从大数据（Hadoop、Spark、Flink、Kafka、NoSQL、Hudi）到云原生（Docker、Kubernetes）
¥799
从大数据（Hadoop、Spark、Flink、Kafka、NoSQL、Hudi）到云原生（Docker、Kubernetes）
系统学习大数据知识、NoSQL数据库、云原生容器技术
讲师：
赵渝强
最后更新：2026年04月
课程难度
你将收获
- 学习并掌握大数据体系：Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hudi
- 学习并掌握NoSQL数据库：Redis、MongoDB
- 学习并掌握容器技术：Docker、Kubernetes
- 具备大数据与容器技术的开发与管理运维能力
浏览相关主题
课程介绍
适合人群
- 对大数据技术与容器技术感兴趣的IT技术人员
讲师介绍
课程大纲
共0节 时长0分钟
全部收起
课程开篇
共3节 | 18分钟
- 从大数据到云原生课程概述14分钟
- 【2025版】课程更新概述2分钟
- 【2026版】课程更新概述2分钟
【大数据基础01】大数据思想与原理入门
共14节 | 4小时30分钟
- 01-大数据技术先导课程22分钟
- 02-什么是大数据12分钟
- 03-大数据要解决的核心问题15分钟
- 04-数据仓库与大数据23分钟
- 05-OLTP与OLAP5分钟
- 06-分布式文件系统的基本原理39分钟
- 07-分布式文件系统中的倒排索引10分钟
- 08-分布式文件系统中的机架感知8分钟
- 09-MapReduce分布式计算模型41分钟
- 10-BigTable大表27分钟
- 11-Hadoop生态圈系统17分钟
- 12-Spark生态圈系统11分钟
- 13-Flink生态圈系统16分钟
- 14-大数据平台的整体架构24分钟
【大数据基础02】部署大数据实验环境
共11节 | 3小时36分钟
- 01-准备大数据平台环境34分钟
- 02-Hadoop的目录结构16分钟
- 03-部署Hadoop本地模式10分钟
- 04-部署Hadoop伪分布模式27分钟
- 05-免密码登录的原理和配置29分钟
- 06-部署Hadoop全分布模式34分钟
- 07-Spark伪分布模式的部署19分钟
- 08-Spark全分布模式的部署12分钟
- 09-Flink伪分布模式的部署16分钟
- 10-Flink全分布模式的部署9分钟
- 11-大数据体系架构的单点故障问题11分钟
【Hadoop01】分布式文件系统HDFS
共19节 | 5小时22分钟
- 01-使用WebConsole操作HDFS24分钟
- 02-使用命令行操作HDFS28分钟
- 03-使用JavaAPI创建目录以及目录的权限问题31分钟
- 04-使用JavaAPI完成数据文件的上传和下载13分钟
- 05-使用JavaAPI操作HDFS10分钟
- 06-主节点NameNode的职责14分钟
- 07-从节点DataNode的职责和数据上传的过程21分钟
- 08-数据下载的过程12分钟
- 09-SecondaryNameNode的职责14分钟
- 10-HDFS的高级特性之回收站14分钟
- 11-HDFS的高级特性之快照15分钟
- 12-HDFS的高级特性之配额管理14分钟
- 13-HDFS的高级特性之安全模式10分钟
- 14-HDFS的高级特性之权限管理14分钟
- 15-基于ViewFS实现HDFS的联盟20分钟
- 16-基于ViewFS部署HDFS联盟25分钟
- 17-基于RBF实现HDFS的联盟10分钟
- 18-基于RBF部署HDFS联盟7分钟
- 19-HDFS的底层通信方式RPC26分钟
【Hadoop02】分布式计算模型MapReduce与Yarn
共22节 | 8小时51分钟
- 01-课程简介13分钟
- 02-分析WordCount数据处理的过程28分钟
- 03-开发自己的WordCount程序34分钟
- 04-求每个部门的工资总和29分钟
- 05-Yarn调度MapReduce任务的过程15分钟
- 06-Yarn的资源分配方式13分钟
- 07-序列化30分钟
- 08-基本数据类型的排序17分钟
- 09-对象的排序21分钟
- 10-分区的基本知识30分钟
- 11-实现MapReduce的自定义分区19分钟
