Python机器学习实战

Python机器学习实战

通俗易懂地讲解机器学习原理,小白也能应用机器学习建模分析。

¥79.9
本课程包括
  • 4小时7分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 不陷于公式推导,通俗易懂地理解各模型的原理、适用场景与解决的问题。
  • 配套全套可复用代码模板,掌握网格搜索、自动最优参数识别等实用技巧。
  • 能独立做完完整的数据挖掘/预测分析小项目,具备用数据“讲故事、出成果”的能力。
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课程介绍

这是让人望而却步的“高深领域”,但我们把它变得通俗易懂

  • 核心亮点

    • 通俗易懂讲逻辑:用大白话解释线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等主流模型,告诉你它们适合什么场景,能解决什么问题。

    • 全套代码模板:附赠网格搜索、自动最优参数识别等实战代码,开箱即用。

    • 实战导向:从变量处理、评估指标到交叉验证,再到时间序列分析,带你完整跑通项目流程。

  • 学习效果:分分钟做出亮瞎同事眼睛的数据挖掘项目。不管是预测销量、用户流失还是趋势分析,你都能拿出专业级解决方案。

适合人群
  • 寻求能力升级的职场数据分析/BI从业者。
  • 想转行数据分析/AI的零基础或跨行人士。
  • 业务岗但需数据驱动的职场人(运营/市场/财务等)。
  • 已会Python基础但缺实战的初学者。
  • 有志于从事数据挖掘/机器学习的在校生。
讲师介绍
资深数据分析专家
擅长领域:
  • 数据分析与数据决策
  • 数据指标体系与报表
  • 商业分析
  • 数据挖掘与分析
  • 数据可视化
先后任职阿里巴巴、字节跳动数据分析。 广泛接触主流平台的数据库、数据工具,具备丰富的数据处理、挖掘经验。 具备业务思维,能将复杂问题拆解为具体的数据假设,并运用适合的方法验证。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
初识机器学习
共2节 | 39分钟
  • 1.什么是机器学习
    15分钟
  • 2.Python基础知识
    24分钟
监督学习
共6节 | 1小时25分钟
  • 3.线性回归
    20分钟
  • 4.逻辑回归 + 5.K近邻回归
    15分钟
  • 6.朴素贝叶斯
    9分钟
  • 7.决策树
    15分钟
  • 8.随机森林 + 9.梯度提升决策树
    15分钟
  • 10.支持向量机
    10分钟
无监督学习
共1节 | 22分钟
  • 11.降维 + 12.聚类
    22分钟
模型评估和优化
共5节 | 1小时30分钟
  • 13.1 变量处理
    16分钟
  • 13.2 机器学习评估指标
    17分钟
  • 13.3 交叉验证 + 13.4 网格搜索
    19分钟
  • 13.5 构建管道
    8分钟
  • 14.全景速查表 + 15通用代码
    30分钟
补充:时间序列分析
共1节 | 10分钟
  • 16. 补充学习:时间序列分析
    10分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。