LangChain开发实战:从零构建企业级AI应用

LangChain开发实战:从零构建企业级AI应用

掌握模型集成、RAG与智能代理,打造你的AI工作流引擎

¥199.9
本课程包括
  • 6小时26分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 掌握LangChain 1.0的核心组件(Model、PromptTemplate、Chain、RAG、Agent),能够独立搭建企业级AI应用的完整技术栈。
  • 精通多种模型接入方式(DeepSeek、Ollama、第三方平台),熟练运用流式处理、提示词模板及FewShotPromptTemplate等高级技巧。
  • 学会构建RAG(检索增强生成)系统,掌握文本切割、向量存储、相似度检索与重写索引,实现基于私有知识的高质量问答。
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课程介绍

大模型技术正从“聊天玩具”走向企业核心业务场景,但直接调用API无法解决私有数据集成、多轮任务编排、Agent自主决策等工程化难题。LangChain作为全球最流行的LLM应用开发框架,在1.0版本中实现了更稳定的API和更清晰的组件抽象。然而,大量开发者仍停留在零散调用阶段,面对模型切换、提示词管理、RAG检索、Agent构建缺乏系统性认知,导致项目难以落地或维护成本飙升。


为此,三节课特邀资深AI应用架构师,基于LangChain 1.0正式版打造这门《LangChain开发实战:从零构建企业级AI应用》课程。课程以“生产级可用”为目标,从环境搭建、模型接入、提示词工程,到链式编排、RAG检索增强、智能代理设计,层层递进,帮你打通从原理到代码的全链路。


本课程将带你完整实现一个企业级AI助手。你将系统学习Model层接入各类大模型(DeepSeek、Ollama等),掌握PromptTemplate精细化控制,构建LCEL链式任务(并行、条件、动态、自省等模式),深入RAG检索增强(切割、向量库、检索策略、重写索引),并最终打造智能Agent(工具调用、记忆管理、维基百科检索、数据库包装)。学完即可独立开发具备私有知识问答、多步推理和自主行动能力的AI应用。

适合人群
  • 希望将大模型集成到业务系统中,却被复杂的提示词管理、多模型切换、数据检索等技术细节困扰的后端或AI应用开发者。
  • 已了解大模型基础,但面对LangChain从0.3升级到1.0的变化手足无措,急需一套系统化、生产级开发指南的技术负责人。
  • 需要在企业内部落地智能客服、知识库问答、自动化Agent等场景,却缺乏工程化框架和最佳实践的AI产品经理或全栈工程师。
讲师介绍
AI系统架构师
擅长领域:
  • DeepSeek
  • 人工智能认知与应用
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 计算机视觉
  • 自然语言处理(NLP)
● 一句话定位: AI 讲师、大模型架构师 ● 核心背书: a. 著作:《大模型定制开发》《LangChain 实战:大模型应用开发实例 》《分布式架构原理与实践》 b. 教学战绩: AI 讲师、全网学员 20w+ c. 专业领域:AI 应用开发与架构设计、智能体集成与应用
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
01-LangChain1.0-为什么需要学习LangChain开发
10分钟
02-LangChain1.0-环境安装与学习方法介绍
11分钟
03-LangChain1.0-0.3升级到1.0问题汇总
7分钟
04-Model-模型接入与集成
11分钟
05-Model-接入DeepSeek大模型
13分钟
06-Model-调用本地大语言模型
7分钟
07-Model-接入Ollama模型平台
15分钟
08-Model-接入第三方模型平台
10分钟
09-Model-系统消息用户消息与AI消息
9分钟
10-Model-流式处理与输出
7分钟
11-Model-提示词模板基本原理
11分钟
12-PromptTemplate-基本用法单个占位符加多个占位符
8分钟
13-PromptTemplate-大模型调用最终提示词
4分钟
14-PromptTemplate-示例提示词模板FewShotPromptTemplate应用
10分钟
15-PromptTemplate-基于条件生成提示词模板
7分钟
16-PromptTemplate-提示词编写原则与总结
6分钟
17-Chains-LCEL与链的基本原理
7分钟
18-Chains-链基本实现
4分钟
19-Chains-RunnableLamda与RunnableSequence详解
7分钟
20-Chains-对链进行扩展加入新节点功能
6分钟
21-Chains-并行链式模型处理多专家问题
9分钟
22-Chains-条件链模式理解用户情绪协调多位客服处理
14分钟
23-Chains-动态链模式选择专属链解决科普问题
8分钟
24-Chains-自省模式循环链调用文章精修专家
10分钟
25-RAG-检索增强生成的原理架构和组成
10分钟
26-RAG-相似度检索童话故事问答
17分钟
27-RAG-向量数据库存储元数据
10分钟
28-RAG-5种文本切割方式介绍
10分钟
29-RAG-3种检索模式
13分钟
30-RAG-一次性问题
4分钟
31-RAG-历史记忆和重写索引
10分钟
32-RAG-重写索引代码介绍和原理解释
12分钟
33-RAG-网络搜索与应用
8分钟
34-Agent-代理原理与组成
12分钟
35-Agent-基本的代理创建-代理工具以及执行器
11分钟
36-Agent-通过Memory获取维基百科的历史上下文
7分钟
37-Agent-处理对话历史占位符保存上下文
10分钟
38-Agent-将向量数据库检索包装成工具给Agent 调用
12分钟
39-Agent-ToolCallingAgent高效稳定模式的工具调用
13分钟
40-Agent-工具装饰器应用
6分钟
41-Agent-BaseTool封装工具调用
9分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。