PowerBI:职场数据自动化分析实战

PowerBI:职场数据自动化分析实战

PowerBI 高效建模指南

¥199
本课程包括
  • 14小时15分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
课程合作品牌
千锋实战
你将收获
  • 1.掌握全流程数据处理能力:熟练运用 PowerQuery 完成数据清洗、整合与自动化处理,摆脱低效的 Excel 手工操作,大幅提升数据整理效率。
  • 2.建立专业的数据建模与分析能力:掌握 PowerPivot 数据模型搭建、DAX 核心函数(如 CALCULATE、FILTER)的应用方法,能独立构建分析模型,实现同比 / 环比、占比、排名等复杂业务指标计算。
  • 3.具备 BI 可视化报表搭建能力:学会使用 Power BI Desktop 制作交互式可视化仪表盘,能将复杂数据转化为直观的业务报表,支撑业务决策与汇报,打造职场数据硬技能。
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课程介绍

这门 PowerBI 课程专为职场数据从业者打造,从 Excel BI 基础到 PowerBI 可视化全流程教学,帮你彻底告别低效手工报表。课程从 PowerQuery 数据清洗入门,带你掌握数据导入、清洗、转换与自动化处理的核心技巧;接着深入 PowerPivot 数据建模,拆解关系图搭建、DAX 核心函数(CALCULATE、FILTER 等)与复杂指标计算方法,配套餐饮数据分析实战项目,让你快速掌握业务分析逻辑;最后系统学习 PowerBI Desktop,从时间智能函数、筛选器应用到交互式仪表盘制作,覆盖全场景可视化图表与动态报表搭建。

无论你是财务、运营、市场等岗位的职场人,还是数据分析入门学习者,都能通过这门课建立完整的数据处理与分析能力,摆脱低效 Excel,实现数据自动化处理、专业建模与可视化报表一键生成,高效支撑业务决策与汇报,打造不可替代的职场数据硬技能。