- 12-在MapReduce中使用Combiner20分钟
- 13-MapReduce的MapJoin32分钟
- 14-MapReduce的链式处理40分钟
- 15-Shuffle洗牌22分钟
- 16-数据去重21分钟
- 17-等值连接的多表查询数据处理的过程21分钟
- 18-使用MapReduce实现等值连接23分钟
- 19-自连接的多表查询数据处理的过程20分钟
- 20-使用MapReduce实现自连接操作21分钟
- 21-分析倒排索引的创建过程31分钟
- 22-使用MapReduce实现倒排索引30分钟
【Hadoop03】列式NoSQL数据库HBase
共27节 | 8小时8分钟
- 01-HBase课程简介24分钟
- 02-HBase中的基本概念13分钟
- 03-HBase的体系架构26分钟
- 04-部署HBase的本地模式14分钟
- 05-部署HBase的伪分布模式13分钟
- 06-部署HBase的全分布模式和HA模式31分钟
- 07-使用命令行工具和Web操作HBase24分钟
- 08-使用JavaAPI操作HBase34分钟
- 09-HBase上的MapReduce28分钟
- 10-使用的HBase过滤器32分钟
- 11-HBase写入数据的机制17分钟
- 12-HBase读取数据的机制8分钟
- 13-HBase的其他运行机制10分钟
- 14-HBase多版本Version10分钟
- 15-HBase的快照11分钟
- 16-HBase的BulkLoading11分钟
- 17-HBase的用户权限管理26分钟
- 18-HBase备份与恢复20分钟
- 19-HBase的主从复制21分钟
- 20-HBase集群监控基础14分钟
- 21-利用可视化工具监控HBase13分钟
- 22-HBase的预分区13分钟
- 23-HBase数据的生命周期6分钟
- 24-HBase资源的配额Quota5分钟
- 25-Phoenix简介和安装配置23分钟
- 26-在Phoenix中使用二级索引25分钟
- 27-在Phoenix中执行JDBC15分钟
【Hadoop04】数据分析引擎Hive
共24节 | 6小时42分钟
- 01-课程简介20分钟
- 02-Hive简介15分钟
- 03-Hive的体系架构16分钟
- 04-部署Hive的嵌入模式31分钟
- 05-部署HIve的远程模式31分钟
- 06-Hive的内部表22分钟
- 07-Hive的外部表12分钟
- 08-Hive的静态分区表22分钟
- 09-Hive的动态分区表21分钟
- 10-Hive的桶表10分钟
- 11-Hive的临时表9分钟
- 12-Hive的视图8分钟
- 13-Hive的字符函数22分钟
- 14-Hive的数值函数7分钟
- 15-Hive的日期函数13分钟
- 16-Hive的条件函数10分钟
- 17-Hive的开窗函数15分钟
- 18-Hive的URL和JSON解析函数9分钟
- 19-开发Hive的用户自定义函数20分钟
- 20-开发Hive的用户自定义表生成函数22分钟
- 21-Hive的JDBC客户端21分钟
- 22-Presto简介与体系架构14分钟
- 23-安装部署Presto22分钟
- 24-Presto执行查询的过程11分钟
【Hadoop05】分布式协调服务ZooKeeper
共9节 | 3小时20分钟
- 01-课程简介11分钟
- 02-ZooKeeper集群基础15分钟
- 03-部署ZooKeeper的Standalone模式16分钟
- 04-部署ZooKeeper的集群模式20分钟
- 05-ZooKeeper的节点类型27分钟
- 06-ZooKeeper的Watcher机制16分钟
- 07-ZooKeeper的分布式锁与秒杀的实现22分钟
- 08-基于ZooKeeper实现HDFS的HA架构20分钟
- 09-基于ZooKeeper部署Hadoop的HA环境54分钟
【Hadoop06】数据采集引擎Sqoop与Flume
共3节 | 1小时9分钟
- 01-课程简介11分钟
- 02-使用Apache Sqoop采集数据36分钟
- 03-使用Apache Flume采集数据22分钟
【Spark01】离线计算引擎Spark Core
共22节 | 6小时25分钟
