VisionMaster工业机器视觉实战课：图像处理与缺陷检测

表面缺陷检测是工业视觉应用最广也最难的一类场景 —— 划痕、脏污、压伤往往对比度低、背景复杂，靠单纯调阈值根本检不出来。能否通过滤波、修正、形态学等预处理手段把缺陷 "显形"，再组合运算模块完成检测，是检验一个视觉工程师实战水平的分水岭。

为此，三节课特邀【AI芯源】老师带来本门课程，系统掌握图像处理工具群，搭出真实可用的缺陷检测方案。

课程覆盖脚本工具、滤波、图像修正、图像运算、形态学处理、图像增强等核心模块，重点结合“图像修正 + 图像运算”两个模块实现真实缺陷检测案例，并穿插卡尺工具。课程不讲堆砌的理论，专注“用什么工具、怎么组合能检出缺陷”。学完你能针对图像质量差、目标不清晰的检测场景，通过预处理显著提升检出率，独立搭建缺陷检测流程。