工信部智能大数据分析师(管理级)认证课

工信部智能大数据分析师(管理级)认证课

掌握大数据分析核心技能,提升决策效率,助力企业智能化转型与个人职业发展

¥5980
本课程包括
  • 28小时3分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 构建管理级数据分析与决策能力:系统掌握宏观经济分析、企业经营分析、数据建模与预测方法,提升以数据支撑战略判断与管理决策的综合能力。
  • 掌握核心模型与算法的管理应用能力:熟悉CAPM、IS-LM、AD-AS、时间序列、回归分析、贝叶斯、协同过滤等模型,能够理解、应用并解释模型结果,服务于实际管理场景。
  • 提升风险识别与价值创造能力:通过财务分析、投融资评估、风险建模与预警分析,增强对经营风险、投资风险的识别与控制能力,提升企业与个人的长期价值创造能力。
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课程介绍

学员须知

学员完成学习后,参加工业和信息化部教育与考试中心组织的统一考试,合格者将获得教育考试中心颁发的“工业和信息化职业能力证书”(电子版,可下载打印),纳入“工业和信息化技术技能人才数据库”,可在官网查询。优秀学员将有机会参加教育考试中心或课程项目方组织的主题会议、课程沙龙等活动,并享受就业服务指导及相关优秀企业推荐就业等服务。

课程定位

通过提升企事业单位各级人员的数理统计、分析、预测、预警、决策水平,助力于自身数字化转型与升级。

通过课程学习,可以提升学员数据化思维、量化分析及理性决策能力,提高社会交易价值、规避风险、增加收入。

培养对象

针对企事业单位中高层人才、具备一定的经营、管理经验。

课程主要内容

(一)宏观经济数据分析

1.中美历年GDP对标分析,变系系数的判断方法;中美上市公司15强对标分析;上证指数、基金点数点数原理及分析;

2.降维分析模型应用含主成份、因子分析、聚类分析原理、应用及结果解释含Q-R分析模型;

3.企业资本资产定价模型CAPM原理及应用,阿拉法贝塔风险定义及判断准则;

4.宏观经政策内容,财政政策与货币政策区别与联系,IS-LM曲线原理应用的解释与说明;

(二)数据建模与算法应用

1.变与不变的辩证演化关系,事物划分概率准则,必然偶然与可能性;

2.战略推演模型Y=f(x)分析过程与案例;PDCA管理的有效性

3.建模思维与流程,确定目标Y,关键要素X,数量关系推演,相关因果及敏感性分析;

4.线性与非线性建模实践;销售、价格、竞品、费用建模案例;

5.时间序列excel与SPSS实践,不同模型预测效果对比分析;

6.协同过滤算法分析、关联分析;贝叶斯分析;

7.逻辑回归建模原理与应用分析,判断准则划分;

(三) 数字经济与经济学基础

1.宏观经济GDP核算方法与案例;

2.效用论与博弈论的原理及应用,纳什均衡与囚徒困境;

3.宏观经济AD-AS模型原理与应用,IS-LM模型原理与应用,价格弹性原理与应用;

4.企业财务分析方法论,三张报表与杜邦分析的区别与联系;

(四) 企业综合数据分析与管理

1.大数据时代特征,企业常用战略分析工具原理与应用;

2.企业经营风险评价模型,盈亏平衡、决策树、敏感性分析;

3.企业经营与财务风险建模分析,投融资风险分析,动态静态分析含NPV/IRR/PI回收期分析;

4.高效沟通、海德归因、亚当斯公平理论、期望模型原理及应用;

5.企业破产Z模型原理及应用,破产的阈值划分准则;

讲师简介

王兴海:管理学博士,应用经济学博士后,博士后导师。 曾在日资、德资、民营、A股上市公司等企业工作20余年,历任科长、部长、副总、CEO等职。现任《中管院现代教育研究所》副所长兼大数据应用研究与服务中心主任;中国企业财务管理协会副会长。 研究方向:智能大数据应用; 课程定位:助力于企业数字化转型升级; 授课范围:主讲企业数字化经营、管理及投融资,用数字解决企业生存和发展问题; 授课风格:幽默、辩证、问题导向、理论联系实际。