- 01-课程简介15分钟
- 02-什么是Spark？30分钟
- 03-Spark的体系架构17分钟
- 04-使用spark-submit提交Spark任务12分钟
- 05-使用spark-shell执行Spark任务13分钟
- 06-Spark HA之基于文件系统的单点恢复14分钟
- 07-基于ZooKeeper实现Spark的HA16分钟
- 08-什么是Spark RDD？25分钟
- 09-使用Transformation的基础算子24分钟
- 10-使用Transformation的高级算子mapPartitionsWithIndex10分钟
- 11-使用Transformation的高级算子aggregate和aggregateByKey21分钟
- 12-使用coalesce与repartition算子5分钟
- 13-使用Action算子7分钟
- 14-RDD的依赖关系和任务执行的阶段20分钟
- 15-RDD的检查点机制14分钟
- 16-RDD的缓存机制15分钟
- 17-开发Scala版本的WordCount程序24分钟
- 18-分析Spark WordCount数据处理的过程15分钟
- 19-开发Java版本的WordCount程序16分钟
- 20-求网站访问量的PV值21分钟
- 21-创建自定义分区21分钟
- 22-在Spark中访问数据库29分钟
【Spark02】数据分析引擎Spark SQL
共12节 | 2小时33分钟
- 01-课程简介11分钟
- 02-什么是Spark SQL？12分钟
- 03-创建DataFrame26分钟
- 04-使用DataFrame处理数据10分钟
- 05-视图的使用7分钟
- 06-使用Parquet文件和JSON文件12分钟
- 07-使用JDBC数据源11分钟
- 08-使用Hive的表和数据11分钟
- 09-优化Spark SQL15分钟
- 10-Spark SQL编程案例之一：使用StructType指定Schema17分钟
- 11-Spark SQl编程案例之二：使用样本类指定Schema9分钟
- 12-Spark SQl编程案例之三：将结果写入MySQL12分钟
【Spark03】流处理引擎Spark Streaming
共10节 | 2小时7分钟
- 01-课程简介8分钟
- 02-Spark Streaming简介11分钟
- 03-运行第一个Spark Streaming任务12分钟
- 04-开发第一个自己的Spark Streaming任务13分钟
- 05-离散流DStream9分钟
- 06-DStream中的转换操作21分钟
- 07-窗口操作13分钟
- 08-DStream的输入和输出19分钟
- 09-集成Spark SQL14分钟
- 10-优化Spark Streaming7分钟
【Flink01】Flink基础
共5节 | 59分钟
- 01-Flink基础课程概述9分钟
- 02-Flink的体系架构17分钟
- 03-运行Flink的任务11分钟
- 04-Flink on Yarn13分钟
- 05-对比Flink、Storm、Spark Streaming9分钟
【Flink02】Flink开发入门
共4节 | 40分钟
- 01-使用Java开发WordCount批处理计算任务13分钟
- 02-使用Java开发WordCount流处理计算任务10分钟
- 03-使用Scala开发WordCount批处理计算任务9分钟
- 04-使用Scala开发WordCount流处理计算任务8分钟
【Flink03】使用DataSet API
共6节 | 1小时7分钟
- 01-使用map、flatMap与mapPartition19分钟
- 02-使用filter与distinct6分钟
- 03-使用FirstN9分钟
- 04-使用笛卡尔积12分钟
- 05-使用Join操作7分钟
- 06-使用外连接操作16分钟
【Flink04】使用DataStream API
共12节 | 1小时44分钟
- 01-使用基本的数据源9分钟
- 02-自定义单并行度数据源9分钟
- 03-自定义多并行度数据源10分钟
- 04-使用union的算子7分钟
- 05-使用connect算子6分钟
- 06-使用split和connect算子8分钟
