ChatGPT AI 办公实战:打造AI知识库与飞书自动周报

ChatGPT AI 办公实战:打造AI知识库与飞书自动周报

让AI替你管知识、自动产周报的实战搭建方案

¥179
本课程包括
  • 3小时44分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 理解 LLM‑Wiki 三层知识库架构,搭建属于自己 Obsidian AI 知识库,批量处理 PDF、图片、PPT 素材
  • 掌握飞书 CLI 完整安装授权,打通 ChatGPT 桌面版和飞书文档双向联动
  • 完整掌握 8 步 AI 自动周报工作流,封装 Skill,配置定时自动生成周报初稿
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课程介绍

你是否积累了大量 PDF、会议纪要、读书笔记,资料越存越多,要用的时候却检索不到、难以复用?

你是否每周耗费大量时间整理周报,复制粘贴各类素材,反复改写,重复性劳动挤占核心业务思考时间?

你是否希望打通本地知识库与飞书团队协作,实现资料自动梳理、周报初稿自动生成,却被复杂脚本、技术文档难住?

AI 办公时代,只靠简单对话提问已经远远不够。零散复制粘贴、手动整理文档,依旧陷在低效重复工作里。我们打造一套环境搭建‑知识库构建‑自动化周报‑交付优化完整实战学习路径,帮只会简单对话提问的普通 AI 使用者,升级能搭建自动化办公工作流的 AI 实战操盘手。这门课的核心,就是吃透 Obsidian LLM‑Wiki 知识库体系,结合 ChatGPT 桌面版、飞书 CLI 工具,实现本地资料沉淀、AI 结构化整理、自动产出周报初稿,一键输出 Word、飞书文档

它的独特之处在于:

  • LLM‑Wiki 三层知识库原生架构:完整沿用开源 LLM‑Wiki 设计思想,区分原始资料层、知识整理层、规则 Schema 层;原始资料只读不改动,AI 负责提炼加工,人工复核校验,实现知识持续沉淀迭代,而不是每次临时读取分析。

  • 完整 8 步 AI 自动周报闭环工作流:从项目目录初始化、资料入库、资料盘点分析、周报生成、人工 Review、分享版改写、Skill 封装、定时自动执行,全流程手把手教学,直接复刻可复用周报自动化流水线。

  • 多类型资料兼容处理能力:支持 PDF、PPT、图片截图、Markdown、会议记录等多元素材;包含图片解析、批量文档摄入,把零散的读书笔记、项目材料,转化成可检索可关联的结构化 Wiki 笔记。

  • 飞书 CLI 双向打通团队协作:不用复杂开发,学会配置飞书 CLI 授权,AI 可以直接读取、创建、更新飞书云文档;自动将处理完成的周报交付到飞书空间,实现本地知识库与团队协作无缝衔接。

  • 全套可复用项目模板与规范:提供完整 AGENTS.md 项目规则模板、周报需求模板、目录归档规范,版本快照留存、变更日志记录;不用从零写提示词,导入模板即可启动自己的自动化工作流。

“不再手动搬运、反复改写周报,把零散资料沉淀为可持续迭代 AI 知识库,借助自动化工作流生成周报初稿,人工只做复核优化,把时间还给高价值业务思考”—— 完整 AI 知识库 + 自动周报实战体系,实现个人知识沉淀与团队汇报双向提效。

讲师背景

为此,我们邀请拥有 10 年技术管理、8 年四大企业 SaaS 架构师经验Lester方振义老师,带来这套面向职场人的 AI 办公自动化精品实战课。

方振义(Lester)老师资深 SaaS 架构师、AI 应用实战专家,拥有 10 年技术管理,8 年四大企业 SaaS 架构师履历;曾任 Salesforce 架构师,负责完整培训系统搭建与 Salesforce 技术授课,Salesforce 新人培训、考证项目负责人。 手握 40 + 资格认证,30+Salesforce 相关证书,PMP、TOGAF、敏捷项目管理、量化分析师 AQF、财务分析师 FVA 等,同时也是 AI 领域《万山无限》书籍联合创作者。 三节课多门 AI 应用课程主理人,已上线《ChatGPT AI 办公实战:从 Excel 到动态数据看板》《ChatGPT 做专业 PPT 简报》《Coze 平台 AI Agent 实战营》等多门爆款课程;擅长把 Agent、Skill、本地知识库、CLI 接口等偏技术的能力,拆解为普通职场人也能上手的分步操作。课程全部基于真实办公场景,配套完整项目 Demo、目录模板、配置样例,零基础非开发人员,跟着操作即可落地知识库与自动周报工作流。