李建革:教育管理哲学博士、应用经济学博士后,研究员,博士后导师;“钱学森之问”的研究与探索者;大教育创新理念、育心教育的提出者、倡导者和践行者;曾任北京交通大学中国产业安全研究中心博士后科研工作站站长,现任中国管理科学研究院学术委员会委员、专家委员会副主任、现代教育研究所所长、钱学森之问研究中心主任、大教育科学研究中心主任、中国博士后现代管理智库专家委员会主任。

王占海:西北工业大学管理科学与工程博士,中共党员、日本国东京大学赤门访问学者。 研究方向:博弈论、企业数据分析,先后在自然科学基金管理学A类期刊、CSSCI刊、EI检索会议等发表学术论文6篇。先后历任深圳维也纳酒店集团供应链副总裁、深圳雷柏科技股份有限公司副总裁、中植资本执行总经理、浙江商源集团战略资本高级副总裁等职。王占海先生具有深厚的理论功底与管理实践经验,对于企业管理过程中的数据诊断分析与变革优化提升具有丰富的实操案例与方法论。

赵卫东:山东华创融盛展示有限公司 CEO、高级经济师 【历任】深圳金德集团 总经理、伟创力(深圳)通讯设备有限公司 厂长、格兰达装备(深圳)有限公司 副总裁、深圳雷柏科技有限公司副总裁。 【主导】深圳金德集团:JIT/源流保证管理模式落地;伟创力(深圳)通讯设备有限公司:VMI/精益管理/6Σ质量保证体系落地;格兰达装备(深圳)有限公司:多工厂联合管理;深圳雷柏科技有限公司:无人机/机器人项目研发计划/两化融合计划(信息化/工业化)。 【擅长】企业战略规划及管理;运营管理:源流保证JIT/VMI/6Σ质量管理;信息化管理:CRM/SCM/ERP/MES/WMS;精益管理(Lean);阿米巴经营管理模式。

王淼:北京交通大学 工商管理硕士、CMC国际注册管理咨询师、全国中小企业管理咨询服务专家、北大纵横管理咨询集团 合伙人。 具有十余年企业中高层管理工作经历和多年现代企业管理咨询实操经验,在战略管理、人力资源管理、生产运营管理、信息化管理等方面有深入研究。曾为中国国际经济技术交流中心、商务部国际商务官员研修学院、国家能源集团龙源电力集团股份有限公司、中国电子科技集团公司第13研究所、北京玻钢院、铜陵市发改委等多家企事业单位、政府部门提供咨询服务。

