用Python处理Excel数据(正则表达式篇)

用Python处理Excel数据(正则表达式篇)

用Python处理Excel数据——数据整理超强工具

¥79.9
本课程包括
  • 8小时2分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 将增强整理、清洗零乱数据的能力
  • 简化数据处理方式
  • 提高数据处理速度
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课程介绍

正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎

本课程将python的正则表达式的技术应用到excel数据处理中,更加提高了数据处理的能力。

适合人群
  • 财务
  • 店商
  • 统计
  • 店商
  • 仓管
  • 数据分析人员等需要处理数据的工作岗位。
讲师介绍
KVP(金山办公专家)
擅长领域:
  • 数据工具
  • 数据采集与处理
  • 高效办公
Office培训师,Power BI培训师,WPS官网特约讲师,KVP(金山办专家),企业办公软件培训师。清华大学出版社、电子工业出版社、人民邮电出版特邀IT技术图书作者。擅长Office、SQL、Power BI、Python等技术。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
第1章 Python正则表达式函数与方法
共13节 | 2小时29分钟
  • 1.01 正则表达式的两种使用方法
    9分钟
  • 1.02 从头匹配字符串(match)
    18分钟
  • 1.03 实例应用(提取金额)
    13分钟
  • 1.04 任意匹配字符串(search)
    9分钟
  • 1.05 实例应用(提取单价与数量求金额)
    12分钟
  • 1.06 拆分字符串(split)
    11分钟
  • 1.07 实例应用(整理数据方法1)
    15分钟
  • 1.08 查找字符串-1(findall)
    9分钟
  • 1.09 实例应用(整理数据方法2)
    9分钟
  • 1.10 查找字符串-2(finditer)
    10分钟
  • 1.11 实例应用(表格数据整理)
    11分钟
  • 1.12 Sub 函数与方法
    12分钟
  • 1.13 实例应用(判断字符串中的数字)
    11分钟
第2章 Python正则表达式元字符详解
共21节 | 4小时47分钟
  • 2.01 元字符之单个字符(字母、数字、任意)
    16分钟
  • 2.02 实例应用(单词整理)
    14分钟
  • 2.03 元字符之单个字符(字符组)
    13分钟
  • 2.04 实例应用(统计达标的科目数)
    7分钟
  • 2.05 元字符之计数功能(长度表示)
    8分钟
  • 2.06 实例应用(提取数据重构表格)
    13分钟
  • 2.07 元字符之位置匹配符(单词边界、开头结尾)
    11分钟
  • 2.08 实例应用(统计以26个字母开头的单词个数)
    11分钟
  • 2.09 分组捕获
    11分钟
  • 2.10 实例应用(对字符串中的分数进行统计和排序)
    13分钟
  • 2.11 分组引用
    18分钟
  • 2.12 实例应用(汇总文本中的商品金额)
    11分钟
  • 2.13 分组选择匹配
    16分钟
  • 2.14 实例应用(按条件筛选金额)
    11分钟
  • 2.15 非分组捕获
    13分钟
  • 2.16 实例应用(多条件提取数据汇总)
    16分钟
  • 2.17 零宽断言
    18分钟
  • 2.18 实例应用(将考号规范化)
    9分钟
  • 2.19 贪婪与非贪婪(惰性)
    11分钟
  • 2.20 实例应用(整理零乱的员工信息)
    15分钟
  • 2.21 re.match对象的方法与属性
    31分钟
第3章 Python正则表达式综合应用
共3节 | 45分钟
  • 3.01 实例案例1(提取指定数据到新表)
    18分钟
  • 3.02 实例案例2(汇总提取的数据)
    11分钟
  • 3.03 实际案例3(规范时间数据)
    16分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。