- 07-使用RedisSink保存数据18分钟
- 08-使用TimeWindow8分钟
- 09-使用CountWindow5分钟
- 10-Flink的时间5分钟
- 11-Watermark水位线机制14分钟
- 12-水位线WaterMark编程案例7分钟
【Flink05】Flink HA的架构与部署
共1节 | 20分钟
- 01-Flink HA的架构与部署20分钟
【Flink06】Flink的高级特性
共5节 | 1小时2分钟
- 01-Flink进阶课程概述9分钟
- 02-Flink的并行度分析8分钟
- 03-使用Flink的分布式缓存16分钟
- 04-使用广播变量16分钟
- 05-使用累加器与计数器13分钟
【Flink07】状态的管理与恢复
共3节 | 39分钟
- 01-Flink的状态管理22分钟
- 02-检查点与后端存储11分钟
- 03-Flink的重启策略7分钟
【Flink08】开发Flink Table和SQL
共8节 | 1小时3分钟
- 01-使用Table API开发Java版本的批处理WordCount15分钟
- 02-使用Table API开发Java版本的流处理WordCount8分钟
- 03-使用Table API开发Scala版本的批处理WordCount9分钟
- 04-使用Table API开发Scala版本的流处理WordCount8分钟
- 05-使用SQL API开发Java版本的批处理WordCount6分钟
- 06-使用SQL API开发Java版本的流处理WordCount5分钟
- 07-使用SQL API开发Scala版本的批处理WordCount5分钟
- 08-使用SQL API开发Scala版本的流处理WordCount6分钟
【Flink09】基于Flink的流批一体架构
共1节 | 9分钟
- 01-基于Flink的流批一体架构9分钟
大数据实时消息存储系统Kafka
共25节 | 4小时30分钟
- 01-Kafka课程概述12分钟
- 02-消息系统概述6分钟
- 03-消息系统的分类15分钟
- 04-Kafka的体系架构21分钟
- 05-主题、分区与副本5分钟
- 06-Kafka的生产者10分钟
- 07-Kafka的消费者8分钟
- 08-部署Kafka单机单Broker模式11分钟
- 09-部署Kafka单机多Broker模式6分钟
- 10-部署Kafka多机多Broker模式11分钟
- 11-使用命令行工具测试Kafka12分钟
- 12-Kafka配置参数详解10分钟
- 13-Kafka在ZooKeeper中存储的元数据5分钟
- 14-开发Java版本的客户端程序19分钟
- 15-开发Scala版本的客户端程序12分钟
- 16-发布与订阅自定义消息16分钟
- 17-消息的持久化9分钟
- 18-消息的传输保障11分钟
- 19-Leader的选举9分钟
- 20-Kafka的日志清理8分钟
- 21-集成Flume与Kafka11分钟
- 22-基于Spark Streaming接收器方式集成Kafka15分钟
- 23-基于Spark Streaming直接读取方式11分钟
- 24-将Kafka作为Flink的Source Connector9分钟
- 25-将Kafka作为Flink的Sink Connector9分钟
【Redis01】Redis架构实战
共8节 | 2小时20分钟
- Redis课程介绍25分钟
- 01-缓存的设计思想16分钟
- 02-缓存开发规范7分钟
- 03-缓存架构模式14分钟
- 04-Redis概述和高性能原理15分钟
- 05-Redis的安装和访问25分钟
- 06-Redis的监控20分钟
- 07-Redis应用场景17分钟
【Redis02】Redis数据结构剖析
共5节 | 48分钟
- 01-SDS和跳跃表12分钟
- 02-压缩列表和整数集合7分钟
- 03-字段和快速列表12分钟
- 04-Stream10分钟
- 05-HyperLogLog和RedisObject8分钟
【Redis03】Redis工作机制剖析
共14节 | 2小时36分钟
- 01-RedisDB存储结构11分钟
- 02-键管理的基本操作10分钟
- 03-遍历键9分钟
- 04-迁移键12分钟
