用Python中的openpyxl处理Excel数据

用Python中的openpyxl处理Excel数据

Python中的专属Excel处理工具openpyxl

¥59.9
本课程包括
  • 7小时59分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 首先学习Python的基础知识
  • 使用Python来控制Excel
  • openpyxl做数据处理
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课程介绍

我们学习了python的相关知识。但是我们对python基础知识应用可能并不熟练,加上xlrd、xlwt两个处理Excel的库比较古老,功能也有局限性。因此我们推出了《Python处理Excel数据之Openpyxl》课程。有以下两个目的:

一是巩固前面学习的python基础知识。

二是学习一个功能更强大的处理Excel数据的库openpyxl。

适合人群
  • Excel使用者
  • Python爱好者
  • 数据处理人员
  • 办公人员等
讲师介绍
KVP(金山办公专家)
擅长领域:
  • 数据工具
  • 数据采集与处理
  • 高效办公
Office培训师,Power BI培训师,WPS官网特约讲师,KVP(金山办专家),企业办公软件培训师。清华大学出版社、电子工业出版社、人民邮电出版特邀IT技术图书作者。擅长Office、SQL、Power BI、Python等技术。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
Python库openpyxl使用方法
共22节 | 7小时58分钟
  • 1.1 Openpyxl库的安装使用
    8分钟
  • 1.2 Excel的新建、读取、保存
    15分钟
  • 1.3 工作表对象的获取方法
    19分钟
  • 1.4 工作表的新建、复制、删除
    19分钟
  • 1.5 关于工作表的实例应用
    17分钟
  • 1.6 单元格信息获取
    13分钟
  • 1.7 单元格区域信息获取
    44分钟
  • 1.8 行列信息获取
    1小时
  • 1.9 单元格的写入
    17分钟
  • 1.10 批量写入数据
    17分钟
  • 1.11 循环方式批量写入数据
    20分钟
  • 1.12 工作表行、列的插入与删除
    17分钟
  • 1.13 实例应用(求和结果写入单元格)
    14分钟
  • 1.14 实例应用(筛选成绩总分大于等于300分的记录)
    14分钟
  • 1.15 实例应用(工资条制作)
    15分钟
  • 1.16 实例应用(多工作表合并到单工作表)
    21分钟
  • 1.17 实例应用(单工作表拆分到多工作表)
    18分钟
  • 1.18 实例应用(单工作簿拆分到多工作簿中(单表中)
    19分钟
  • 1.19 实例应用(单工作簿拆分到多工作簿中(多表中)
    50分钟
  • 1.20 实例应用(二维表转一维表)
    18分钟
  • 1.21 实例应用(一维转二维)
    27分钟
  • 1.22 实例应用(将入库单据数据写入工作表)
    18分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。