AIoT智能融合应用

你是否希望读懂 AIoT 技术演进方向，理解从连接感知走向预测决策的技术变革？

你是否想要吃透多源感知、端边云协同、数字孪生、大模型、Agentic‑IoT 等前沿技术的融合逻辑？

你是否期待掌握智能融合系统设计思路，结合行业场景落地新一代 AIoT 创新应用？

如果这些目标正是你的追求，《AIoT 智能融合应用》面向具备 AIoT 基础认知的研发人员、产品方案负责人、行业数字化管理者打造。课程紧扣当下 AIoT 产业发展浪潮，针对很多从业者只掌握单项 AI 或者单一 IoT 应用，对多技术融合后的完整智能系统缺少系统认知的痛点，从现场数据与智能计算基础切入，循序渐进讲解多源信息融合、端边云协同计算、AI 预测优化、数字孪生、大模型、Agentic IoT 等关键能力，解析各项技术组合模式、典型业务场景以及系统设计重点问题，依托产业真实案例，帮助学员建立面向未来的 AIoT 系统思维。

课程围绕 AIoT 智能融合完整知识体系开展讲解：

• 学习多源感知与多模态智能，综合视觉、振动、温度、日志等多元现场信息，借助多模态 AI 完成设备、环境、业务状态的深度识别，看懂多源信息融合在检测、监测场景中的应用价值。

• 理解端‑边‑云协同智能，掌握 AI 能力在设备端、边缘侧、云端的部署方式，分析实时性、算力、网络、安全等约束条件对架构选型带来的影响，建立分布式协同设计思维。

• 掌握 AI 驱动的状态识别、预测与优化，学习异常检测、故障预测、能耗工艺优化、资源调度的实现思路，懂得利用运行数据反哺生产运营决策。

• 解析数字孪生与 AI 融合的实现路径，理解物理设备、数字模型、人工智能三者关系，实现状态分析、趋势预判、方案模拟与辅助决策。

• 探究大模型与 AIoT 的融合模式，掌握设备知识理解、日志解析、告警解释、自然语言交互等新应用形态，理清大模型、传统 AI、设备数据、业务系统之间协同关系。

• 了解 Agentic IoT 与自主智能系统，认识 AI Agent 在任务分解、工具调用、自动执行的能力，看清 AIoT 向着辅助决策、自主执行演进的重大趋势。

• 综合全部技术模块开展完整智能融合系统设计，结合智能制造、能源、园区、交通、设备运维场景，梳理数据、网络、算力、安全、可靠性、业务价值等设计要点，形成可落地的系统建设思路。

讲师介绍

古风

企业高管、科企投后顾问 、商业实战导师，深耕团队管理、通讯技术、数字化领导力、DevOps、项目管理、领导力领域。拥有跨国企业 1.8 亿欧元损益全面运营经验，曾领导逾 300 人的跨国多层级复杂组织，沉淀出极具普适性的组织大局观与领导力方法论。具备售前、产品、研发、客服全链路跨职能主管履历，能够跳出单一职能视角，精准诊断、破解企业跨部门协同壁垒。精通 5G/6G、云计算、人工智能及大数据数字基础设施演进，拥有敏锐科技趋势洞察力，擅长把晦涩底层技术逻辑转化为企业数字化转型可执行的商业行动。跨国企业大学授牌认证资深导师，摒弃纯理论授课，课程源于大型跨国企业顾问式赋能实践与真实项目案例，方法论落地性强。

通过本课程学习，学员将：

把握 AIoT 由感知分析迈向预测决策行动的技术大势，建立新一代智能融合系统的整体认知；

吃透多模态感知、端边云协同、数字孪生、大模型 IoT、Agentic‑IoT 关键技术内涵，分清各类技术的定位与协同逻辑；

掌握融合系统的设计思路，能够结合各行业业务场景权衡各项设计要素，助力企业开展 AIoT 创新实践，有力支撑数字化业务实务工作。

你准备好洞察物联智能融合新机遇，赋能数字化业务向上突破了吗？