大模型开发部署全攻略之深度算法与实战
¥119.9
你将收获
- 建立系统化的大模型知识体系
- 掌握从数据科学基础、PyTorch框架、深度学习模型到异构计算与多模态处理的完整知识链路，理解各环节间的逻辑关联与技术选型依据。
- 获得工业级项目实战经验
- 通过房价预测、图像分类、视频处理等多个实战项目，深入体验模型设计、训练优化、推理部署的全过程，积累解决真实业务问题的能力。
- 掌握高效开发与部署的关键技能
- 学会使用PyTorch进行复杂模型构建与可视化调试，掌握模型性能优化、跨平台推理及异构计算加速等技术，提升AI工程的实现效率与系统稳定性。
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课程介绍
在当前人工智能技术迅猛发展的时代，大模型已成为推动产业智能化升级的核心引擎。然而，从理论到落地，开发者常面临算法理解不深、工程实践脱节、异构计算复杂等挑战，导致模型开发效率低下、部署困难，难以满足真实业务场景的高效需求。
为此，特邀资深AI算法与工程专家，结合多年大模型研发与部署经验，带来这门系统化实战课程。课程将深入算法原理与工程实践，帮助学员打通从基础到应用的完整链路。
本课程旨在系统讲解大模型开发与部署的全流程，涵盖PyTorch框架、深度学习基础、模型优化与推理、异构计算及图像视频处理等核心模块。学员将通过房价预测、分类模型等实战项目，掌握高可用模型的设计、训练与部署能力，具备独立解决复杂AI工程问题的实力。
适合人群
- 希望系统掌握大模型开发全流程，从理论到实践深化模型设计、训练优化与部署落地能力。
- 具备一定编程与数学基础，渴望通过实战项目积累工业级AI开发经验，提升就业与科研竞争力。
- 需要了解大模型开发与部署的关键技术，具备跨团队协作或技术选型的能力，推动AI项目高效落地。
讲师介绍
技术老兵，在一线从事项目开发和团队管理近15年；精通人工智能算法及应用；线上教学视频每年的播放量在1000万人次以上；累计培养付费学员数万人；在企业培训方面，每年培训至少80家大型央企、国企和外企（如：中国移动、中国联通、中国电信、中国石油、中科曙光、中电金信、中国管理科学研究院、中国移动设计院、中国铁塔研究院、中国铁路、华润集团、友邦、光大银行、广发银行、中信银行、杭州银行、国泰君安、奔驰汽车、康宁、富士康、东风岚图、日本横河电机、同济大学、浙江财经大学、安徽工业大学、北京信息科技大学、陕西国防学院、北京大数据研究院等）；学术大会公开演讲累计数百场（线上+线下）；深刻理解学员和企业存在的问题，擅长引导学员思考，对症下药；所有培训秉承【听得懂+学得会+用得上】的原则，短期内迅速提升实战能力！
课程大纲
共0节 时长0分钟
第一章 数据科学与数学基础及工具概览
共3节 | 47分钟
第二章 PyTorch框架基础与环境搭建
共1节 | 17分钟
第三章 PyTorch与NumPy对比及张量操作
共3节 | 58分钟
第四章 深度学习基础与数据集分析
共2节 | 37分钟
第五章 线性回归模型与损失函数
共1节 | 20分钟
第六章 线性回归模型重构与可视化
共1节 | 26分钟
第七章 房价预测项目优化与推理
共2节 | 45分钟
第八章 自定义复杂模型与分类算法
共2节 | 55分钟
第九章 分类算法推理与深度学习流程
共1节 | 23分钟
第十章 数据读取、模型搭建与评估
共2节 | 33分钟
第十一章 异构计算与数据处理算法
共2节 | 50分钟
第十二章 图像处理工具与基础操作
共2节 | 28分钟
第十三章 视频处理与图像卷积应用
共1节 | 19分钟
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。