课程内容

本课程围绕「环境准备‑LLM‑Wiki 知识库搭建‑飞书 CLI 配置‑8 步自动周报工作流‑封装 Skill 与定时任务」五大主线完整递进:

一、课程前置:工具环境认知与基础配置

  1. ChatGPT 桌面版界面、三栏布局、项目与 Chat 模式区分;

  2. 模型、推理强度、速度参数选择,针对知识库、文档处理的推荐参数组合;

  3. 权限管控、计划模式、快捷指令/、引用@、资源调用$核心操作;

  4. Obsidian 软件安装、Vault 本地仓库创建,百度网盘同步方案与冲突规避要点。

二、Obsidian LLM‑Wiki AI 知识库完整搭建

  1. LLM‑Wiki 三层架构拆解:Raw 原始资料层、Wiki 知识层、Schema 规则层;

  2. 仓库目录搭建:raw 原始素材文件夹、wiki 知识文件夹,AGENTS.md、index.md、shturl 核心配置文件讲解;

  3. LLM‑Wiki Skill 安装、验证;PDF、PPT、图片截图批量摄入,AI 自动提炼生成 Wiki 笔记;

  4. 知识库检索、页面优化、健康检查、断链排查,维护持续迭代个人知识网络。

三、飞书 CLI 环境部署与授权实操

  1. 飞书 CLI 是什么:AI 调用飞书文档的能力接口,打通本地 AI 与飞书云空间;

  2. Node 环境、飞书 CLI 全局安装,open 平台应用创建,AppID、密钥初始化配置;

  3. 扫码授权、文档读写权限配置,测试创建、查询飞书文档,排查权限报错;

  4. 日常更新升级 CLI 工具,常见授权失败、读取失败问题排查。

四、8 步 AI 知识自动周报完整工作流实战

  1. Step1 初始化 Weekly‑Report 项目,搭建全套目录,配置周报项目版 AGENTS.md 规则;

  2. Step2 检索、复用已有 Wiki 知识库,筛选本周相关知识素材;

  3. Step3 归集本周全部原始资料,建立「原始工作副本」,保护原始素材不被修改;

  4. Step4 AI 完成本周资料盘点分析,识别重复、冲突、信息缺口,输出资料分析报告;

  5. Step5 生成周报初稿,开启计划模式,人工 Review 迭代,留存版本快照归档;

  6. Step6 生成团队阅读分享版,完成 Word 文档导出;自动创建飞书周报私人文档;

  7. Step7 将整套周报流程封装为专属 Weekly‑Report Skill;

  8. Step8 设置「已安排」定时任务,实现每周自动产出周报初稿,等待人工确认。

五、模板复用、避坑优化与长效运营

  1. 周报需求模板复用,快速定义阅读对象、主题、重点关注事项;

  2. 版本归档机制:初始版、内容确认版、分享确认版快照管理,保留变更日志;

  3. 常见踩坑点:资料读取失败、权限不足、事实编造、目录命名错误排查;

  4. 知识库 + 周报工作流扩展思路:项目复盘、会议纪要整理、调研报告自动化落地。

通过本课程,学员将:

  • 能力跃迁:只会简单对话提问普通 AI 使用者,升级会搭建 LLM‑Wiki 知识库、实现飞书自动周报的 AI 办公工作流搭建者;

  • 效率倍增:大幅降低周报整理、资料归集的重复耗时,知识素材可以长期沉淀复用,释放时间聚焦业务深度思考;

  • 场景落地:全套仓库目录、AGENTS 配置模板、周报项目 Demo 直接复用,适配产品、运营、项目、研发、管理多类岗位;

  • 竞争力升级:掌握知识库 + Agent 自动化办公高阶能力,跳出简单提示词玩法,搭建属于自己可迭代 AI 工作流水线,大幅提升个人办公生产力。

加入学习

AI 办公真正的分水岭,不在于会不会写提示词,而在于能不能搭建属于自己可沉淀、自动化的工作流!

吃透 LLM‑Wiki 知识库 + 飞书自动周报完整实战,让资料会沉淀,周报自动出,把 AI 真正融入你的日常办公!