适合人群
  • 1.财务 / 运营 / 市场等数据岗从业者
  • 2.数据分析 / 商业智能入门学习者
  • 3. 职场新人及跨岗转型者
讲师介绍
初心至善,匠心育人
擅长领域:
  • DeepSeek
千锋是一家拥有核心教研能力以及校企合作能力的职业教育培训企业,2011年成立于北京,秉承“初心至善 匠心育人”的核心价值观,以坚持面授的泛IT 职业教育培训为根基,发展至今已布局教育培训、高校服务、企业服务三大业务版块,旗下拥有千锋教育好程序员、小狮视觉、扣丁学堂、锋云智慧、锋企优联、锋友学盟、锋益等多个子品牌截止目前已在北京、成都、郑州、西安、深圳核心城市建立直营校区,服务近 20万学员、近千所高校和数万家企业。作为拥有I 基因和数字技术能力的教育机构,千锋十分注重联手高校和企业协同培养数字化人才,建立数字技能人才培育机制和行业标准,引领新时代职业教育实现高质量发展。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
0.0 Power BI - 课程内容介绍
6分钟
第一章
共24节 | 3小时25分钟
  • 1.0 Excel BI - PowerQuery - 本章内容介绍
    3分钟
  • 1.1 Excel BI - PowerQuery - Office 2021 安装教程
    3分钟
  • 1.2 Excel BI - PowerQuery - 导入数据文件
    13分钟
  • 1.3 Excel BI - PowerQuery - 导入数据库
    9分钟
  • 1.4 Excel BI - PowerQuery - 数据类型
    10分钟
  • 1.5 Excel BI - PowerQuery - 复制与引用
    7分钟
  • 1.6 Excel BI - PowerQuery - 选择列与删除列
    7分钟
  • 1.7 Excel BI - PowerQuery - 保留行与删除行
    8分钟
  • 1.8 Excel BI - PowerQuery - 排序与筛选
    8分钟
  • 1.9 Excel BI - PowerQuery - 替换与填充
    5分钟
  • 1.10 Excel BI - PowerQuery - 拆分列与合并列
    13分钟
  • 1.11 Excel BI - PowerQuery - 提取与格式
    7分钟
  • 1.12 Excel BI - PowerQuery - 转置与反转行
    4分钟
  • 1.13 Excel BI - PowerQuery - 分组依据
    10分钟
  • 1.14 Excel BI - PowerQuery - 透视列与逆透视列
    9分钟
  • 1.15 Excel BI - PowerQuery - 数学运算
    17分钟
  • 1.16 Excel BI - PowerQuery - 日期时间与持续时间
    18分钟
  • 1.17 Excel BI - PowerQuery - 自定义列与条件列
    6分钟
  • 1.18 Excel BI - PowerQuery - 追加查询
    5分钟
  • 1.19 Excel BI - PowerQuery - 合并查询-01
    12分钟
  • 1.20 Excel BI - PowerQuery - 合并查询-02
    6分钟
  • 1.21 Excel BI - PowerQuery - 管理参数
    6分钟
  • 1.22 Excel BI - PowerQuery - 结构化列
    9分钟
  • 1.23 Excel BI - PowerQuery - 导入多份数据
    7分钟
第二章
共20节 | 3小时9分钟
  • 2.0 Excel BI - PowerPivot - 本章内容介绍
    2分钟
  • 2.1 Excel BI - PowerPivot - 导入数据
    9分钟
  • 2.2 Excel BI - PowerPivot - 关系图视图
    9分钟
  • 2.3 Excel BI - PowerPivot - 层次结构
    14分钟
  • 2.4 Excel BI - PowerPivot - DAX公式 - 对象引用与上下文
    12分钟
  • 2.5 Excel BI - PowerPivot - DAX公式 - 运算符
    11分钟
  • 2.6 Excel BI - PowerPivot - DAX公式 - 聚合函数
    14分钟
  • 2.7 Excel BI - PowerPivot - DAX公式 - CALCULATE函数 - 带着漏斗的计算器
    6分钟
  • 2.8 Excel BI - PowerPivot - DAX公式 - FILTER函数 - 功能强大的筛选器
    7分钟
  • 2.9 Excel BI - PowerPivot - DAX公式 - RELATED函数 - 维度表字段关联至事实表
    4分钟
  • 2.10 Excel BI - PowerPivot - DAX公式 - RELATEDTABLE函数 - 事实表字段关联至维度表
    8分钟
  • 2.11 Excel BI - PowerPivot - DAX公式 - ALL函数 - 清除筛选条件
    8分钟
  • 2.12 Excel BI - PowerPivot - DAX公式 - CALENDAR函数 - 快速生成日历
    8分钟
  • 2.13 Excel BI - PowerPivot - DAX公式 - EARLIER函数 - 最大值排名
    9分钟
  • 2.14 Excel BI - PowerPivot - DAX公式 - RANKX函数 - 最小值排名和密集排名
    8分钟
  • 2.15 Excel BI - PowerPivot - 餐饮数据分析项目 - 业务背景与分析思路
    6分钟
  • 2.16 Excel BI - PowerPivot - 餐饮数据分析项目 - 数据处理与模型建立
    10分钟
  • 2.17 Excel BI - PowerPivot - 餐饮数据分析项目 - 统计过程指标
    21分钟
  • 2.18 Excel BI - PowerPivot - 餐饮数据分析项目 - 统计结果指标与新建KPI
    9分钟
  • 2.19 Excel BI - PowerPivot - 餐饮数据分析项目 - 数据透视表分析
    16分钟
第三章
共39节 | 4小时31分钟
  • 3.0 Power BI Desktop - 本章内容介绍
    4分钟
  • 3.1 Power BI Desktop - 安装与简介
    11分钟
  • 3.2 Power BI Desktop - 生成日历表并创建表关系
    13分钟
  • 3.3 Power BI Desktop - 聚合函数与迭代函数的区别
    7分钟
  • 3.4 Power BI Desktop - CALCULATE与FILTER
    8分钟
  • 3.5 Power BI Desktop - 固定占比与相对占比 - ALL与ALLSELECTED
    14分钟
  • 3.6 Power BI Desktop - 行汇总占比与列汇总占比 - ALL与ALLEXCEPT
    14分钟
