数据分析能力提升：影响因素分析
¥99.9
你将收获
- 核心分析方法：掌握相关分析、方差分析、列联分析、回归分析等完整的影响因素分析工具链。
- 业务场景落地：学会将统计方法应用于“消费水平影响因素分析”等真实商业场景，输出可落地的结论。
- 复杂问题拆解：掌握带分类自变量的回归等进阶技巧，应对多维度、复杂数据源的分析需求。
- 分析逻辑构建：建立从“问题提出→数据建模→结论推导”的完整分析思维，能独立完成复杂影响因素研究。
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课程介绍
在流量红利见顶的今天，企业的决策越来越依赖数据驱动。但面对海量业务数据，很多从业者仍停留在“看指标”的阶段，无法通过量化分析找到现象背后的核心影响因素，导致策略制定依赖经验、效果难以评估。精准定位关键影响因素，已经成为从数据中挖掘业务增量的核心能力。
本课程正是为解决这一痛点而来。它打破了传统数据分析课程“重理论、轻应用”的局限，通过一系列从基础到进阶的训练，带你构建从数据到结论的完整分析闭环，让你不仅能看懂数据，更能通过严谨的统计方法，找到影响业务结果的关键变量，为决策提供扎实的依据。
课程从影响因素分析的底层逻辑入手，依次讲解相关分析、方差分析、回归分析等核心方法，并结合“消费水平影响因素分析”等真实案例，让你在实战中掌握如何拆解复杂问题、选择合适的分析工具、解读输出结果。最终帮助你建立专业的数据分析思维，成为能为业务增长提供精准洞察的“数据驱动者”。
适合人群
- 市场/运营分析师：需要通过数据挖掘消费行为影响因素、优化业务策略的从业者。
- 产品/商业数据新人：想要系统掌握从相关分析到多元回归等数据分析方法的职场新人。
- 市场营销/电商从业者：希望通过量化分析提升用户洞察、优化投放效果的业务人员。
讲师介绍
傅老师专注于大数据分析与挖掘、机器学习等应用技术，以及大数据系统部署解决方案。旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建模应用于行业及商业领域，解决行业实际的问题。
1、让管理更高效：将大数据应用于企业管理，用大数据探索企业发展规律和行业发展趋势，有效预判市场变化和需求，基于规律和预判来进行管理决策，并实现组织架构演变、人才新技能培养、生产流程优化，以及服务效率提升，最终匹配市场未来的变化需要，提升企业管理效率。
2、让决策更科学：将大数据应用于运营决策，用大数据呈现企业整体经营状况，诊断运营问题和风险，找到业务短板，全面理解组织、产品、人员、营销、财务等要素间的相关性，实现企业资源的最优化配置，提升科学决策能力。
3、让营销更精准：将大数据应用于市场营销，解决营销中的用户群细分和品牌定位，客户价值评估，分析用户需求，产品设计优化，产品最优定价等实际问题，实现精准营销和精准推荐，以最小的营销成本实现最大化的营销效果。
课程大纲
共0节 时长0分钟
第一节 影响因素分析
7分钟
第二节 相关分析
20分钟
第三节 消费水平影响因素分析
14分钟
第四节 重要提示
7分钟
第五节 方差分析
13分钟
第六节 方差分析原理
22分钟
第七节 消费水平影响因素分析
8分钟
第八节 列联分析
25分钟
第九节 相关性小结
10分钟
第十节 回归分析
22分钟
第十一节 多元线性回归
22分钟
第十二节 带分类自变量的回归
25分钟
第十三节 回归分析小结
18分钟
第十四节 课程总结
11分钟
资料包
图文
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。