你,完全做得到 —— 从今天开始,领先第一步!

适合人群
  • 产品、运营、项目、研发、管理者,每周需要输出周报、项目复盘、工作汇报
  • 大量积累读书笔记、行业报告、会议纪要,希望搭建个人可检索 AI 知识库
  • 经常使用飞书团队协作,希望本地处理的资料自动同步飞书云文档
讲师介绍
企业 AI 应用与智能化落地实战专家
擅长领域:
  • DeepSeek
  • ChatGPT
  • AI创作
  • AIGC办公提效
  • 大语言模型
  • AIGC行业应用
  • Coze
  • AI智能营销
  • 数字化思维与认知
💼 我是 Lester 方振义,过去 10+ 年一直在企业 AI、SaaS 与数字化系统一线工作。曾在四大外企担任企业级系统架构相关角色,也参与过强生、尼康、汽车云等跨行业智能化项目,服务场景覆盖高科技、消费品、汽车、制造、制药等行业。长期做企业项目后,我越来越确定一件事:AI 真正有价值,不是停留在“会用某个工具”,而是能进入业务流程,解决客服、营销、销售预测、知识管理、办公协同、内容生产这些每天都会发生的问题 🧩 在企业实践中,我接触过很多“想用 AI,但不知道如何落地”的团队。大家并不缺工具,也不缺热情,真正困难的是:如何判断一个场景是否适合 AI?如何把需求拆成任务?如何选择合适的工具?如何把 AI Agent、知识库、自动化流程、数据表格和业务系统串起来?这些问题,也让我从单纯做系统交付,逐渐转向更关注“AI 如何被普通团队理解、使用和复用” 🎓 在公司内部,我也做过面向技术与业务团队的 AI 应用培训。早期曾参与 Salesforce 生态下的企业系统与 AI 应用实践,并围绕生成式 AI、Prompt、企业智能化场景组织过 10 +场技术分享,覆盖 120+ 名同事。那段经历让我学会把复杂技术讲成团队能理解、能讨论、能动手的方法:先讲清楚业务场景,再拆解流程和任务,最后带大家做出可以验证的应用 🚀 现在,我把这些企业项目与内部培训经验,沉淀成三节课近 10 门 AI 实战课程,覆盖 OpenAI Codex、Claude Code、Coze、OpenClaw 数字员工、飞书多维表格、GPT Image、AI 编程思维等方向。我的课程不会只讲概念,也不会只演示工具按钮,而是更强调真实任务驱动:带学员从一个具体问题出发,逐步完成 AI 应用、智能体、自动化流程或办公系统的搭建 ✨ 我希望帮助学员完成的,不只是“学会一个 AI 工具”,而是建立一套可迁移的 AI 实战方法。无论你是零基础职场人,还是希望推动团队智能化的业务负责人,都能通过课程理解:AI 能解决什么问题、应该怎么拆解任务、如何搭建流程、怎样把一个想法变成可使用的应用。我的目标,是陪你从“会用 AI 工具”,走向“能做 AI 应用、能搭自动化流程、能解决真实业务问题”
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
课程辅助资料
图文
导师介绍:从企业 AI、知识管理与办公自动化实践出发,带你建立从个人 AI 知识库到飞书自动周报的完整能力路径
5分钟
第一章:课程介绍与成果展示:认识 AI 知识库在资料沉淀、知识检索、内容复用与团队周报中的价值,并了解从 Obsidian 知识库、周报生成到 Word、飞书文档与定时任务的最终成果
7分钟
第二章:安装与设置 ChatGPT 桌面版:一次完成 ChatGPT 桌面版安装与基础环境设置,为后续知识库管理、Skill 调用、飞书协作与自动周报流程做好准备
共2节 | 8分钟
  • 2.1:安装与设置 ChatGPT 桌面版:认识不同 ChatGPT 套餐,完成桌面版安装、账号登录、中文设置与版本更新,快速进入 ChatGPT 桌面工作台
    6分钟
  • 2.2:ChatGPT 额度重置:掌握 ChatGPT 使用额度重置的操作流程
    2分钟
第三章:ChatGPT 桌面版界面布局与基础功能:看懂工作区域、侧边栏、ChatGPT/Codex 切换、插件、项目、聊天、任务状态、多任务与对话管理,并掌握通过项目与新任务持续推进知识库和周报工作
19分钟
第四章:ChatGPT 桌面版基础设置与操作:掌握字体大小、记忆功能、模型、推理强度、速度、内置语音、沙盒权限、计划模式、调整方向、宠物,以及输入框中的 /、@、$,让知识整理与自动周报执行更稳定、更高效、更可控