  • 3.7 Power BI Desktop - 字段关联 - RELATED与RELATEDTABLE
    6分钟
  • 3.8 Power BI Desktop - 指定关系 - USERELATIONSHIP
    12分钟
  • 3.9 Power BI Desktop - 交叉筛选 - CROSSFILTER
    12分钟
  • 3.10 Power BI Desktop - 同比与环比 - DATEADD
    10分钟
  • 3.11 Power BI Desktop - 同比与环比 - PARALLELPERIOD
    9分钟
  • 3.12 Power BI Desktop - 同比与环比 - SAMEPERIODLASTYEAR
    4分钟
  • 3.13 Power BI Desktop - 定比 - DATESBETWEEN
    8分钟
  • 3.14 Power BI Desktop - 定比 - DATESINPERIOD
    5分钟
  • 3.15 Power BI Desktop - 按时间求累计值 - 时间累计函数
    8分钟
  • 3.16 Power BI Desktop - 排名函数 - RANKX与RANK.EQ
    10分钟
  • 3.17 Power BI Desktop - 定义变量 - VAR与RETURN
    8分钟
  • 3.18 Power BI Desktop - 表操作函数 - 去重操作 - VALUES与DISTINCT
    4分钟
  • 3.19 Power BI Desktop - 表操作函数 - 上下拼接 - UNION
    3分钟
  • 3.20 Power BI Desktop - 表操作函数 - 添加字段 - ADDCOLUMNS
    5分钟
  • 3.21 Power BI Desktop - 表操作函数 - 分组统计 - SUMMARIZE
    4分钟
  • 3.22 Power BI Desktop - 表操作函数 - 筛选后分组统计 - SUMMARIZECOLUMNS
    4分钟
  • 3.23 Power BI Desktop - 表操作函数 - 取前N行数据 - TOPN
    4分钟
  • 3.24 Power BI Desktop - 表操作函数 - 禁用总计 - IF+HASONEVALUE+BLANK
    12分钟
  • 3.25 Power BI Desktop - 可视化 - 饼图与环形图
    8分钟
  • 3.26 Power BI Desktop - 可视化 - 树状图
    5分钟
  • 3.27 Power BI Desktop - 可视化 - 折线图与堆积面积图
    10分钟
  • 3.28 Power BI Desktop - 可视化 - 簇状条形图和柱形图
    5分钟
  • 3.29 Power BI Desktop - 可视化 - 堆积条形图和柱形图
    3分钟
  • 3.30 Power BI Desktop - 可视化 - 百分比堆积条形图和柱形图
    4分钟
  • 3.31 Power BI Desktop - 可视化 - 折线和堆积或簇状柱形图
    6分钟
  • 3.32 Power BI Desktop - 可视化 - 散点图
    7分钟
  • 3.33 Power BI Desktop - 可视化 - 瀑布图
    2分钟
  • 3.34 Power BI Desktop - 可视化 - 漏斗图
    3分钟
  • 3.35 Power BI Desktop - 可视化 - 地图与着色地图
    4分钟
  • 3.36 Power BI Desktop - 可视化 - 表与矩阵
    5分钟
  • 3.37 Power BI Desktop - 可视化 - 仪表、卡片图和多行卡
    4分钟
  • 3.38 Power BI Desktop - 可视化 - 切片器与筛选器
    7分钟
第四章
共7节 | 54分钟
  • 4.1 Power BI Desktop - 零售数据分析项目 - 业务背景与分析思路
    7分钟
  • 4.2 Power BI Desktop - 零售数据分析项目 - 数据处理与模型建立
    7分钟
  • 4.3 Power BI Desktop - 零售数据分析项目 - 搭建分析指标体系
    13分钟
  • 4.4 Power BI Desktop - 零售数据分析项目 - 时间维度分析
    7分钟
  • 4.5 Power BI Desktop - 零售数据分析项目 - 地区维度分析
    5分钟
  • 4.6 Power BI Desktop - 零售数据分析项目 - 员工维度分析
    6分钟
  • 4.7 Power BI Desktop - 零售数据分析项目 - 其他维度分析
    9分钟
第五章
共9节 | 1小时4分钟
  • 5.1 Power BI Desktop - 咖啡数据分析项目 - 业务背景与分析思路
    10分钟
  • 5.2 Power BI Desktop - 咖啡数据分析项目 - 数据处理与模型建立
    6分钟
  • 5.3 Power BI Desktop - 咖啡数据分析项目 - 搭建分析指标体系
    7分钟
  • 5.4 Power BI Desktop - 咖啡数据分析项目 - 整体分析
    5分钟
  • 5.5 Power BI Desktop - 咖啡数据分析项目 - 业务地图和产品维度分析
    8分钟
  • 5.6 Power BI Desktop - 咖啡数据分析项目 - 客户维度分析
    4分钟
  • 5.7 Power BI Desktop - 咖啡数据分析项目 - 地区维度分析
    5分钟
  • 5.8 Power BI Desktop - 咖啡数据分析项目 - 价格和利润分析
    9分钟
  • 5.9 Power BI Desktop - 咖啡数据分析项目 - 相关性分析
    10分钟
第六章
共10节 | 1小时6分钟
  • 6.1 Power BI Desktop - 医院就诊分析项目 - 业务背景与分析思路
    9分钟
  • 6.2 Power BI Desktop - 医院就诊分析项目 - 数据处理与模型建立
    5分钟
  • 6.3 Power BI Desktop - 医院就诊分析项目 - 搭建分析指标体系
    13分钟
  • 6.4 Power BI Desktop - 医院就诊分析项目 - 整体概况分析
    7分钟
  • 6.5 Power BI Desktop - 医院就诊分析项目 - 病症维度分析
    5分钟
  • 6.6 Power BI Desktop - 医院就诊分析项目 - 患者维度分析
    5分钟
  • 6.7 Power BI Desktop - 医院就诊分析项目 - 医生维度分析
    5分钟
  • 6.8 Power BI Desktop - 医院就诊分析项目 - 科室维度分析
    5分钟
  • 6.9 Power BI Desktop - 医院就诊分析项目 - 时间维度分析
    4分钟
  • 6.10 Power BI Desktop - 医院就诊分析项目 - 财务维度分析
    7分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。