- 05-删除策略8分钟
- 06-内存淘汰策略13分钟
- 07-RDB持久化机制18分钟
- 08-AOF持久化机制22分钟
- 09-Redis客户端的创建与关闭4分钟
- 10-Redis命令请求的处理过程7分钟
- 11-Redis的管道14分钟
- 12-服务器启动流程5分钟
- 13-文件事件及处理11分钟
- 14-时间事件及处理11分钟
【Redis04】Redis高级特性原理
共8节 | 2小时3分钟
- 01-发布者订阅者模式22分钟
- 02-生产者消费者模式7分钟
- 03-事务实现机制剖析（1）26分钟
- 04-事务实现机制剖析（2）13分钟
- 05-慢查询日志剖析14分钟
- 06-Lua脚本基础10分钟
- 07-准备Lua脚本mp411分钟
- 08-使用Lua脚本完成限流21分钟
【Redis05】集群高可用实战
共19节 | 5小时49分钟
- 01-主从复制的架构与配置26分钟
- 02-主从复制的通信过程25分钟
- 03-主从复制的源码分析6分钟
- 04-部署Redis的哨兵22分钟
- 05-Redis哨兵的主要配置参数15分钟
- 06-哨兵工作原理剖析22分钟
- 07-什么是RedisCluster9分钟
- 08-数据分布理论与Redis的数据分区22分钟
- 09-RedisCluster的体系架构14分钟
- 10-一致性Hash算法11分钟
- 11-手动部署RedisCluster26分钟
- 12-自动部署RedisCluster21分钟
- 13-操作与管理RedisCluster19分钟
- 14-实现RedisCluster的代理分片25分钟
- 15-Codis的体系架构和组件说明24分钟
- 16-安装go语言环境11分钟
- 17-安装部署Codis集群18分钟
- 18-基于Codis的主从复制16分钟
- 19-基于Codis的数据分布式存储18分钟
【Redis06】企业解决方案剖析
共8节 | 1小时17分钟
- 01-缓存命中率12分钟
- 02-缓存预热10分钟
- 03-缓存穿透10分钟
- 04-缓存雪崩和缓存击穿12分钟
- 05-HotKey和BigKey11分钟
- 06-缓存更新策略5分钟
- 07-缓存与数据库一致性10分钟
- 08-分布式锁8分钟
【MongoDB01】体系结构
共4节 | 1小时8分钟
- MongoDB课程简介20分钟
- 01-MongoDB简介20分钟
- 02-MongoDB的体系结构21分钟
- 03-MongoDB的Journal日志7分钟
【MongoDB02】安装和管理配置
共10节 | 1小时59分钟
- 01-安装MongoDB17分钟
- 02-MongoDB中使用配置文件7分钟
- 03-使用mongoshell14分钟
- 04-使用MongoDB Compass7分钟
- 05-管理MongoDB的运行11分钟
- 06-了解MongoDB的用户认证机制12分钟
- 07-启用MongoDB的用户认证机制10分钟
- 08-在MongoDB中进行用户管理7分钟
- 09-基于角色的访问控制20分钟
- 10-MongoDB的审计14分钟
【MongoDB03】数据类型
共3节 | 21分钟
- 01-ObjectId类型8分钟
- 02-日期类型3分钟
- 03-数值类型与其他数据类型10分钟
【MongoDB04】CRUD操作
共10节 | 1小时35分钟
- 01-MongoDB的文档操作21分钟
- 02-执行基本的查询11分钟
- 03-查询嵌套的文档11分钟
- 04-查询数组的文档5分钟
- 05-查询数组中嵌套的文档8分钟
- 06-查询空值和缺失的列5分钟
- 07-使用游标查询文档8分钟
- 08-执行全文检索13分钟
- 09-在全文检索中聚合数据8分钟
- 10-执行地理空间查询6分钟
【MongoDB05】聚合操作
共4节 | 1小时4分钟
- 01-使用Pipeline方式聚合数据16分钟
- 02-MapReduce原理21分钟
- 03-MapReduce案例14分钟
- 04-调试Map函数和Reduce函数13分钟
【MongoDB06】存储引擎原理
共6节 | 57分钟
- 01-WiredTiger存储引擎-0112分钟
- 02-WiredTiger存储引擎-0213分钟