21分钟
第五章:认识 Obsidian 与 LLM-Wiki:理解 Obsidian 本地知识库、Wiki Link、关系图与 LLM-Wiki 的核心价值,并认识 Raw、Wiki、Schema 三层架构如何把零散资料转化为可检索、可关联、可持续沉淀的个人知识资产
9分钟
第六章:初始化 Obsidian LLM-Wiki:完成 Obsidian 安装与 Vault 建立,配置 raw、wiki、AGENTS.md、index.md 与 log.md,并安装 LLM-Wiki Skill,为后续资料摄入、知识整理、查询与维护建立标准化知识库环境
21分钟
第七章:安装与验证飞书 CLI:完成飞书 CLI 安装、账号授权与功能验证,掌握创建、查询、更新飞书文档及返回文档链接等基础能力,为周报从本地处理到飞书协作交付做好准备
11分钟
第八章:先看懂 8 步全貌——从资料到 AI 自动周报:先建立从项目准备、知识准备、资料汇总、AI 分析、周报 Review、Word / 飞书交付、Skill 封装到「已安排」自动执行的完整工作流,再逐步完成每一个环节
11分钟
第九章:第一步——搭建 Weekly Report 项目目录,并配置基础版 AGENTS.md:建立周报项目骨架、目录职责、周次规则、资料事实边界与人工确认机制,并通过基础版 AGENTS.md 让 AI 按统一规则执行后续 Weekly Report 工作
11分钟
第十章:第二步——检索、生成与优化 LLM Wiki 知识:优先检索和复用已有 Wiki 知识,只在发现值得长期沉淀的新资料时进行摄入或优化,并整理本周候选知识,为后续周报资料筛选做好准备
16分钟
第十一章:第三步——汇总本周资料,建立原始工作副本:将本周真正需要参与分析与写作的 Obsidian 知识及其他来源资料复制或导出到当前周次工作副本,在保护外部原始资料不被修改的前提下建立周报事实来源
5分钟
第十二章:第四步——AI 盘点与分析本周资料:读取周报需求与原始工作副本,盘点全部资料、识别重复、冲突、缺口与重点主题,建立内容关联并生成 weekly_source_analysis.md,为周报写作建立可信依据
6分钟
第十三章:第五步——生成周报并完成 Review 迭代:开启计划模式生成周报初版与初始快照,完成基础证据检查,再通过人工 Review 与 AI 多轮迭代持续优化内容,直到确认并冻结周报正文
13分钟
第十四章:第六步——生成并确认分享版,输出 Word 与飞书文档:将确认后的周报整理为更适合团队快速阅读的分享版,经人工 Review 后生成最终 Word 与飞书私人文档,并完成版本归档与交付检查
17分钟
第十五章:第七步——封装专属 Weekly Report Skill,并升级 AGENTS.md:把已经跑通的资料分析、周报生成、Review、分享版与交付流程封装为 ai-knowledge-weekly-report Skill,同时升级 AGENTS.md,明确 Skill 调用规则、人工确认 Gate 与自动初稿边界
12分钟
第十六章:第八步——创建「已安排」任务,调用 Weekly Report Skill 自动生成周报:建立定时执行任务,让 ChatGPT 每周自动调用 Weekly Report Skill 完成资料分析与周报初稿生成,并在自动阶段结束后停止执行,等待人工 Review 与最终交付
14分钟
总结 & 最后三句金句:回顾从原始资料、知识沉淀到周报生成、团队交付与自动化执行的完整路径,并用最后三句话建立事实边界、工具分工与人机协作的长期实践原则
7分钟
加餐 1:开启计划模式,创建 LLM-Wiki Skill 方案:通过计划模式与 Skill Creator,从参考方案出发规划并创建项目级 obsidian-llm-wiki Skill,进一步理解如何把知识整理方法封装为可重复调用的标准化能力
5分钟
加餐 2:简易 AI 视频创作:使用 HyperFrames by HeyGen 将课程项目、GitHub 资料或产品内容快速制作成短视频,并通过提示词继续优化画面文字、旁白与整体呈现效果
6分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。