ChatGPT AI 办公实战：从 Excel 到动态数据看板
¥159
你将收获
- 完整掌握 ChatGPT 桌面版全套操作流程，熟练使用 Data Analytics、Build Web Data Visualization 等五大官方插件，搭建标准化数据处理 SOP，摆脱手动整理数据的低效工作模式。
- 学会从杂乱多渠道原始数据出发，完成数据盘点、质量体检、标准化清洗、指标口径统一全流程，快速识别缺失、重复、格式混乱等数据问题，产出干净可用的标准化数据集。
- 独立搭建可本地离线打开、手机自适应的交互式 HTML 动态经营看板，包含 KPI 卡片、漏斗转化、渠道趋势等可视化图表，一键打包交付，也支持发布在线站点，大幅提升数据汇报专业度。
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课程介绍
你是否还在耗费大量时间手工整理多份 Excel，数据格式混乱、统计出错、复盘图表反复重做？
你是否想做出直观可筛选、手机电脑都能看的经营看板，却不懂编程、不会专业可视化工具？
你是否希望依托 ChatGPT 插件自动化完成数据盘点、清洗、制图，产出可直接交付的完整分析材料？
《ChatGPT AI 办公实战：从 Excel 到动态数据看板》由实战讲师打造，完整覆盖 ChatGPT 桌面版安装设置、项目目录搭建、AI 数据盘点、数据标准化、看板规划、网页生成、站点发布全八大实操步骤，配套真实企业多渠道经营业务案例、全套原始教学数据与标准化文档模板。
课程核心内容
ChatGPT 桌面基础操作：软件下载、中英文设置、额度管理、界面布局、项目 / 对话 / 插件基础功能，快速上手工作台操作逻辑。
项目搭建与资料盘点：规范本地项目文件夹结构，让 AI 自动识别全部 Excel/CSV 数据源，输出完整数据盘点清单，梳理表结构、字段与业务信息。
Data Analytics 数据治理：依托官方插件完成数据质量体检，定位空值、重复、异常、格式冲突问题，统一指标统计口径，制定并执行标准化清洗规则。
动态看板可视化规划：使用 Build Web Data Visualization 插件设计看板页面，配置核心 KPI、漏斗转化、渠道 / 区域趋势、多维度筛选组件，规范页面阅读逻辑。
本地网页生成与交付：产出离线 HTML 动态看板，支持筛选、趋势查看，适配电脑、移动端，完整打包交付项目资料包。
线上站点发布：运用 Sites 插件将看板部署为可分享在线网页，实现团队远程实时查看经营数据。
讲师简介
方振义（Lester），10 年技术服务 + 8 年企业 Salesforce 架构实战专家，拥有 PMP、TOGAF、数据分析 AQF 等数十项行业资质，深耕 AI 办公、数字化项目落地，长期为企业提供数据体系搭建、自动化办公培训。课程摒弃晦涩理论，全部基于真实企业经营数据实操，每一步配套可复制提示词、文件夹模板、数据样例，学完直接套用在自身业务工作中。
通过本课程系统学习，你将打通 “原始 Excel→清洗治理→交互式数据看板” 完整 AI 办公链路，告别手工制表、重复统计，用无代码方式产出专业经营复盘看板，既能本地离线汇报，也可在线分享，显著提升数据处理效率与职场汇报竞争力。
当下企业经营数据分散在各类表格，传统静态图表无法灵活筛选、查看趋势，本课程依托 ChatGPT 全套官方插件形成标准化落地流程，无需编程基础也能独立完成完整数据看板项目，适合所有需要处理、展示业务数据的职场人学习。
适合人群
- 职场数据专员、运营 / 财务报表岗、行政内勤：日常需整理 Excel、多渠道业务数据，手动做统计图表的办公人员
- 部门主管、业务负责人、运营经理：需要自主制作经营看板、做周度业务复盘、汇报经营数据的中层管理者
- AI 办公爱好者、ChatGPT 桌面版使用者：想学习无代码可视化、自动化数据处理的职场提升人群
讲师介绍
企业 AI 应用与智能化落地实战专家
💼 我是 Lester 方振义，过去 10+ 年一直在企业 AI、SaaS 与数字化系统一线工作。曾在四大外企担任企业级系统架构相关角色，也参与过强生、尼康、汽车云等跨行业智能化项目，服务场景覆盖高科技、消费品、汽车、制造、制药等行业。长期做企业项目后，我越来越确定一件事：AI 真正有价值，不是停留在“会用某个工具”，而是能进入业务流程，解决客服、营销、销售预测、知识管理、办公协同、内容生产这些每天都会发生的问题
🧩 在企业实践中，我接触过很多“想用 AI，但不知道如何落地”的团队。大家并不缺工具，也不缺热情，真正困难的是：如何判断一个场景是否适合 AI？如何把需求拆成任务？如何选择合适的工具？如何把 AI Agent、知识库、自动化流程、数据表格和业务系统串起来？这些问题，也让我从单纯做系统交付，逐渐转向更关注“AI 如何被普通团队理解、使用和复用”
