R语言快速入门

R语言快速入门

零基础全覆盖的R语言数据分析与机器学习实战课程,贴合行业真实业务场景,打造从入门到进阶的完整学习体系。

¥128
本课程包括
  • 3小时37分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
课程合作品牌
机械工业出版社
你将收获
  • 1. 零基础渐进教学,入门无压力 全程循序渐进,从软件安装、基础语法、数据结构入门,规避复杂晦涩的理论堆砌,知识点通俗拆解,新手可以稳步上手,快速掌握R语言核心操作逻辑。
  • 2. 全链路技能体系,覆盖全场景需求 一站式涵盖R语言基础、数据清洗预处理、统计分析、可视化绘图、机器学习、推荐模型六大模块,从基础数据处理到高阶建模分析全覆盖,搭建完整专业技能体系。
  • 3. 行业实战案例,落地性极强 聚焦金融、房产、保险等热门行业真实案例,精讲盈利预测、房价分析、金融风控、出险预测等业务场景,学完可直接复用分析思路与模型方法,适配职场专业分析工作。
  • 4. 深耕统计与机器学习,进阶性突出 覆盖监督学习、非监督学习、特征工程、降维聚类、推荐算法等丰富高阶内容,囊括逻辑回归、决策树、SVM、神经网络、随机森林等主流模型,满足数据分析进阶提升需求。
  • 5. 细节全覆盖,解决职场核心难题 针对性讲解缺失值、异常值、重复值等数据疑难处理方式,搭配自定义函数、多维度统计分析技巧,有效解决日常数据杂乱、分析维度单一、建模无从下手的职场痛点。
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课程介绍

是不是做数据分析始终停留在基础处理阶段?面对复杂数据清洗、统计建模、预测分析、机器学习场景无从下手,想要深耕金融、房产、风控等专业分析领域,却缺少专业工具与建模能力支撑?本课程是一套零基础全覆盖的R语言数据分析与机器学习实战课程,贴合行业真实业务场景,打造从入门到进阶的完整学习体系。课程从R语言环境搭建、基础语法、数据结构与绘图入手,夯实核心编程功底;系统讲解数据集成、类型转换、统计描述、缺失值与异常值预处理、抽样分析等核心数据处理技能。进阶聚焦多行业统计实战,涵盖上市公司盈利、二手房房价、金融违约、保险出险等热门预测案例。最后全面精讲主流机器学习算法、特征筛选、聚类降维、推荐模型等高阶内容,手把手带你掌握数据处理、统计建模、智能分析全流程能力,轻松应对各类专业数据分析场景。

适合人群
  • 1. 零基础想要系统学习R语言,搭建专业数据分析能力,适配统计、建模、机器学习场景的新手学习者。
  • 2. 从事金融分析、风控建模、房产数据研究、保险测算等相关岗位,需要做预测分析、数据建模、业务研判的职场人。
  • 3. 掌握基础数据工具,想要突破简单数据统计局限,学习统计建模、机器学习,提升数据分析专业度与核心竞争力的进阶人群。
  • 4. 统计、金融、大数据、经管类专业学生,想要积累行业建模实战经验、丰富简历技能点,求职高端数据分析岗位的学习者。
讲师介绍
传播工业技术、工匠技能和工业文化,助力我国自主创新能力提升
擅长领域:
  • 智能制造
  • 企业创新与商业模式
  • 数字化思维与认知
  • 数字化领导力
机工社先后获评“全国优秀出版社”“全国百佳出版单位”“中国500最具价值品牌”“世界媒体500强”“国家文化出口重点企业”“中国版权最具影响力企业”“中国图书海外馆藏影响力出版100强”和“教育部教材出版基地”。机工旗下出版物曾获得全国科学大会奖、国家图书奖、中国出版政府奖、全国优秀科技图书奖、中国好书、全国教材建设奖等众多国家奖项。机工社新世纪的快速发展,在业界引起广泛关注,2014年其改革发展实例被收录进哈佛大学案例库应用于教学实践,并通过哈佛大学的出版网络向全球发行,成为中国文化产业战略管理“走出去”第一家。 传播工业技术、工匠技能和工业文化,助力我国自主创新能力提升,是机工社的使命与追求。愿与各界机构、各界人士携手同行,集知播识,再铸辉煌。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
1. 常用分析工具介绍
19分钟
2. RStudio与Rattle安装与介绍
12分钟
3. R 软件简单使用
10分钟
4. R语言基础知识
13分钟
5. 帮助、工作空间及包介绍
25分钟
6. 数据结构详解(上)
11分钟
7. 数据结构详解(下)
11分钟
8. 向量
12分钟
9. 矩阵和数组(上)
10分钟
10、矩阵和数组(下)
12分钟
11、R符号基础运算
17分钟
12、数据导入与导出
19分钟
13、R 基础绘图(上)
8分钟
14、R 基础绘图(下)
17分钟
15、R语言函数基础(上)
10分钟
16、R语言函数基础(下)
10分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。