大模型训练全流程实战精讲:从 0 入门到落地精通
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本课程聚焦大模型训练全流程,从训练前设计规划(目标定义、架构选型)、数据准备(采集清洗、合成验证),到预训练(目标策略、分布式部署)、后训练优化(SFT、RLHF、多模态对齐),再到评估迭代(基准测试、红队测试)、部署服务(模型压缩、多平台适配)及持续维护(反馈分析、增量训练),系统拆解 7 大核心阶段。
课程结合 GPT、Gemini、LLaMA 等顶级模型实战案例,详解各环节任务内容、核心价值与技术策略,融入第一性原理与行业趋势分析。
通过课程,学员能全面掌握大模型从理论到落地的关键技术,理解不同场景下的方案选择逻辑,为 AI 项目开发、技术规划或学术研究提供扎实支撑。
课程有效期:
自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式:
课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。