Prompt工程：LangChain提示词实战

你是否曾思考过：

同样使用大模型，为什么别人能用代码批量调用、自由组合提示词，而你还在网页里一条条复制粘贴？想开发一个智能客服或RAG应用，却不知道如何用框架管理消息、记忆和输出？面对复杂的任务链，如何将提示词模板、模型调用、输出解析串联成一条自动化管道？如果这些问题让你感到好奇，这门课正是为你设计的！LangChain是大模型应用开发的开源框架，掌握它的提示词实战能力，你将告别手工调用，进入工程化开发的新阶段。

本课程从LangChain的核心理念出发，系统讲解核心API的用法，最后通过项目实战串联完整开发流程：

• 核心理念：理解LangChain作为大模型应用开发框架的本质（开源、免费、高代码、偏底层），了解其家族成员（LangChain、LangGraph、LangSmith、LangServe、Deep Agents）以及模型管理、消息管理、记忆管理、输出管理、工具管理、智能体等核心功能。

• 核心API：涵盖环境搭建（uv安装包）、连接模型（基于OpenAI兼容接口，配置base_url、api_key、model等参数）、角色与消息（SystemMessage、HumanMessage、AIMessage三大基本角色）、三种调用方法（invoke单次阻塞、stream流式、batch批量）、提示词模板（ChatPromptTemplate配合f-string）、输出解析（StrOutputParser提取content与元信息）、构建Chain（管道操作符“|”串联“输入→模型→解析”）。

• 项目实战：从输入输出分析出发，设计提示词模板并构建完整Chain，通过初级（角色限定、格式限定、风格限定、对比分析、多任务组合等15种）、中级（多角色协同、长文本结构化提取、思维链引导等）、高级（创业方案评估、带货文案、科普文章等完整结构化案例）三大层级的实战演示，覆盖从简单指令到复杂场景的提示词工程全貌。

讲师背景

李晓华博士，大模型全栈开发系列课程讲师。课程系统梳理了LangChain框架下提示词工程的完整技术路径，从API调用到项目实战，帮助学员建立工程化开发思维。

通过本课程，学员将：

1. 掌握LangChain的核心API与调用方法——能够完成环境搭建，使用ChatOpenAI连接模型，熟悉SystemMessage、HumanMessage、AIMessage三大角色，灵活运用invoke、stream、batch三种调用方式；

2. 学会使用提示词模板与输出解析器——通过ChatPromptTemplate配合f-string构建动态模板，用StrOutputParser解析模型的content、token_usage、finish_reason等关键信息；

3. 能够构建完整的处理链（Chain）——理解管道操作符“|”的本质，串联“提示词模板 → 模型调用 → 输出解析”的自动化流程，实现可复用的提示词管道；

4. 独立完成从初级到高级的提示词工程实战——在LangChain框架中实现角色限定、多任务组合、多角色协同、长文本结构化提取、思维链引导、创业方案评估、带货文案撰写、科普文章讲解等20+种实战案例；

5. 建立大模型应用开发的工程化思维——为后续学习RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）、LangGraph等进阶内容打下坚实的代码基础，从“手工试提示词”进化到“框架化批量调用”。