企业智能问数Agent平台
¥399.9
你将收获
- 1. 掌握企业级AI平台的全栈部署能力 具体内容：你将不再局限于本地跑通Demo，而是能独立完成企业级服务器的配置与环境构建。 技术栈覆盖：熟练掌握 Embedding模型、向量数据库（Milvus）、图数据库（Neo4j） 以及传统数据库的安装与协同部署，解决“环境配置难”的痛点。
- 2. 深入理解数据治理与知识图谱的构建逻辑 具体内容：学习如何让机器“真正理解”企业的私有数据。 核心技能：掌握数值映射设计、语义治理以及知识图谱（Knowledge Graph）的完整设计与落地，这是提升AI问答准确率的关键前置工作。
- 3. 熟练运用LangGraph构建复杂Agent工作流 具体内容：从单个智能体过渡到多智能体（Multi-Agent）协作系统。 核心技能：掌握 LangGraph 核心知识，能够设计并代码落地意图识别、SQL生成、SQL校验、错误恢复等多个智能体的并行与串行协作。
- 4. 攻克Text2SQL的高阶难题（准确率与安全性） 具体内容：这是本课程的技术高点，专注于解决自然语言转数据库查询最棘手的问题。 核心技能：实现SQL的并行校验与错误恢复机制，并最终解决Text2SQL的准确率问题，确保生成的SQL语句既高效又安全。
- 5. 具备端到端的项目架构设计思维 具体内容：不仅会写代码，更能做设计。 核心技能：从0到1完成全流程方案设计、人机交互逻辑设计以及智能训练方案的落地，具备独立负责一个AI平台模块的架构能力。
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课程介绍
本课程《企业智能问数Agent平台》是一门深度聚焦于企业级AI应用落地的实战教程。课程内容涵盖从服务器环境构建、向量数据库（Milvus）与图数据库（Neo4j）部署，到基于LangGraph的多智能体（Multi-Agent）全流程开发。学员将系统掌握意图识别、SQL生成与校验、错误恢复及知识图谱构建等核心技术，深入理解Text2SQL准确率优化与数据治理方案。通过本课程，你将具备独立搭建高可靠智能问数平台的全栈能力，实现从自然语言到数据洞察的端到端闭环，是迈向企业级AI架构师的进阶必修课。
适合人群
- 后端/全栈开发工程师：希望转型AI方向，特别是想掌握如何将大模型集成到现有业务系统中的开发者。
- 数据工程师/数据分析师：想要提升数据交互效率，构建自动化数据问答工具的技术人员。
- AI应用层开发者：对LangChain/LangGraph感兴趣，但缺乏复杂项目实战经验，想通过一个完整项目（Text2SQL+知识图谱）来巩固技能的同学。
- 技术负责人/架构师：需要了解企业级智能问数平台技术选型（如Milvus vs 其他向量库，Neo4j的应用场景）和整体架构设计的决策者。
讲师介绍
课程大纲
共0节 时长0分钟
第一章：环境准备与项目部署
共9节 | 1小时25分钟
第二章：数据库设计与数据治理
共8节 | 1小时25分钟
第三章：项目整体架构与Agent基础
共3节 | 43分钟
第四章：多智能体全功能开发
共9节 | 1小时23分钟
第五章：项目总结与核心问题优化
共2节 | 14分钟
课程资料下载
图文
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。
