用Python中的Pandas处理Excel数据 进阶篇
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用Python中的Pandas处理Excel数据 进阶篇

Pandas对Excel数据整理\清洗\简化\数据处理

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本课程包括
  • 11小时32分钟的视频随时观看
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  • 结业证书
你将收获
  • 将增强整理、清洗零乱数据的能力
  • 简化数据处理方式
  • 提高数据处理速度
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课程介绍

课程简介：

1. 在pandas中的数据判断处理

2. 关于数学运算的应用

3. 统计函数应用

4. 字符串处理技术

5. 日期时间处理

6. 数据分组处理

7. 数据合并处理

适合人群
  • 数据析分析师
  • 店商
  • 统计
  • 有分析需求的人员
讲师介绍
曾贤志查看讲师主页
KVP（金山办公专家）
擅长领域:
  • 数据工具
  • 数据采集与处理
  • 高效办公
Office培训师，Power BI培训师，WPS官网特约讲师，KVP（金山办专家），企业办公软件培训师。清华大学出版社、电子工业出版社、人民邮电出版特邀IT技术图书作者。擅长Office、SQL、Power BI、Python等技术。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
第1章 Pandas条件判断函数处理Excel数据
共3节 | 51分钟
  • 1.1根据判断结果做数据处理（mask、where）
    20分钟
  • 1.2 Pandas中应用if语句与np.where方法
    16分钟
  • 1.3 逻辑与all逻辑或any应用
    14分钟
第2章 Pandas对Excel做数学运算应用
共4节 | 56分钟
  • 2.1 Pandas的加减乘除运算
    17分钟
  • 2.2 Pandas加减乘除运算的应用
    10分钟
  • 2.3 Pandas求模、乘幂运算（mod pow round）
    10分钟
  • 2.4 数据合并combine方法的应用
    19分钟
第3章 Pandas对Excel数据做统计应用
共5节 | 1小时18分钟
  • 3.1 Series极大、极小值应用
    9分钟
  • 3.2 DataFrame极大、极小值应用
    20分钟
  • 3.3 强大排名方法rank
    24分钟
  • 3.4 唯一值处理unique、nunique、is_unique
    12分钟
  • 3.5 众位数mode、中位数median、乘积prod
    13分钟
第4章 Pandas对Excel中字符串做处理
共11节 | 2小时39分钟
  • 4.1 合并数据利器cat
    21分钟
  • 4.2 字符串数据合并之join
    18分钟
  • 4.3 字符串数据拆分之split
    16分钟
  • 4.4 字符串数据分组提取之extract
    15分钟
  • 4.5 字符串数据分组提取之extractall
    17分钟
  • 4.6 字符串数据查找之Find、index、findall
    12分钟
  • 4.7 判断指定字符是否存在Endswith、Startswith、contains、match
    17分钟
  • 4.8 字符串数据的计数len、count
    6分钟
  • 4.9 数据的查找替换replace
    13分钟
  • 4.10 字符串重复Repeat与修剪strip、 lstrip、rstrip
    15分钟
  • 4.11 字符串补齐的各种方法Zfill、pad、just
    11分钟
第5章 Pandas对Excel中时间数据做处理
共6节 | 1小时7分钟
  • 5.1 关于日期数据date
    12分钟
  • 5.2 关于时间数据time
    7分钟
  • 5.3 关于日期时间数据datatime
    11分钟
  • 5.4 日期时间数据的运算Timedelta
    8分钟
  • 5.5 常见pandaas dt访问器处理
    19分钟
  • 5.6 dt访问器实例应用
    11分钟
第6章 Pandas对Excel数据做索引的处理
共3节 | 47分钟
  • 6.1 filter索引筛选
    22分钟
  • 6.2 重置索引的值reindex
    16分钟
  • 6.3 重命名索引名称rename
    9分钟
第7章 Pandas对Excecl做数据重塑\排序
共4节 | 48分钟
  • 7.1 Pands数据与索引排序sort_value 、sort_index
    18分钟
  • 7.2 Pandas之以特定部分为排序依据
    11分钟
  • 7.3 Pandas之自定义排序（分类器）
    8分钟
  • 7.4 列表转换为行explode
    11分钟
第8章 Pandas对Excel做分组数据处理
共7节 | 1小时42分钟
  • 8.1 groupby之常规分组
    21分钟
  • 8.2 groupby之按分层索引分组
    12分钟
  • 8.3 groupby之按分段分组
    16分钟
  • 8.4 groupby之按日期单位分组
    11分钟
  • 8.5 groupby之分组其它相关设置
    11分钟
  • 8.6 分组数据转换应用transform
    16分钟
  • 8.7 分组数据筛选应用filter
    14分钟
第9章 Pandas对Excel数据做合并处理
共6节 | 1小时23分钟
  • 9.1 数据合并concat（1）
    18分钟
  • 9.2 数据合并concat（2）
    16分钟
  • 9.3 merge数据拼接之连接表类型
    11分钟
  • 9.4 merge数据拼接之连接键类型
    17分钟
  • 9.5 merge数据拼接之连接方式
    11分钟
  • 9.6 join数据拼接
    10分钟
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