大模型开发基础课

大模型开发基础课

从提示词到Agent

¥59.9
本课程包括
  • 8小时47分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 本课程强调实战导向,学员将学习如何把大语言模型接入真实业务场景,完成从需求分析、技术选型到系统搭建的全过程
  • 通过本课程,学员能够掌握大模型应用开发的核心技术栈,理解 Agent 工作流、RAG 检索增强生成和提示词工程在企业场景中的实际用法
  • 课程将从提示词设计、上下文管理、向量检索、知识库构建到 LangChain 与 LangGraph 工程实践,带领学员完整理解大模型应用的开发流程
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课程介绍
  • 本课程面向希望掌握大模型应用开发的学员,系统讲解 LangChain、LangGraph、提示词工程和 RAG 技术,帮助学员从原理理解走向项目实战。

  • 课程围绕大模型应用落地展开,重点训练学员构建 AI Agent、知识库问答、智能工作流和企业级 RAG 应用的能力。

  • 课程将从提示词设计、上下文管理、向量检索、知识库构建到 LangChain 与 LangGraph 工程实践,带领学员完整理解大模型应用的开发流程。

  • 本课程强调实战导向,学员将学习如何把大语言模型接入真实业务场景,完成从需求分析、技术选型到系统搭建的全过程。

  • 通过本课程,学员能够掌握大模型应用开发的核心技术栈,理解 Agent 工作流、RAG 检索增强生成和提示词工程在企业场景中的实际用法。

适合人群
  • 有一定开发基础想转型AI开发的人员
  • AI产品经理想补充技术
  • 有AI 研发技术学习意向的朋友
讲师介绍
AI产品经理 创业公司CTO
擅长领域:
  • 大语言模型
  • 人工智能认知与应用
  • AIGC行业应用
  • AIGC岗位应用
  • AI创作
我是一个兼具技术背景和产品交付经验的 AI 产品与解决方案负责人,拥有 18 年软件工程、数据治理、企业咨询和 AI 产品落地经验。我早期从开发和架构工作做起,之后转向项目管理和 ToB 产品负责人角色,因此既理解系统实现,也理解业务落地。自 2016 年起,我持续关注并实践 AI 应用,方向包括基于大语言模型的 RAG 系统、多 Agent 工作流、Prompt Engineering、Context Engineering、向量检索以及多模态视觉分析。近期项目主要覆盖工业安全监控、电力作业风险防控、无人机自主巡检和能源行业知识管理平台。我擅长把复杂业务问题拆解为技术架构、产品原型、交付计划和可落地的 AI 解决方案。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
课程介绍-大模型学习动机
6分钟
课程介绍学习内容
8分钟
课程介绍学习资料部分
5分钟
大模型预备知识-prompt概念介绍
8分钟
prompt代码初体验
7分钟
提示词工程到最后
16分钟
RAG的基本理论知识
12分钟
RAG代码思路的讲解
7分钟
RAG -文本解析、数据库构建、prompt构建
17分钟
RAG聊天实现以及对比实验
9分钟
Langchain 基本内容介绍
29分钟
格式化内容输出解析
11分钟
Langchain基础模型使用和输出解析
9分钟
prompt_template以及LCEL介绍
13分钟
server&Client端发布
19分钟
由chatbot联想到的关于AI的哲学思考
8分钟
chatBot实现
23分钟
向量存储和检索之数据库选型
23分钟
使用Langchain创建RAG应用
23分钟
RAG对话机器人的主要构成
4分钟
RAG对话机器人相关知识回顾
9分钟
RAG对话机器人实现架构分析
10分钟
rag_chain的构建
19分钟
Conversational_RAG_LangChain 流式输出
15分钟
对话RAG之后的学习内容
5分钟
langchain理念复习-Architecture
8分钟
langchain理念复习-提示词工程和解析器
6分钟
langchain理念复习-Retrievers&Agents等
10分钟
langchain理念复习-Techniques
18分钟
langchain理念复习-Techniques-致敬武沛齐老师
3分钟
Agent_上官校长的名人名言
8分钟
Agent 理论理解
9分钟
初识Langgraph
9分钟
tool_load源代码分析
15分钟
Agent调用自定义工具-附源码
14分钟
Agent调用检索工具-附源码
8分钟
LangGraph之Graph基础知识-因为喜欢,借题发挥
8分钟
LangGraph之GraphRAG、图数据库相关介绍
7分钟
langgraph理念以及相关agent项目(内含LLM-agent爆款产品创意)
12分钟
Langchain实现Agent初步-内附源码,帮避坑
7分钟
LangGraph工具增强-流程绘制
10分钟
LangGraph工具增强-代码实现思路
5分钟
LangGraph工具增强-代码实现
15分钟
初识LangSmith-附实例演示
9分钟
大模型运维框架LangSmith-createDate理论讲解
9分钟
大模型运维框架LangSmith-createDate实战
3分钟
使用LangSmith评估gpt3.5和gpt4-附源码
18分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。