- 03-WiredTiger存储引擎-039分钟
- 04-WiredTiger存储引擎-0411分钟
- 05-MMAPv1存储引擎4分钟
- 06-InMemory存储引擎8分钟
【MongoDB07】索引
共5节 | 1小时12分钟
- 01-MongoDB的索引简介15分钟
- 02-单键索引和多键索引15分钟
- 03-复合索引13分钟
- 04-地理位置索引10分钟
- 05-MongoDB索引分析和索引优化案例19分钟
【MongoDB08】主从复制与主备切换
共8节 | 1小时40分钟
- 01-MongoDB复制集12分钟
- 02-部署MongoDB复制集18分钟
- 03-Oplog和数据的同步10分钟
- 04-MongoDB的事务21分钟
- 05-管理复制集9分钟
- 06-主备切换13分钟
- 07-复制集的选举机制11分钟
- 08-主从复制与主备切换原理解析6分钟
【MongoDB09】数据分布式存储
共4节 | 1小时9分钟
- 01-MongoDB分片的架构10分钟
- 02-部署MongoDB分片35分钟
- 03-查看配置服务器8分钟
- 04-MongoDB分布式存储的工作原理16分钟
【MongoDB10】监控和备份
共2节 | 29分钟
- 01-监控MongoDB的运行13分钟
- 02-MongoDB的备份与恢复16分钟
【MongoDB11】数据模型
共4节 | 1小时28分钟
- 01-MongoDB的数据建模方式19分钟
- 02-MongoDB数据文档的验证22分钟
- 03-MongoDB的模型设计27分钟
- 04-MongoDB综合架构案例21分钟
【Docker01】基础篇
共32节 | 6小时55分钟
- 01-01-Docker的基础篇概述18分钟
- 01-02-什么是Docker及其体系架构14分钟
- 01-03-安装和配置Docker实验环境15分钟
- 02-01-什么是Docker镜像9分钟
- 02-02-使用和访问官方的Docker的镜像仓库16分钟
- 02-03-配置和使用阿里云提供的Docker镜像加速器6分钟
- 02-04-管理Docker镜像8分钟
- 02-05-使用docker_commit和Dockerfile构建Docker镜像24分钟
- 02-06-Dockerfile使用和综合案例26分钟
- 03-01-容器的基本操作13分钟
- 03-02-Docker的日志8分钟
- 03-03-资源管理基础知识Linux CGroup28分钟
- 03-04-Docker对容器使用CPU使用率的管理9分钟
- 03-05-Docker对容器使用的内存管理和限制4分钟
- 03-06-Docker对容器使用IO的管理和限制20分钟
- 04-01-Docker网络通信的基本原理15分钟
- 04-02-Docker的网络模式22分钟
- 04-03-容器间的通信11分钟
- 04-04-容器访问控制7分钟
- 05-01-Docker的数据卷13分钟
- 05-02-Docker的数据卷容器9分钟
- 05-03-利用数据卷容器来实现数据的迁移12分钟
- 06-01-Docker与数据库11分钟
- 06-02-Docker与nginx8分钟
- 06-03-Docker与PHP14分钟
- 06-04-Docker与Python18分钟
- 06-05-Docker与Jupyter_Notebook8分钟
- 06-06-Docker与TensorFlow13分钟
- 06-07-Docker与OpenStack5分钟
- 07-01-什么是Harbor16分钟
- 07-02-安装和配置Harbor5分钟
- 07-03-配置Docker客户机并验证环境11分钟
【Docker02】高级篇
共24节 | 6小时5分钟
- 01-01-课程概述15分钟
- 02-01-什么是DockerMachine和安装配置19分钟
- 02-02-在远程主机上安装和管理Docker11分钟
- 02-03-使用docker-machine创建基于virtualbox的虚拟容器16分钟
- 02-04-使用docker-machine创建基于vsphere的虚拟容器22分钟
- 03-01-Docker Compose的概述和安装9分钟
- 03-02-通过手动方式部署Web应用13分钟
