Harness Engineering企业级应用实战

你是否发现：

明明大模型、Agent 能力越来越强，实际落地却容易失控跑偏、任务中途烂尾？

AI 智能体开发缺少边界约束，容易放大坏代码、堆积技术债，团队难以标准化复用？

只懂提示词和基础 Agent 用法，却不懂如何搭建可控、可信、可自愈的企业级 AI 系统架构？

如果这些问题让你感到紧迫，这门课正是为你设计的！驾驭工程不是单纯的技术名词，而是一套给 AI 智能体设立边界、搭建运行环境、实现可控自治的系统级工程方法论。掌握它，你不用依赖更强模型，也能让 AI 跑得更快、更稳、不脱缰。

本课程沿着认知理解、核心拆解、企业落地的路径层层展开：

梳理 AI 工程范式三次跃迁，讲透 Harness Engineering 的诞生背景、实际价值与业界落地共识，建立完整认知框架；

拆解上下文工程、角色分工、持久化记忆、架构约束、反馈循环、熵管理等七大核心组件，解析 OpenAI、Anthropic、Stripe 等头部企业经典实战案例；

手把手落地企业级项目三步走方法论，从信息层、约束层到自动化层，掌握 AGENTS.md 规范编写、架构约束配置、Linter 自定义规则、CI 管线护栏、SDD 规范驱动开发与多 AI 协同实战。

讲师背景：AI 工程与大模型落地实战专家

深耕大模型 Agent 架构、企业 AI 工程化体系建设，熟悉 Harness Engineering 前沿理念与一线落地打法，擅长把复杂的系统设计逻辑拆解为可听懂、可复用、可直接落地的实操方法，课程兼顾原理、案例与项目实战。

通过本课程，学员将：

1.完成认知升级，厘清提示词、上下文、驾驭工程的层级差异，建立专业的 AI 系统设计思维；

2.掌握全套实战技能，能够独立搭建企业级 AI 项目约束体系、自动化验证流程，解决 Agent 失控、架构漂移、文档过期等常见痛点；

3.具备企业 AI 工程体系规划能力，可落地 SDD 规范驱动开发与多智能体协同模式，规范团队 AI 开发流程，提升整体研发效能与系统稳定性。

你，准备好掌握驾驭工程，设计更高阶的 AI 企业系统了吗？

2026年7月课程更新说明：

本次课程更新沿着企业落地的路径继续深入，新增完整实战项目——基于 Harness 工程方法论，用 Codex 从零开发 RAG 智能客服系统。

先讲透 RAG 核心流程与向量数据库检索机制，建立完整认知框架；再完成环境准备、使用CC Switch 切换国产大模型、需求拆解与架构设计；随后逐层实现大模型接入、RAG 检索工具、知识库管理、客服对话与 Agent 工作流；最后通过运行调试与项目复盘，沉淀可复用的工程经验。

全程贯穿信息层、约束层、自动化层三步走方法论，让 AI 在真实项目中跑得更快、更稳、不脱缰。你，准备好进入下一阶段了吗？