大模型Agent实战：Skills开发和OpenClaw集成

你是否曾思考过——

大模型的能力越来越强，但如何让它真正落地到业务系统中？

面对 NL2SQL、智能助手等需求，如何快速开发出可复用的 AI 技能？

当团队引入 Agent 框架时，怎样才能让这些技能与现有系统顺畅集成？

如果这些问题让你感到紧迫，这门课正是为你设计的！大模型不仅是 API，更是可以“动手组装”的智能体。掌握它的开发与集成，你将主动推进业务智能化，而非等待现成方案。

本课程围绕“听得懂、学得会、用得上”的原则，以实战为主线展开：

升维思考：从 OpenClaw 的商业机会切入，理解业务系统（钉钉、飞书等）、大语言模型（Qwen、MiniMax 等）与业务 Skill 如何协同，构建 Agent 的整体架构观。

降维落地：详解 NL2SQL Skill 的开发全过程——基于 Chinook .db 进行业务分析，使用 Skills 官网文档，完成从环境搭建（Ubuntu + Nodejs ≥22）到代码实现的完整链路。

实战赋能：带领学员动手集成 OpenClaw，通过复制源文件、自主安装、查询测试等步骤，最终在本地跑通 NL2SQL 查询，获得可直接复用的 Skill 开发与集成经验。

讲师背景

李晓华老师是具有多年全栈开发经验的 AI 应用专家，曾参与多个企业级大模型落地项目，擅长将复杂的 Agent 框架拆解为可操作的开发步骤，帮助学员从零搭建属于自己的智能体技能。

通过本课程，学员将：

1. 上手实战：从零开发一个 NL2SQL Skill，并成功集成到 OpenClaw 平台，跑通真实查询案例。

2. 掌握方法：获得 OpenClaw 环境搭建、Skill 开发、集成测试的全流程方法，不再停留于理论。

3. 拓展能力：理解大模型 Agent 的架构逻辑，为后续开发更多业务 Skill 打下基础，真正把大模型用起来。

李晓华老师常说：“大模型时代，能动手把想法跑通的人，才能抓住先机。”你，准备好开始实战了吗？