AI 如何重塑数据要素价值链：从治理到应用

你是否曾思考过：

2025 年大模型全面爆发，全球科技行业掀起裁员潮，看不懂AI 替代岗位划分，不知道自身岗位如何借助 AI 避险提效怎么办？

深耕数据产业，不清楚文本 / 图像 / 视频三大类 AI核心能力，无法落地数据采集、标注、治理全流程智能化改造？

企业推进数字化转型，搭建多模态统一数据标签体系无标准化方案，分不清私有化部署、云端 SaaS适配场景与成本差异？

开展数据资产入表工作，缺少 AI 辅助估值、定价工具，难以综合数据质量、稀缺性、市场化价值完成评估测算？

产品、市场、数据、研发跨部门协作低效，不会用 AI 快速生成前端 Demo、3D 设计、营销物料、调研报告、投标方案，人力成本居高不下？

布局行业垂直 AI 落地，不了解农业、制造、医疗、商超、外贸细分场景实操路径，不会撰写标准化提示词发挥 AI 全部能力？

如果AI 职场生存逻辑模糊、数据全链路 AI 落地无方案、企业 AI 部署选型难、分行业应用无实操案例、提示词使用无规范这些问题让你困扰，这门课正是为你设计！课程完整梳理三类主流大模型能力、数据价值链九大核心落地场景、五大细分行业 AI 实操方案、企业 AI 分阶段落地实施策略、提示词工程全套实操规范，全部依托国内头部合规大模型（豆包、文心一言、通义千问等）真实落地案例与数据要素市场化最新政策解读，适配数据从业者、产品经理、市场运营、企业管理层、各行业数字化负责人落地使用。

本课程围绕AI 职场生存刚需、三大主流 AI 模型能力、数据价值链九大核心业务场景、五大细分行业落地案例、企业 AI 部署实施路径、提示词标准化实操体系六大主线展开

讲师背景：数据要素 + AI 落地资深实操专家

李可顺老师，目前在某上市公司全资数科公司任职。曾担任深圳数据交易所数据应用部的负责人，江苏省大数据交易和流通工程实验室的副主任，以及贵州数据宝产品研究院的院长。

DAC全球数据资产理事会专家、国际数据和人工智能管理协会中国分会创始高级会员、数据质量管理智库专家。 曾是央视《新闻1+1》节目中国家数据局成立报道的受访专家，深圳国资国企数据激活项目组的成员，数据交易合规师DEXCO的首批特聘讲师。入选2021年中国产业研究青年学者百强。 在成果研究方面，是《金融数据风控：数据合规与应用逻辑》畅销书的作者。目前推出了《数据要素行业研究专题课》、《数据交易行业0-1启蒙开悟课》，以及《数据交易模式及可交易数据产品打造精品线下课》，这些课程旨在传授数据交易的深刻见解和实用技能。

拥有将数十种数据源转化为数据产品并实现应用变现的丰富经验，累计创造收入上亿元。原创数据应用文章以大数据猎人为笔名，在全网获得了超过100万次的阅读量。此外，他曾在数十场专业论坛上发表数据应用主题的演讲，并为近200位专业律师和企业合规负责人提供了专业培训。为基金公司和各大媒体提供了近百次的专业咨询服务，并在企业B+轮融资中成功筹集了近亿元的省级产投资金。

还参与了多个省级公共数据授权运营项目的建设及运营咨询工作，并为多家省级数据交易场所提供了顶层规划、筹建及代运营服务。

通过本课程，学员将：

角色升级：只会零散使用单一 AI 工具的普通员工，升级为可统筹企业全链路 AI 协同体系、落地数据要素智能化改造的数字化操盘人；

能力跃迁：吃透三类 AI 模型完整能力、数据价值链九大落地场景，独立完成 AI 部署选型、行业场景落地、标准化提示词撰写全流程操作；

持续竞争力：紧跟数据要素市场化、企业 AI 中台建设国家政策趋势，提前布局多模态数据治理、数据资产 AI 估值、跨部门 AI 协同等新兴业务，规避大模型迭代、行业标准更新带来的业务风险。

讲师常说：找准适配自身业务的 AI 落地路径，能大幅削减数据治理、内容生产、市场调研人力成本；盲目跟风堆砌 AI 工具，只会造成资金浪费、数据合规重大隐患。你准备好掌握 AI 赋能数据要素全价值链完整实操方法论了吗？