大数据工程师精英课程
¥399.9
你将收获
- 精通大数据核心技术栈，具备解决复杂问题的能力；
- 实战经验积累，了解并能实施大规模数据处理解决方案；
- 掌握前沿AI技术及其应用场景，增强创新思维；
- 强化数据安全管理能力，保障数据全生命周期的安全性；
- 通过真实项目案例学习，提高项目管理与团队协作技能；
- 准备好迎接更高层次的技术挑战，为职业晋升打下坚实基础。
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课程介绍
在人工智能与大数据浪潮席卷全球的当下，本套课程专为有志于成为全能型大数据工程师的学习者量身打造。课程构建了一套全面且深入的综合技术体系，广泛覆盖大数据处理、机器学习/AI应用、数据安全与治理、分布式系统架构设计与优化等关键领域。课程从基础操作系统环境Linux的讲解，到SOL数据查询与管理标准的掌握;从Hadoop生态基石的搭建，到大数据工具与组件(如Sqoop、Hbase、Hive、Spark等)的深入应用;从实时处理平台(SparkStreamingKafka、Storm、Flink等)的掌握，到数据安全与治理(信息安全基础、数据安全运营、存储安全、加解密技术等)的保障;从分布式系统架构设计理念的传授，到数据可视化(数据可视化概念、常见工具、Gis地图等)与人工智能(数据分析与挖掘导论、机器学习算法、AI应用场景等)的深度融合，课程全方位提升学员在大数据处理与分析、智能化应用开发及数据安全管理的综合能力，助力学员实现高效、安全、智能的数据价值挖掘与应用。
适合人群
- 转型数据领域的开发者
- 提升平台架构能力的技术经理
- 需构建安全AI系统的团队
- 战略布局数字化转型的企业
讲师介绍
课程大纲
共0节 时长0分钟
第01章-Linux 核心基础必会
共5节 | 6小时19分钟
第02章-SQL 结构化查询语言入门到企业开发应用
共3节 | 3小时46分钟
第03章-分布式系统架构及设计理念
共4节 | 4小时52分钟
第04章-深入剖析Hadoop平台架构原理和生产应用
共8节 | 8小时54分钟
第05章-大数据常用数据采集工具
共2节 | 1小时57分钟
第06章-深入剖析HBase分布式数据库架构原理和生产应用
共2节 | 3小时7分钟
第07章-基于Hadoop平台的SQL引擎之Hive企业开发应用
共2节 | 3小时27分钟
第08章-分布式计算引擎Spark企业开发应用
共5节 | 6小时19分钟
第09章-实时数据处理技术之分布式流式计算引擎Flink开发应用
共5节 | 6小时6分钟
第10章-实时数据处理技术之分布式消息系统Kafka企业开发应用
共5节 | 5小时40分钟
第11章-大数据平台高级设计和优化
共2节 | 2小时20分钟
第12章-企业级数据仓库设计和建设
共3节 | 3小时7分钟
第13章-数据可视化企业应用
共1节 | 1小时8分钟
第14章-数据治理
共3节 | 3小时
第15章-机器学习和人工智能
共2节 | 1小时58分钟
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。
