Dify实战2026:工作流Workflow深度剖析和项目案例

Dify实战2026:工作流Workflow深度剖析和项目案例

大模型全栈开发系列,听得懂 + 学得会 + 用得上

¥99
本课程包括
  • 1小时16分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 洞悉工作流架构:掌握 Dify Workflow 底层逻辑,理解其流水线式处理的核心设计理念,明晰相比对话应用更适合自动化、批处理场景的技术优势,建立可视化流程开发思维
  • 掌握极速部署:熟练完成 Docker 环境配置、Dify 源码启动与服务运维,独立实现工作流开发从环境搭建到项目运行的全流程实操
  • 打造自动化流程:学会多节点编排、多类型文件处理与触发器配置,深度落地批量文件处理等业务场景,让 Dify 工作流真正实现自动化、高效提效
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课程介绍

你是否曾思考:

需要处理多文件、多步骤自动化任务,却只能手动操作,效率极低?

想搭建流水线式 AI 处理流程,却不懂 Workflow 机制,无法实现节点联动与数据传递?

熟悉 Dify 基础操作,却不会用非对话式工作流,难以落地批量处理、自动化场景?

如果这些问题让你感到困扰,这门课正是为你设计!Dify Workflow 是实现自动化、批处理任务的核心能力,掌握它才能高效落地企业级 AI 自动化流程。

本课程围绕环境搭建、Workflow 深度解析、项目实战三大主线展开:

  • 环境部署:手把手完成 Docker 安装、Dify 源码配置、服务启动与关闭;

  • 原理精讲:解析 Workflow 流水线本质、节点调用、变量传递、触发器等核心机制;

  • 实战落地:以多文件处理为案例,完成文本翻译、语音识别、内容描述、结果输出全流程开发。

讲师背景:资深企业内训讲师

李晓华老师深耕一线,拥有近 15 年项目开发与团队管理实战经验,精通人工智能算法及应用,对 AI 技术落地业务场景有着深刻且独到的理解;教育背景亮眼,兼具扎实学术功底与前沿国际视野;深谙学员与企业核心痛点,擅长引导学员思考、对症下药,所有培训均秉承 “听得懂 + 学得会 + 用得上” 核心原则,助力学员短期内快速提升 AI 实战能力,让技术真正落地业务、创造价值。

通过本课程,学员将:

  1. 独立部署:熟练完成 Dify 环境搭建,掌握容器化运维基础操作;

  2. 精通工作流:理解 Workflow 流水线设计逻辑,灵活运用节点、变量与工具能力;

  3. 落地自动化:独立完成多文件处理工作流开发,支持 API 对接与自动化执行。

AI 自动化必备 Workflow,立即加入学习,掌握 Dify 高阶开发能力!

适合人群
  • 需批量处理文本、音频、视频等多类型文件,需要搭建 AI 自动化流程的开发者
  • 想使用 Dify 实现非对话式流水线任务,缺乏 Workflow 设计经验的业务技术人员
  • 希望提升 Dify 高阶能力,掌握节点编排、触发器与 API 对接的大模型全栈学习者
讲师介绍
美国金门大学博士/北京大学硕士
擅长领域:
  • AIGC办公提效
  • 大语言模型
  • DeepSeek
  • 人工智能认知与应用
  • 数据思维
  • AIGC行业应用
  • 自然语言处理(NLP)
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 计算机视觉
技术老兵,在一线从事项目开发和团队管理近15年;精通人工智能算法及应用;线上教学视频每年的播放量在1000万人次以上;累计培养付费学员数万人;在企业培训方面,每年培训至少80家大型央企、国企和外企(如:中国移动、中国联通、中国电信、中国石油、中科曙光、中电金信、中国管理科学研究院、中国移动设计院、中国铁塔研究院、中国铁路、华润集团、友邦、光大银行、广发银行、中信银行、杭州银行、国泰君安、奔驰汽车、康宁、富士康、东风岚图、日本横河电机、同济大学、浙江财经大学、安徽工业大学、北京信息科技大学、陕西国防学院、北京大数据研究院等);学术大会公开演讲累计数百场(线上+线下);深刻理解学员和企业存在的问题,擅长引导学员思考,对症下药;所有培训秉承【听得懂+学得会+用得上】的原则,短期内迅速提升实战能力!
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
第一章 Dify:环境搭建
5分钟
第二章 工作流:深度剖析
20分钟
第三章 工作流:项目案例
共2节 | 48分钟
  • 第一节 实操演示(上)
    26分钟
  • 第二节 实操演示(下)
    23分钟
课程总结
2分钟
附件
图文
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。