杭州银行、国泰君安、奔驰汽车、康宁、富士康、东风岚图、日本横河电机、同济大学、浙江财经大学、安徽工业大学、北京信息科技大学、陕西国防学院、北京大数据研究院等）；学术大会公开演讲累计数百场（线上+线下）；深刻理解学员和企业存在的问题，擅长引导学员思考，对症下药；所有培训秉承【听得懂+学得会+用得上】的原则，短期内迅速提升实战能力！
课程大纲
共0节 时长0分钟
第一章 情感分析实现方法与技术概述
共3节 | 1小时
第二章 基于一维卷积的情感识别实现步骤
共3节 | 1小时20分钟
第三章 基于RNN的情感识别算法实现与分析
共1节 | 24分钟
第四章 循环神经网络在情感识别中的优化与改进
共3节 | 1小时2分钟
第五章 NLP基础与架构分析
共1节 | 26分钟
第六章 Seq2Seq在中英互译中的应用与分析
共1节 | 21分钟
第七章 Seq2Seq中英互译源码深度解析与自注意力机制原理
共2节 | 35分钟
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。