适合人群
  • 企事业单位中高层管理者:需要通过数据分析提升宏观判断、经营决策、风险控制与战略推演能力的董事、高管、事业部负责人等管理人员。
  • 具备管理与业务经验的核心骨干:在经营分析、投融资决策、业务规划、绩效评估中承担关键职责,希望系统掌握数据建模、预测与量化决策方法的管理与专业骨干。
  • 数字化转型与数据管理相关岗位人员:从事数据分析、战略规划、财务分析、风控、经营管理等工作,需将数据分析能力与经济学、管理决策深度融合的复合型人才。
讲师介绍
管理学博士,应用经济学博士后,博士后导师。
擅长领域:
  • 数据分析与数据决策
  • 大数据系统
  • ESG
现任《中管院现代教育研究所》副所长兼大数据应用研究与服务中心主任;中国企业财务管理协会副会长。 研究方向:智能大数据应用; 课程定位:助力于企业数字化转型升级; 授课范围:主讲企业数字化经营、管理及投融资,用数字解决企业生存和发展问题; 授课风格:幽默、辩证、问题导向、理论联系实际。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
第一章 宏观经济数据分析
共33节 | 7小时6分钟
  • 第一节 宏观经济数据分析(中美GDP对标)
    14分钟
  • 第二节 中美GDP增长趋势与变动分析
    11分钟
  • 第三节 中国的问题-罗素之问
    12分钟
  • 第四节 城市排名-因子分析
    16分钟
  • 第五节 主成份PCA分析原理
    15分钟
  • 第六节 主成份分析数学原理
    14分钟
  • 第七节 主成份建模过程
    12分钟
  • 第八节 主成份分析数学运算
    12分钟
  • 第九节 主成份分析SPSS操作
    8分钟
  • 第十节 主成份分析SPSS结果解释
    13分钟
  • 第十一节 因子分析思路与操作过程
    17分钟
  • 第十二节 因子分析结果呈现
    12分钟
  • 第十三节 因子分析结果呈现与重新定义
    10分钟
  • 第十四节 因子分析数学表达式
    13分钟
  • 第十五节 因子分析的结果解释
    12分钟
  • 第十六节 主成份与因子相同点
    12分钟
  • 第十七节 主成份与因子分析的不同点
    16分钟
  • 第十八节 聚类分析基本思想
    13分钟
  • 第十九节 聚类分析的基本原理
    10分钟
  • 第二十节 聚类分析的结论评价方法与逻辑
    10分钟
  • 第二十一节 K-均值聚类过程
    16分钟
  • 第二十二节 K-均值聚类结果解读与系统聚类过程
    13分钟
  • 第二十三节 系统聚类结果解读与K-均值聚类比较分析
    10分钟
  • 第二十四节 先因子后聚类结果比较分析
    15分钟
  • 第二十五节 金融证券大数据分析
    17分钟
  • 第二十六节 上证与基金指数的相关系数R
    13分钟
  • 第二十七节 茅台股票收益预测分析
    14分钟
  • 第二十八节 CAPM模型原理
    14分钟
  • 第二十九节 CAPM模型应用
    16分钟
  • 第三十节 CAPM模型结果解释
    14分钟
  • 第三十一节 证券组合应用案例与解释
    8分钟
  • 第三十二节 宏观经济政策简析
    10分钟
  • 第三十三节 宏观经济政策目的与货币调节手段
    17分钟
第二章 数据建模与算法应用
共49节 | 10小时46分钟
  • 第一节 数据建模思维
    15分钟
  • 第二节 客观事物演变思维-高中基层分工
    15分钟
  • 第三节 企业管理思维
    16分钟
  • 第四节 企业经营与战略思维
    13分钟
  • 第五节 企业持续改善思维
    11分钟
  • 第六节 模型思维与理论基础
    10分钟
  • 第七节 建模流程
    14分钟
  • 第八节 销售建模过程
    14分钟
  • 第九节 建模实践平台操作及解释
    10分钟
  • 第十节 销售模型检验及结果解读
    12分钟
  • 第十一节 销售线性与非线性建模结果对标分析
    19分钟
  • 第十二节 时间序列类别
    13分钟
  • 第十三节 时间序列原理
    19分钟
  • 第十四节 时间序列图书销售案例
    14分钟
  • 第十五节 时间序列模型图书销售求解过程
    12分钟
  • 第十六节 图书销售季节因子求解
    9分钟
  • 第十七节 图书销售结果预测与解读
    12分钟
  • 第十八节 简单指数平滑预测
    16分钟
  • 第十九节 HOLT、WINTER指数预测
    17分钟
  • 第二十节 时间序列模型预测对比分析
    9分钟
  • 第二十一节 协同过滤应用场景
    17分钟
  • 第二十二节 协同过滤算法简介
    9分钟
  • 第二十三节 协同过滤算法原理
    12分钟
  • 第二十四节 协同过滤算法案例
