Vibe Coding之RAG检索增强生成实战
¥128
你将收获
- 吃透 RAG 系统架构与核心业务背景，建立端到端知识库项目全局认知；
- 学会借助 Vibe Coding 范式，高效完成 RAG 相关模块的编码、调试与迭代；
- 沉淀可复用的 RAG 项目落地经验，支撑企业私有知识库类 AI 项目交付实施。
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课程介绍
是否希望读懂 RAG 底层原理，厘清检索增强生成的优势与局限，建立完整知识库应用认知？
你是否想要掌握 RAG 系统架构与 Milvus 向量库的搭建思路，借助 Vibe Coding 快速搭建私有知识库应用？
你是否期待掌握 RAG 项目落地实战技巧，学会文本分块、效果优化与踩坑规避，交付可用的大模型检索应用？
如果这些目标正是你的追求，《VibeCoding之RAG检索增强生成实战》面向企业产品经理、后端开发工程师、FDE 前沿部署工程师打造。课程聚焦从业者普遍遇到的 RAG 概念理解模糊、系统架构拆解困难、向量库选型迷茫、项目落地踩坑多等现实痛点，从系统架构和核心背景切入，解析 RAG 基础定义与特性，完整拆解 RAG 三大角色模型、Milvus 向量库、RAG 项目实战全流程，萃取一线 AI 工程实战经验，输出拿来即用的 RAG 应用落地实操方法。
课程围绕 RAG 工程完整知识体系开展讲解：
梳理 RAG 项目的系统架构和核心背景；
理清 RAG 的定义，读懂 RAG 技术方案的优势与硬伤；
拆解 RAG 三大模型，理解大脑、管理员、裁判三者的分工协作；
学习向量库 Milvus，掌握索引选型方法，了解 Milvus3.0 的技术迭代重点；
落地 RAG 项目实战，掌握文本分块、效果优化、避坑落地的一线实操经验。
讲师介绍
李晓华 美国金门大学博士、北京大学硕士，深耕 AIGC 办公提效、大语言模型、DeepSeek、数据思维与 AIGC 行业应用领域。美国夏威夷太平洋大学 AI 硕士讲师；工信部 “数字化人才” 和 “人工智能工程师” 认证出题 & 培训专家；人社部 “人工智能训练师” 认证出题 & 培训专家；百度认证人工智能布道师、文心一言繁星讲师；华为认证华为云 MVP（最有价值专家）。具备丰富 AI 行业授课、认证命题与产业落地实战经验，擅长把海外前沿岗位理念、AI 编程范式转化为国内学员可以直接复用的实战方法论。
通过本课程学习，学员将：
掌握 RAG 基础概念，理清 RAG 的优势与短板，理解三大模型的分工逻辑；
熟悉 Milvus 向量库核心能力，学会索引选型，读懂 Milvus 新版本技术演进方向；
掌握 RAG 全流程落地实战经验，熟练文本分块、效果调优，识别项目常见陷阱，完成 RAG 应用开发。
你准备好掌握 RAG 知识库落地方法，借力 Vibe Coding 加速大模型应用交付了吗？
适合人群
- 后端开发工程师，快速掌握向量数据库与检索链路，落地知识库类 AI 应用。
- 产品经理，理解 RAG 产品底层逻辑，具备 RAG 项目需求评审与验收能力。
- FDE 前沿部署工程师，补齐 RAG 系统落地能力，支撑企业私有知识库项目实施。
讲师介绍
技术老兵，在一线从事项目开发和团队管理近15年；精通人工智能算法及应用；线上教学视频每年的播放量在1000万人次以上；累计培养付费学员数万人；在企业培训方面，每年培训至少80家大型央企、国企和外企（如：中国移动、中国联通、中国电信、中国石油、中科曙光、中电金信、中国管理科学研究院、中国移动设计院、中国铁塔研究院、中国铁路、华润集团、友邦、光大银行、广发银行、中信银行、杭州银行、国泰君安、奔驰汽车、康宁、富士康、东风岚图、日本横河电机、同济大学、浙江财经大学、安徽工业大学、北京信息科技大学、陕西国防学院、北京大数据研究院等）；学术大会公开演讲累计数百场（线上+线下）；深刻理解学员和企业存在的问题，擅长引导学员思考，对症下药；所有培训秉承【听得懂+学得会+用得上】的原则，短期内迅速提升实战能力！
课程大纲
共0节 时长0分钟
1 系统架构
13分钟
2 核心背景
共2节 | 43分钟
3 RAG 是什么
17分钟
4 RAG 三大模型
31分钟
5 向量库 Milvus
5分钟
6 RAG 实战理论
15分钟
7 RAG 实战
共7节 | 2小时11分钟
课程资料
图文
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。
