智能体建设及其在数字政府中的作用
¥79
你将收获
- 清晰理解智能体与传统规则系统的本质差异，把握“可理解规则+可调用系统+可自主执行”的政务智能体核心范式
- 掌握政策理解与执行型、政务服务与基层减负型、内部治理与协同型、决策辅助与风险预警型智能体的设计思路
- 提升政策匹配一致性、答复标准化程度及风险识别及时性
- 洞察全球智能体技术趋势及对数字政府的战略价值
- 学会设置权限边界、行为审计、输出可追溯机制，确保智能体“可控、可审、可追责”，符合数字政府合规要求
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课程介绍
当前，数字政府建设已进入深水区，但许多地方仍面临“系统越建越多、效率提升不明显”的困境。一方面，政策文件繁杂、业务流程僵化，基层人员疲于应对重复性的咨询、填报、核验工作；另一方面，传统政务系统多为规则写死、表单驱动的模式，难以适应复杂多变的公众需求，导致“政策在，但没人用得好”的结构性矛盾日益突出。与此同时，大语言模型与多模态技术的突破，正推动人工智能从单一功能向多功能智能体演进，全球主要国家纷纷将智能体技术列为战略重点。如何抓住这一技术浪潮，破解数字政府建设中的“理解摩擦”与执行瓶颈，成为摆在每一位政务数字化领导者面前的关键课题。
为此，我们特邀西安交大数字研究院首席科学家李家贵老师带来这门《智能体建设及其在数字政府中的作用》课程。李老师拥有300余场AI授课经验，是阿里AIGC高级技能专家、达摩院人工智能训练师及畅销书《AI使用手册》作者，兼具理论深度与产业实战能力。
本课程旨在帮助政府及企事业单位的CDO、CIO及数字化转型管理者，系统掌握智能体建设的核心方法，并直接应用于数字政府场景。课程将从“什么是智能体”出发，对比传统系统与智能体的本质差异，手把手演示2分钟搭建智能体框架、选择大模型、撰写提示词、编排技能及知识库等实操步骤。重点解析智能体在数字政府中的四大核心作用：政策理解与执行、政务服务与基层减负、内部治理与协同、决策辅助与风险预警，并分享三种部署模式（单点场景、部门矩阵、政府中台）及CDO视角下的治理关键问题。通过本课程，您将收获：一套可落地的智能体搭建方法论，一批可直接复用的提示词模板与工作流范例，以及推动本部门或本地区数字政府“智能体烟囱化”转向统一治理的顶层思路。
适合人群
- 政府首席数据官及数字化转型负责人：负责本地区或本部门数字政府规划、数据治理与AI应用落地，需要系统性了解智能体的技术价值、部署模式及治理框架。
- 政务信息化与大数据局管理人员：承担政务系统建设、数据资源整合、跨部门协同等任务，希望用智能体解决“系统越建越多、效率提升不明显”的痛点。
- 政府内部治理与督办岗位人员：涉及会议纪要、任务分解、督查督办、跨部门协同等场景，需要借助智能体实现自动跟踪与提醒。
讲师介绍
【十七年大数据从业经验，是AI领域的资深技术专家】
李老师拥有17年产业互联网公司数字化工作经验，在大数据、AI、数据中台、用户画像、BI等领域有深厚造诣，精通传统的数字化工具，在人工智能的前沿领域有丰富的实践经验。在华为、腾讯、阿里、商汤等平台建立的ISV生态体系中，始终将AI技术作为重要纽带，推动产业链的智能化升级。
【十五年团队管理经验，主导100余个AI项目，多个AI标志性项目】
人工智能方面，李家贵老师主导了多个创新项目:
深圳市南山区政务AI项目，开发了AI生成PPT、AI日志和AI图库等智能应用。
联通-清华产学研合作的AI Agent平台开发项目，推动了智能代理技术的应用。
罗湖教育局招生AI项目，利用AI技术优化教育资源分配。
威海智慧谷AI项目，探索AI在智慧城市建设中的应用。
在大数据和AI融合方面，李家贵老师有独到见解，曾主导实施多个项目：
CEM系统从0到1的搭建，整合客户体验管理与AI分析。
数字百色系列化项目，包括大数据湖项目，实现了数据与AI的深度结合。
长沙空港实业运行控制中心（IOCC）BI项目，将AI决策支持引入航空管理。
深圳空管站CDM大数据项目，利用AI提升空中交通管理效率。
在数据中台和AI结合方面，李家贵老师主导了多个标志性项目:
珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目
宁波国际会议中心数据中台服务系统项目
长沙城发共性支撑平台项目
广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目
在AI在智慧园区和智慧城市建设中，李家贵老师积极推动AI在相关领域的应用：
红土创新广场智能化系统集成系统（含AI驱动的BI）
上基智慧园区设计项目（融合AI分析的BI系统）
广西移动大厦总部数字化项目（AI赋能的BI平台）
中移物联网OnePark智慧园区项目（AI+IoT的创新应用）
课程大纲
共0节 时长0分钟
第一章 智能体建设
共5节 | 36分钟
第二章 智能体在数字政府中的作用
共2节 | 14分钟
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。
