零基础入门Python数据预处理
¥68
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本课程包括
课程合作品牌
机械工业出版社
你将收获
- 流程体系清晰，建立标准分析思维 梳理完整数据分析工作流程，明确各环节要点，告别零散操作，养成规范、专业的数据处理习惯。
- 聚焦核心难点，针对性解决数据问题 专项讲解缺失值、重复值、异常值处理，以及编码、分组、归一化、标准化等常用变换方法，覆盖日常预处理高频场景。
- 理论结合实战，上手快落地性强 搭配经典综合案例与平台实操练习，提供配套可下载数据，边学边练，快速把知识点转化为实操能力
- 学习门槛友好，适配不同基础 Python 内容设为选学模块，零基础也能稳步学习；同时讲解环境安装配置，扫清前期使用障碍。
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课程介绍
做分析时总被杂乱数据拖慢进度？原始数据存在缺失、重复、异常问题，不懂规范处理流程，直接分析容易得出偏差结论？本课程围绕完整数据分析流程展开，从基础概念讲起，搭配可选学的 Python 知识补充，系统讲解数据识别、清洗、转换、归一化、标准化等核心操作。针对重复值、缺失值、异常值等常见问题给出实用处理方案，结合泰坦尼克号综合案例、平台实操项目全程演练，同时讲解环境配置与配套数据使用方法。帮你建立标准数据处理思维，熟练掌握全流程预处理技巧，为后续数据分析筑牢基础。
适合人群
- 数据分析入门新手，想要掌握标准数据处理流程与预处理技能的学员
- 职场数据从业者，日常需要整理清洗数据，希望提升数据处理效率的办公人员
- 有基础分析能力，想要补齐数据预处理短板，提升分析准确度的进阶学习者
- 在校学生、求职人群，需要积累数据处理实操经验，丰富技能储备的学习者
讲师介绍
机工社先后获评“全国优秀出版社”“全国百佳出版单位”“中国500最具价值品牌”“世界媒体500强”“国家文化出口重点企业”“中国版权最具影响力企业”“中国图书海外馆藏影响力出版100强”和“教育部教材出版基地”。机工旗下出版物曾获得全国科学大会奖、国家图书奖、中国出版政府奖、全国优秀科技图书奖、中国好书、全国教材建设奖等众多国家奖项。机工社新世纪的快速发展，在业界引起广泛关注，2014年其改革发展实例被收录进哈佛大学案例库应用于教学实践，并通过哈佛大学的出版网络向全球发行，成为中国文化产业战略管理“走出去”第一家。
传播工业技术、工匠技能和工业文化，助力我国自主创新能力提升，是机工社的使命与追求。愿与各界机构、各界人士携手同行，集知播识，再铸辉煌。
课程大纲
共0节 时长0分钟
1、数据分析流程
6分钟
2.1 Python基础知识（上）
12分钟
2.2 Python基础知识（下）
20分钟
3.1 探索数据-数据类型与基本术语
8分钟
4.1 清洗数据-重复值、缺失值
13分钟
4.2 清洗数据-异常值
21分钟
5.1 离散型数据——编码转换
13分钟
5.2 离散型数据——数据分组
10分钟
6.1 数据变换-归一化、标准化
9分钟
7.1 泰坦尼克号综合案例
16分钟
7.2 Annaconda的安装与配置
6分钟
7.3 Datahoop平台数据预处理
10分钟
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。
