用Coze（扣子）打造金融量化智能体：零代码构建AI Agent智能分析助手

2025年，大语言模型在技术层面迎来爆发式发展，但在实际应用落地中仍面临一定局限：复杂任务拆解能力不足、多工具协同效率低、专业场景适配成本高等问题，制约了其从技术能力向生产力的转化。AI Agent（智能体）通过整合LLM的核心认知能力与外部工具、自动化工作流及领域知识库，正在破解这一困局。

字节跳动推出的Coze（扣子）定位为“零代码AI Agent开发平台”，其核心优势包括：模块化插件生态与自定义工作流编排，用户可拖拽节点实现低代码任务自动化；知识库支持上传PDF/Excel等文档，结合长期记忆功能存储用户偏好，使Agent能调用私有数据生成投研建议。据太平洋证券研报分析，Coze未来有望随着MCP协议扩展进一步拓展能力边界，成为投研智能化的核心基础设施。

本课程将手把手教你用Coze搭建金融量化智能体。课程围绕“大脑（提示词）+骨架（工作流）+灵魂（知识库）”三大核心组件展开，系统讲解第二代提示词设计（权重与Skills引入）、网状工作流编排（任务拆解、条件判断、多模型调度）、专业金融Skill调用（同花顺、广发证券、中金数据源对接）等核心内容。同时，课程还覆盖Coze与Kimi的组合应用，实现5分钟自动生成财报分析报告的完整流程。

已有资深投资人将扣子接入完整的A股交易辅助流程：盘前整理市场信息、盘中巡检持仓变化和异动信号、盘后复盘交易结果，把信息整理、规则提醒和复盘记录变成一套可持续运行的辅助系统。一位A股老手经过数周使用后发现，“扣子已经越来越'懂她'，这就像同时在攒两本账：一本记市场，一本记你。两本账合到一起，这个Agent就真正成了专属投研助理。”

零代码、智能化、可定制——用Coze打造金融量化智能体，让AI成为你7×24小时不知疲倦的“硅基合伙人”