- 03-03-通过docker-compose方式部署Web应用7分钟
- 03-04-什么是yml文件10分钟
- 03-05-使用Docker-Compose进行服务的在线扩容和缩容4分钟
- 04-01-Swarm的体系架构与安装配置13分钟
- 04-02-在Swarm集群上部署应用23分钟
- 04-03-实现服务的滚动更新7分钟
- 04-04-Swarm集群的数据持久化22分钟
- 04-05-集群的负载均衡的实现14分钟
- 05-01-什么是Jenkins及其安装配置16分钟
- 05-02-使用Jenkins持续部署一个Java程序21分钟
- 05-03-集成Docker与Jenkins10分钟
- 06-01-什么是服务的注册和发现21分钟
- 06-02-服务的注册中心Consul的配置和使用22分钟
- 06-03-实现Docker容器服务的注册和发现-新的38分钟
- 07-01-DockerUI6分钟
- 07-02-Portainer16分钟
- 07-03-Shipyard11分钟
【K8s01】Kubernetes的体系架构
共4节 | 1小时5分钟
- K8s先导课9分钟
- 01-K8s简介和特性17分钟
- 02-K8s集群的体系架构和组件26分钟
- 03-K8s的对象13分钟
【K8s02】部署K8s集群
共8节 | 2小时48分钟
- 01-部署Kubernetes集群概述25分钟
- 02-使用kubeadmin部署Kubernetes集群33分钟
- 03-部署Dashboard UI10分钟
- 04-使用yum方式部署Kubernetes集群33分钟
- 05-使用minikube部署Kubernetes19分钟
- 06-在minikube上部署应用程序10分钟
- 07-K8s的命令行工具17分钟
- 08-在K8s中部署第一个应用程序22分钟
【K8s03】最小可部署对象Pod
共16节 | 3小时27分钟
- 01-了解什么是Pod及其优点16分钟
- 02-Pod的基本使用方法16分钟
- 03-Pod的镜像拉取策略8分钟
- 04-Pod的资源限制15分钟
- 05-Pod中的容器17分钟
- 06-Pod的生命周期9分钟
- 07-Pod中容器的重启策略6分钟
- 08-Pod的健康检查30分钟
- 09-Pod的调度策略和创建过程14分钟
- 10-Pod的调度约束11分钟
- 11-为什么需要配置管理8分钟
- 12-创建ConfigMap17分钟
- 13-使用ConfigMap9分钟
- 14-ConfigMap的动态更新10分钟
- 15-创建Secret9分钟
- 16-使用Secret12分钟
【K8s04】使用控制器管理Pod
共13节 | 2小时37分钟
- 01-为什么要使用控制器？17分钟
- 02-使用Deployment控制器22分钟
- 03-Deployment控制器的状态12分钟
- 04-Deployment控制器的清理策略7分钟
- 05-应用部署的金丝雀升级17分钟
- 06-应用部署蓝绿升级10分钟
- 07-应用部署的滚动升级8分钟
- 08-Daemonset控制器10分钟
- 09-Job控制器12分钟
- 10-Job的终止和清理5分钟
- 11-CronJob控制器13分钟
- 12-StatefulSets控制器11分钟
- 13-StatesfulSets使用的注意事项12分钟
【K8s05】通过Service访问Pod
共10节 | 2小时15分钟
- 01-Service的概念与使用27分钟
- 02-Service的多端口设置与集群的DNS服务10分钟
- 03-Service的发布类型-NodePort9分钟
- 04-Service的发布类型-ClusterIP8分钟
- 05-Service的发布类型-LoadBalance和ExternalName7分钟
- 06-userspace代理模式和iptables代理模式13分钟
- 07-IPVS代理模式13分钟
- 08-Ingress是什么？15分钟
- 09-Ingress实战17分钟
- 10-Ingress的注解16分钟
【K8s06】持久化存储
共9节 | 1小时49分钟
- 01-持久化存储概述9分钟
- 02-节点数据卷7分钟
- 03-网络数据卷19分钟
- 04-临时数据卷10分钟
