优化大模型方案集成项目——高效推进实施流程

你是否曾思考过：

在企业数字化转型中，如何让大模型与现有业务流程深度融合，而非简单叠加？

面对大模型项目推进中的数据安全、成本控制难题，怎样制定切实可行的应对方案？

针对不同岗位（技术岗、业务岗、管理岗），如何设计差异化的大模型能力培养计划？

如果这些问题让你感到迷茫，这门课正是为你设计的！大模型不是孤立的技术，而是赋能业务的抓手。掌握它的应用与落地逻辑，你将推动企业数字化升级，而非停留在概念层面。

本课程围绕 “业务适配、问题解决、能力分层” 三大主线展开：

• 业务适配：详解大模型在企业核心业务场景（如客户服务、生产管理、数据分析）的应用方法，覆盖需求调研、方案设计、效果评估全流程，提供不同业务类型的适配案例参考。

• 问题解决：拆解大模型落地常见难题（数据安全合规、成本超支、员工接受度低），给出具体应对策略，包括安全防护方案设计、成本管控流程、员工培训计划，配套问题排查与优化工具模板。

• 能力分层：构建分岗位大模型能力培养体系，技术岗聚焦模型部署与维护，业务岗聚焦需求转化与应用操作，管理岗聚焦项目规划与资源协调，提供各岗位能力评估标准与学习路径。

讲师背景：企业数字化转型实战专家

潘冬林讲师拥有 15 年企业数字化项目操盘经验，深度参与多行业大模型落地项目，熟悉不同规模企业的业务特点与转型痛点。擅长：将大模型技术与企业实际业务结合，提供可落地的应用方案；针对不同岗位设计精准的能力培养方案，覆盖技术、业务、管理全链条。

通过本课程，学员将：

1. 业务应用能力：掌握大模型在企业核心业务场景的应用方法，能结合业务需求设计适配方案并推进落地。

2. 问题应对能力：熟悉大模型落地常见难题的解决策略，能运用工具模板排查问题、优化方案。

3. 分层培养能力：理解分岗位大模型能力培养逻辑，能为不同岗位设计适配的能力提升计划与评估标准。

讲师常说：“大模型价值的关键，不是技术本身有多先进，而是能否精准匹配业务需求、解决实际问题、赋能不同岗位。” 你，准备好开启实践了吗？