你是否曾思考:大模型能力再强,如果不能调用外部工具,是否仍只是“纸上谈兵”?如何让大模型不仅能“思考”,还能“行动”,真正实现智能体的闭环?LangChain中Agent相关的API层出不穷,如何快速掌握并灵活运用于实际项目?
如果这些问题让你感到困惑,这门课正是为你准备!Agent是大模型走向应用落地的关键一步,LangChain作为主流开发框架,为Agent提供了完整的构建与执行体系。掌握Agent开发,意味着你能让大模型真正“动手做事”。
本课程围绕核心理念、框架API、项目实战三大主线展开:
核心理念:讲清Agent的本质——大模型作为“大脑”,结合外部工具实现感知与行动,类比人与工具的关系,厘清ReAct模式的工作流程;
框架精讲:深入讲解LangChain中Agent开发的关键API,包括模型连接、工具定义、Agent构建、记忆管理、中间件机制等,帮助你掌握完整开发链路;
项目落地:以实际业务场景为驱动,完成从本地工具设计到MCP服务集成、从记忆配置到Agent系统封装的完整实战,带你走通Agent开发全流程。
李晓华老师深耕一线,拥有近15年项目开发与团队管理实战经验,精通人工智能算法及应用,对AI技术落地业务场景有着深刻且独到的理解;教育背景深厚,兼具扎实学术功底与前沿国际视野;深谙学员与企业核心痛点,擅长引导学员思考、对症下药,所有培训均秉承“听得懂 + 学得会 + 用得上”核心原则,助力学员短期内快速提升AI实战能力,让技术真正落地业务、创造价值。
通过本课程,学员将:
理解Agent本质:掌握大模型如何通过工具实现感知与控制,厘清ReAct模式的核心流程;
掌握开发能力:熟练使用LangChain中Agent相关API,独立完成工具定义、Agent构建与中间件配置;
完成项目落地:具备设计与封装完整Agent系统的能力,能够将Agent能力融入实际业务场景。
课程有效期:
自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式:
课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。