用Python中的Pandas处理Excel数据 入门篇

用Python中的Pandas处理Excel数据 入门篇

Pandas数据的处理自动化简单化

¥79.9
本课程包括
  • 8小时3分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 数据的处理分析过程尽量能自动化
  • 能加快大批量数据处理的速度
  • 全面了解Pandas的Series和DataFrame数据结构
  • 掌握Series的增删改查操作
  • 掌握DataFrame的增删改查操作
  • 学会快速分析汇总数据
浏览相关主题
课程介绍

第1章 讲解Pandas中Series数据的各种基本操作,为后面顺利做数据分析打基础。

第2章 讲解Pandas中DataFrame数据的各种基本操作,为后面顺利做数据分析打基础。

第3章 对Series和DataFrame的索引进一步做详细讲解。这些都是能学习Pandas数据处理的重要基础。

第4章 如果快速实现对数据的各分析操作,快速得到想要的报表。

适合人群
  • 数据分析师
  • 想要转行做数据分析师的
  • 工作中需要数据分析技能的
  • 统计等工作 有一定Python基础
  • 企业仓管
  • 店商数据分析
  • 财务人员
讲师介绍
KVP(金山办公专家)
擅长领域:
  • 数据工具
  • 数据采集与处理
  • 高效办公
Office培训师,Power BI培训师,WPS官网特约讲师,KVP(金山办专家),企业办公软件培训师。清华大学出版社、电子工业出版社、人民邮电出版特邀IT技术图书作者。擅长Office、SQL、Power BI、Python等技术。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
第1章 pandas构建与应用
共9节 | 2小时3分钟
  • 1.0 Pandas高效数据分析利器(入门篇)
    7分钟
  • 1.1 Series的创建方式
    10分钟
  • 1.2 Series属性获取与修改
    14分钟
  • 1.3 Series导出的文件类型
    10分钟
  • 1.4 Series元素的增加
    19分钟
  • 1.5 Series元素的删除
    13分钟
  • 1.6 Series元素的查询
    15分钟
  • 1.7 Series元素的修改
    24分钟
  • 1.8 实例应用(按条件拆分表)
    12分钟
第2章 DataFrame构建与应用
共9节 | 2小时35分钟
  • 2.1 DataFrame新建的几种方法
    18分钟
  • 2.2 DataFrame属性获取与修改
    17分钟
  • 2.3 DataFrame导出为Excel类型
    10分钟
  • 2.4 DataFrame的行列查询(切片)
    25分钟
  • 2.5 DataFrame的数据修改
    31分钟
  • 2.6 DataFrame的行列增加
    22分钟
  • 2.7 DataFrame的行列删除
    11分钟
  • 2.8 实例应用1(将工作簿拆分到多工作表)
    9分钟
  • 2.9 实例应用2(将达标数据标记为优)
    12分钟
第3章 Pandas索引中的分层索引
共6节 | 1小时30分钟
  • 3.1 行的分层索引设置
    20分钟
  • 3.2 列的分层索引设置
    12分钟
  • 3.3 将列数据设置为行索引
    10分钟
  • 3.4 将行索引转换为列数据
    14分钟
  • 3.5 行列索引互转
    22分钟
  • 3.6 二维表转一维表
    11分钟
第4章 Pandas数据汇总
共9节 | 1小时55分钟
  • 4.1 Pandas常见统计函数
    15分钟
  • 4.2 agg对Series统计
    12分钟
  • 4.3 agg对DataFrame统计
    10分钟
  • 4.4 Groupby分组解析
    11分钟
  • 4.5 Groupby分组的普通汇总
    9分钟
  • 4.6 Groupby分组的agg汇总
    9分钟
  • 4.7 Pivot_table基本用法
    15分钟
  • 4.8 Pivot_table进阶用法
    19分钟
  • 4.9 综合实例应用(拆分工作簿大全)
    16分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。