AI+Python金融量化班:QMT快速入门

AI+Python金融量化班:QMT快速入门

从零搭建你的第一个自动化交易策略,掌握回测、指标与实盘逻辑

¥79.9
本课程包括
  • 3小时44分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 掌握QMT量化软件的完整使用流程,包括下载安装、策略导入、历史数据补充及回测运行,快速搭建个人量化研究环境。
  • 理解量化交易核心概念(年化收益、基准、沪深300、市值、换手率、滑点等),能够科学评估策略表现,告别凭感觉判断。
  • 熟练运用TA-Lib技术指标库,快速计算金叉、死叉等经典技术信号,并通过matplotlib实现可视化验证,提升策略开发效率。
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课程介绍

量化交易正从机构专属走向个人投资者,但专业软件复杂、技术指标晦涩、编程门槛高等痛点,让许多人望而却步。QMT作为国内主流的量化交易平台,提供了从策略编写到实盘交易的完整工具链,但缺乏系统性的入门指导,使得大量潜在用户卡在“第一步”。


为此,三节课特邀量化交易实战派讲师,结合多年策略开发与教学经验,打造这门《AI+Python金融量化班:QMT快速入门》课程。我们以“跑通第一个策略”为唯一目标,帮你扫清所有障碍,在最短时间内跨越量化交易的门槛。


本课程将带你亲手走完量化策略开发的完整流程。从环境搭建、策略导入到回测运行,你将掌握QMT平台的核心操作。同时,你将系统理解年化收益、基准、滑点、市值等关键概念,并学会使用TA-Lib计算金叉死叉、通过matplotlib可视化验证信号。最终,你将拥有三个可运行的策略版本,具备独立探索量化世界的底层能力。

适合人群
  • 对量化交易感兴趣但不知从何入手,被复杂的专业术语和技术门槛挡在门外的Python初学者或金融从业者。
  • 已有一定股票投资经验,但希望摆脱情绪化交易,用程序化策略实现理性决策的个人投资者。
  • 需要快速掌握QMT量化平台操作,将交易想法转化为可回测、可运行的策略代码的金融分析师或量化爱好者。
讲师介绍
十年IT行业老兵,精通Python编程语
擅长领域:
  • 移动开发
  • Web开发
  • Python
  • Vue.Js
  • React.Js
  • Go语言
源滚滚编程创始人, 国产低代码平台zdppy作者
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
第一节 创建Git项目
4分钟
第二节 如何下载和安装量化软件
3分钟
第三节 导入策略
2分钟
第四节 策略的回测、运行、停止
4分钟
第五节 什么是策略回测
21分钟
第六节 如何补充历史数据
8分钟
第七节 如何查看回测结果
10分钟
第八节 如何使用GPT5
4分钟
第九节 什么是年化收益
21分钟
第十节 什么是基准年化收益
13分钟
第十一节 什么是沪深300成分股
15分钟
第十二节 什么是沪深300指数
5分钟
第十三节 沪深300成分股和沪深300指数的关系和区别
5分钟
第十四节 市值与流动性
10分钟
第十五节 换手率
4分钟
第十六节 单位净值
8分钟
第十七节 滑点
6分钟
第十八节 净资产
8分钟
第十九节 Ta-Lib库介绍
6分钟
第二十节 TA-Lib快速入门
5分钟
第二十一节 金叉和死叉
5分钟
第二十二节 通过matplotlib可视化理解金叉死叉
6分钟
第二十三节 初始化方法
6分钟
第二十四节 执行交易的核心方法
9分钟
第二十五节 获取账户总权益
2分钟
第二十六节 获取持仓信息
2分钟
第二十七节 策略整体再梳理
10分钟
第二十八节 策略版本1完成
9分钟
第二十九节 策略版本2完成
5分钟
第三十节 策略版本3完成
5分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。