    12分钟
  • 第二十五节 协同过滤相似度计算贴标
    11分钟
  • 第二十六节 协同过滤算法推介及适用场景分析
    9分钟
  • 第二十七节 关联分析简介
    14分钟
  • 第二十八节 关联分析规则
    15分钟
  • 第二十九节 关联规则贝叶斯算法
    12分钟
  • 第三十节 关联分析案例分析与解读
    13分钟
  • 第三十一节 机器学习综述
    11分钟
  • 第三十二节 机器学习的应用场景
    16分钟
  • 第三十三节 机器学习误差过拟合欠拟合
    14分钟
  • 第三十四节 混淆矩阵与预测的判断准则
    11分钟
  • 第三十五节 ROC、AUC、KS判断准则及算法汇总
    15分钟
  • 第三十六节 集成学习逻辑及判断准则
    13分钟
  • 第三十七节 逻辑回归算法概述
    13分钟
  • 第三十八节 逻辑回归算法原理
    15分钟
  • 第三十九节 极大似然法和Sig激活函数
    13分钟
  • 第四十节 Sig激活函数数学推演
    11分钟
  • 第四十一节 特朗普拜登大选案例场景与操作
    14分钟
  • 第四十二节 逻辑回归大选案例结果呈现与解读
    11分钟
  • 第四十三节 逻辑回归结果规律验证、大选策略制定及小结
    10分钟
  • 第四十四节 神经网络沿革与原理
    15分钟
  • 第四十五节 激活函数原理及作用
    15分钟
  • 第四十六节 神经网络案例及操作
    14分钟
  • 第四十七节 神经网络案例结果呈现与解读
    16分钟
  • 第四十八节 神经网络预测过程、结果及分析
    13分钟
  • 第四十九节 径向基函数算法预测、过程及结果解读
    12分钟
第三章 数字经济与经济学基础
共16节 | 3小时34分钟
  • 第一节 数字经济概述
    11分钟
  • 第二节 数字经济内容与分布
    12分钟
  • 第三节 经济学产生脉络
    15分钟
  • 第四节 GDP模型概论
    15分钟
  • 第五节 GDP支出法模型与AD-AS曲线模型
    14分钟
  • 第六节 IS-LM模型与消费函数模型
    13分钟
  • 第七节 存储函数与IS-LM模型应用
    11分钟
  • 第八节 博弈论概述
    12分钟
  • 第九节 囚徒困境数据分析
    13分钟
  • 第十节 纳什均衡与帕累托最优概述
    15分钟
  • 第十一节 纳什均衡与帕累托最优区别和联系
    11分钟
  • 第十二节 效用论与幸福方程式模型
    15分钟
  • 第十三节 基数效用模型原理
    11分钟
  • 第十四节 基数效用数据分析与应用
    16分钟
  • 第十五节 序数效用数据分析与应用
    16分钟
  • 第十六节 价格弹性模型与经营策略
    14分钟
第四章 企业综合数据分析与管理
共28节 | 6小时36分钟
  • 第一节 战略分析与应用综述
    17分钟
  • 第二节 战略制定的原则
    16分钟
  • 第三节 战略制定的思维
    10分钟
  • 第四节 战略制定的因果模型类别
    12分钟
  • 第五节 战略管理数学模型推演
    14分钟
  • 第六节 战略管理框架及宏微观环境分析
    19分钟
  • 第七节 战略管理转型10问
    12分钟
  • 第八节 战略转型案例分析
    13分钟
  • 第九节 战略制定落地与小结
    14分钟
  • 第十节 企业常见管理问题及财务报表逻辑关系
    12分钟
  • 第十一节 企业利润与现金流组合矩阵分析
    13分钟
  • 第十二节 美的财报杜邦分析与解读
    17分钟
  • 第十三节 财务资金使用预测
    13分钟
  • 第十四节 企业营运风险分析-经营杠杆
    15分钟
  • 第十五节 财务杠杆分析
    12分钟
  • 第十六节 动态与静态盈亏平衡分析
    15分钟
  • 第十七节 决策树期望模型分析
    14分钟
  • 第十八节 项目投资动态分析
    14分钟
  • 第十九节 企业经营财务风险预警模型概论
    13分钟
  • 第二十节 制造型上市企业风险分析案例
    12分钟
  • 第二十一节 企业综合成本优化案例分析与解读
    14分钟
  • 第二十二节 人力管理模型双因素理论
    16分钟
  • 第二十三节 领导力评价模型
    15分钟
  • 第二十四节 亚当斯公平理论及成败归因理论模型
    19分钟
  • 第二十五节 AHP层次分析模型概论
    13分钟
  • 第二十六节 权重分析法选人案例
    10分钟
  • 第二十七节 AHP层次分析法算法解析
    15分钟
  • 第二十八节 AHP层次分析法选人才案例解读
    18分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。