Hands-on AI Applications: From Data to Intelligence – A Complete AI Learning Bootcamp

Hands-on AI Applications: From Data to Intelligence – A Complete AI Learning Bootcamp

Learn by Doing: End-to-End AI Projects for Immediate Workplace Impact

¥99.9
本课程包括
  • 2小时59分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 独立完成数据清洗到模型部署的全流程AI项目开发能力
  • 掌握Prompt Engineering核心技巧,高效驾驭大语言模型解决业务问题
  • 构建基于RAG和知识图谱的企业级智能问答系统实战经验
  • 建立AI项目生命周期管理思维,能准确评估技术可行性与落地路径
  • 获得医疗健康等行业的AI应用案例库,具备跨行业迁移的解决方案设计能力
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课程介绍

课程简介

AI不是未来,而是现在。你的竞争对手已经在用了。

这门课程专为渴望用AI创造真实价值的职场人设计。我们不讲空洞概念,只教能立刻上手的技术。

六周时间,你将完整经历一个AI项目从0到1的全生命周期:从全球新兴市场AI机遇洞察开始,亲手清洗真实数据集,搭建并优化机器学习模型,掌握大语言模型的提示工程技巧,构建企业级RAG知识库系统,最终完成医疗健康等行业的综合案例实战。

课程采用"边做边学"的沉浸式设计——每个技术模块都配有实战任务,Module 2的数据清洗指南直接对接Module 3的模型开发,Module 4的Prompt技巧无缝衔接Module 5的RAG系统搭建。学到的不是零散知识点,而是可迁移的AI问题解决能力

无论你是希望转型AI的产品经理、想用数据驱动决策的业务负责人,还是寻求职业突破的技术从业者,这门课程都将给你立即可用的AI武器库——从看懂AI项目生命周期,到亲手交付一个智能应用原型。

课程架构

六大模块构成完整的AI应用闭环——从AI基础认知与职业前景出发,历经数据处理、机器学习建模、大语言模型与提示工程、RAG与知识图谱等核心技术栈,最终落脚于行业应用与职业发展。全程强调"动手实践",每个模块均配备实战任务和案例演示。

核心特色

不是理论灌输,而是端到端的项目实战——学员将完整体验从原始数据清洗到智能应用落地的全流程,涵盖传统ML和生成式AI两大技术范式。

适合人群
  • 希望系统掌握AI应用能力、实现职业转型的非技术背景职场人
  • 需要理解AI技术边界、推动智能化项目落地的产品经理和业务负责人
  • 具备基础数据分析经验、想进阶机器学习与生成式AI的分析师
  • 寻求AI行业机会、需要实战项目经验加持的求职者
  • 希望建立端到端AI项目思维、提升团队技术决策能力的管理者
讲师介绍
银行业数字化、项目管理、产品管理专家
擅长领域:
  • 敏捷
  • 项目管理
  • 技术管理
共编著和翻译22专著,出版《银行业营销管理实战精析》、《银行业产品管理实战精析》、《银行业项目管理实战精析》、《银行业知识管理实战精析》等行业实战系列丛书,总结1000多个银行业数字化、营销风控双融合、项目管理、产品管理等实战案例。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
Module1:AI Fundamentals & Career Prospects
共3节 | 27分钟
  • 1.1 AI Opportunities in Global Emerging Markets
    9分钟
  • 1.2:The AI Project Lifecycle
    9分钟
  • 1.3:AI Career Pathways
    10分钟
Module2:Find and Clean Your Data
共3节 | 22分钟
  • 2.1:Where Does Data Come From
    11分钟
  • 2.2:Data Cleaning Guide
    6分钟
  • 2.3:Your Mission - Practice Tasks
    5分钟
Module3:Introduction to Machine Learning Modelin
共3节 | 27分钟
  • 3.1:Foundational Concepts of Machine Learning
    8分钟
  • 3.2:Hands-on Model Development
    6分钟
  • 3.3:Model Evaluation & Interpretation
    12分钟
Module4:Language Models and Prompt Engineering
共3节 | 28分钟
  • 4.1:Introduction to LLMs
    12分钟
  • 4.2:Prompt Engineering Practice
    9分钟
  • 4.3:Open-Source Tool Demo
    7分钟
Module5:Introduction to RAG and Knowledge Graphs
共3节 | 35分钟
  • 5.1:Overview of RAG Technology
    14分钟
  • 5.2:Fundamentals of Knowledge Graph
    8分钟
  • 5.3:Case of RAG and Knowledge Map Integration
    13分钟
Module6:AI Industry Applications & Career Development
共3节 | 39分钟
  • 6.1:Comprehensive Case Study - AI in Healthcare
    22分钟
  • 6.2:AI Applications Across Industries
    7分钟
  • 6.3:AI Career Development Pathways
    10分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。