你是否曾思考:
电商与零售场景中,如何在聊天交互里为用户精准推荐相似商品?
面对商品推荐需求,不知道该用 Prompt、RAG、Workflow 还是 Agent 实现?
商品数据量大时,相似推荐方案如何优化才能稳定落地?
如果这些问题让你感到紧迫,这门课正是为你设计!相似商品推荐是大模型在电商、导购、客服场景中的高频落地需求,也是全栈开发必备实战案例。
本课程围绕场景理解、方案选型、落地实现三大主线展开:
场景拆解:清晰理解聊天式相似商品推荐的项目背景与业务目标;
方案对比:系统分析 Prompt、RAG、Workflow、Agent 四种技术路径的适用场景;
实战拓展:包含实操演示与大数据量下的优化思路。
讲师背景:资深企业内训讲师
李晓华老师深耕一线,拥有近15年项目开发与团队管理实战经验,精通人工智能算法及应用,对AI技术落地业务场景有着深刻且独到的理解;教育背景深厚,兼具扎实学术功底与前沿国际视野;深谙学员与企业核心痛点,擅长引导学员思考、对症下药,所有培训均秉承“听得懂 + 学得会 + 用得上”核心原则,助力学员短期内快速提升AI实战能力,让技术真正落地业务、创造价值。
通过本课程,学员将:
场景认知:理解聊天场景相似商品推荐的业务逻辑与实现目标;
技术选型:掌握 Prompt、RAG、Workflow、Agent 的选型依据;
落地能力:可独立完成相似商品推荐案例开发与规模化拓展。
立即加入学习,掌握大模型实战推荐方案,快速提升落地开发能力!
课程有效期:
自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式:
课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。