🎓 在公司内部，我也做过面向技术与业务团队的 AI 应用培训。早期曾参与 Salesforce 生态下的企业系统与 AI 应用实践，并围绕生成式 AI、Prompt、企业智能化场景组织过 10 +场技术分享，覆盖 120+ 名同事。那段经历让我学会把复杂技术讲成团队能理解、能讨论、能动手的方法：先讲清楚业务场景，再拆解流程和任务，最后带大家做出可以验证的应用
🚀 现在，我把这些企业项目与内部培训经验，沉淀成三节课近 10 门 AI 实战课程，覆盖 OpenAI Codex、Claude Code、Coze、OpenClaw 数字员工、飞书多维表格、GPT Image、AI 编程思维等方向。我的课程不会只讲概念，也不会只演示工具按钮，而是更强调真实任务驱动：带学员从一个具体问题出发，逐步完成 AI 应用、智能体、自动化流程或办公系统的搭建
✨ 我希望帮助学员完成的，不只是“学会一个 AI 工具”，而是建立一套可迁移的 AI 实战方法。无论你是零基础职场人，还是希望推动团队智能化的业务负责人，都能通过课程理解：AI 能解决什么问题、应该怎么拆解任务、如何搭建流程、怎样把一个想法变成可使用的应用。我的目标，是陪你从“会用 AI 工具”，走向“能做 AI 应用、能搭自动化流程、能解决真实业务问题”
课程大纲
共0节 时长0分钟
导师介绍：从企业 AI、数据分析与办公教学实践出发，带你建立从 Excel / CSV 数据到动态数据看板的完整能力路径
3分钟
第一章：办公用户为什么需要动态数据看板与案例介绍：认识动态看板在数据呈现、趋势分析、业务复盘与团队沟通中的价值，并了解企业多渠道经营数据看板的最终成果
8分钟
第二章：安装 ChatGPT 桌面版：一次完成账号、语言、版本与额度相关设置，为后续数据处理、插件协作与网页看板制作做好准备
共2节 | 7分钟
第三章：ChatGPT 桌面版界面布局与基础功能：看懂工作区域、侧边栏、ChatGPT/Codex 切换、站点、插件、项目、聊天、任务状态、多任务与对话管理，并掌握项目置顶、提示词复制修改及通过新任务继续推进工作
18分钟
第四章：ChatGPT 桌面版基础设置与操作：掌握字体大小、记忆功能、模型、推理强度、速度、内置语音、沙盒权限、计划模式、引导、宠物，以及输入框中的 /、@、$，让数据处理与网页制作更稳定、更高效、更可控
14分钟
第五章：第一步——建立项目目录，把上下文放进文件夹：统一整理原始数据、说明文档、参考资料、输出目录与历史版本，并保留未经修改的原始文件，为完整工作流程建立可追溯的项目基础
10分钟
第六章：第二步——让 AI 盘点资料：让 ChatGPT 识别项目中的文件、工作表、字段、数据类型与初步业务含义，生成数据源清单，为质量检查、指标确认与数据清理建立共同上下文
8分钟
第七章：第三步——用 Data Analytics 建立数据清理流程：通过质量体检、指标确认、规则制定、清理执行、结果校验与可视化交接，将分散的数据整理为可信、统一且能够被解释的标准化数据
共3节 | 52分钟
第八章：第四步——用 Build Web Data Visualization 规划数据看板：先从业务问题、KPI、图表、筛选器、页面层级与阅读顺序生成初版蓝图，再通过专业可视化方法检查、优化并更新最终规划方案
19分钟
第九章：第五步——用 Build Web Apps 生成本地动态网页：依次完成插件安装、初版动态 HTML 数据看板生成、版本备份、注释式精准修改与功能测试，再借助 Product Design 设计更适合办公汇报的新版看板风格
21分钟
第十章：第六步——本地数据看板打包交付：检查 HTML 页面、数据文件、样式、脚本、资源目录与 README 是否完整，统一压缩为可离线打开、可直接交给同事使用的数据看板交付
6分钟
第十一章：第七步——升级到 Sites 站点发布（可选项）：在保留已确认数据、指标口径、页面结构与交互效果的前提下，将本地数据看板发布为可在桌面端与手机端访问的在线站点，并完成访问权限与功能检查
10分钟
第十二章：第八步——打造专属数据看板 Skill：把资料盘点、数据清理、可视化规划、HTML 开发、视觉优化、测试、打包与 Sites 发布封装为可重复调用的标准化能力，并验证 Skill 能够被正确识别与稳定执行
13分钟
第十三章：课程总结与最后三句话：回顾从原始表格到可信数据、从看板规划到网页交付的完整路径，建立“先确认数据与指标口径，再设计图表与页面，最后由人完成验收”的数据看板实践原则
5分钟
课程资料
图文
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。