- 05-什么是持久卷？15分钟
- 06-持久卷的回收策略10分钟
- 07-持久卷声明11分钟
- 08-storageClass与实现持久卷的动态供给10分钟
- 09-实现持久卷的动态供给18分钟
【K8s07】安全认证
共8节 | 2小时15分钟
- 01-Kubernetes的安全框架27分钟
- 02-Kubernetes的用户认证27分钟
- 03-Kubernetes的鉴权管理8分钟
- 04-基于角色的访问控制简介16分钟
- 05-基于角色的访问控制示例18分钟
- 06-Kubernetes的其他几种访问控制方式11分钟
- 07-服务账号ServiceAccount6分钟
- 08-创建和使用服务账号22分钟
【K8s08】日志收集与监控
共9节 | 2小时8分钟
- 01-收集哪些日志？8分钟
- 02-日志收集的架构与方案详解24分钟
- 03-安装和配置JDK9分钟
- 04-安装和配置ELK24分钟
- 05-采集Kubernetes系统组件日志17分钟
- 06-采集Nginx Pod访问日志10分钟
- 07-采集Tomcat Pod访问日志5分钟
- 08-Kubernetes监控系统的架构10分钟
- 09-搭建Kubernetes的监控系统20分钟
【K8s09】集成与运维管理
共5节 | 1小时39分钟
- 01-基于Kubernetes的Jenkins集群架构26分钟
- 02-集成Jenkins与Kubernetes23分钟
- 03-什么是Helm？17分钟
- 04-使用Helm部署应用13分钟
- 05-使用Helm创建自己的Charts20分钟
【2025版】NoSQL部分
共8节 | 1小时4分钟
- Redis 2025版更新概述2分钟
- 01-安装银河麒麟Linux操作系统10分钟
- 02-安装部署Redis 7.410分钟
- 03-部署Redis主从复制7分钟
- MongoDB 2025版更新概述3分钟
- 01-安装银河麒麟Linux操作系统9分钟
- 02-安装和使用MongoDB 8.0.416分钟
- 03-部署MongoDB复制集8分钟
【2025版】容器部分
共5节 | 46分钟
- 01-Docker与K8s 2025版更新概述3分钟
- 02-安装银河麒麟Linux10分钟
- 03-使用二进制包方式安装Docker8分钟
- 04-安装部署Containerd12分钟
- 05-基于Containerd部署K8s集群14分钟
【2026版】大数据数据湖Hudi与Spark
共10节 | 1小时23分钟
- 大数据2026版更新概述1分钟
- 01-Hudi简介6分钟
- 02-基于数据湖Hudi的数据平台架构4分钟
- 03-编译Hudi18分钟
- 04-快速体验Hudi7分钟
- 05-集成Hudi与Spark4分钟
- 06-使用Spark Shell操作Hudi16分钟
- 07-使用Spark SQL操作Hudi9分钟
- 08-Hudi Spark Streamer工具简介2分钟
- 09-集成Kafka与Hudi Spark Streamer实现数据入湖16分钟
【2026版】NoSQL部分
共9节 | 37分钟
- Redis 2026版更新概述2分钟
- 01-使用基本的SORT命令5分钟
- 02-SORT的高级特性8分钟
- 03-使用STORE参数保存结果1分钟
- MongoDB 2026版更新概述3分钟
- 01-MongoDB时间序列简介3分钟
- 02-操作时间序列7分钟
- 03-设置时间序列数据的粒度5分钟
- 04-时间序列的过期和索引3分钟
【2026版】容器部分
共7节 | 44分钟
- 容器2026版更新概述7分钟
- 01-K8s高可用集群规划5分钟
- 02-部署非高可用的K8s集群3分钟
- 03-部署配置Nginx与Keepalived10分钟
- 04-实现Master节点实现高可用14分钟
- 05-验证ETCD集群的健康状态2分钟
- 06-验证K8s集群的高可用3分钟
课程已被收录精选专题
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。
前沿技能学习平台
三节课企业服务
三节课公众号
三节课APP
三节课企业版APP
2013- 三节课信息咨询（北京）有限公司 版权所有