转型AI产品经理体系课

转型AI产品经理体系课

建立从工具使用到产品化落地的完整认知框架

¥699
本课程包括
  • 19小时22分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 了解产品经理成长路径,精准定位自身能力缺口,完成从传统PM到AI PM的思维升级;
  • 掌握大模型能力边界与场景判断,不再盲目跟风,能够准确输出符合企业现状的AI产品战略规划;
  • 掌握Prompt工程、RAG选型及Agent工作流设计,具备独立撰写AI PRD、主导AI产品从Demo到MVP落地的核心能力;
  • 建立完整的AI产品评估体系与商业化思维,掌握从成本、合规到ROI测算的全链路闭环,真正做出可售卖、有价值的AI产品。
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课程介绍

你是否曾思考过:

眼看着AI大模型满天飞,传统产品经理每天还在画原型、写PRD,怎么才能不被时代淘汰,顺利搭上AI这趟快车?面对老板提出的“我们要接个大模型做个AI产品”的需求,完全不知道从何下手,大模型到底能干什么、不能干什么?市面上讲AI的课都在教理论,但真到了业务落地,AI应用方案怎么选型?Agent工作流到底怎么设计?商业化怎么跑通,问题到底出在哪?

如果这些问题让你感到困扰,这门课正是为你设计的。AI时代已经到来,产品经理的能力模型正在发生巨变。本课程由拥有多家互联网头部大厂实战经验的MioTan老师主讲,专为想要转型或正在探索AI领域的产品经理量身定制。帮助你打通从“传统产品经理”到“AI产品经理”的思维任督二脉,掌握大模型能力边界,吃透AI Agent设计与落地全流程,掌握AI产品商业化与评估体系,让你的职业生涯迎来一次高价值的跃迁。

本课程围绕思维认知、场景选型、Agent实战、落地与商业化四大模块展开:

认知与边界篇

建立AI产品经理的底层逻辑。深入剖析AI产品经理与传统产品经理的异同,读懂产品经理需要理解的大模型与多模态能力边界;掌握AI场景机会判断,明确什么场景适合用AI,什么场景是伪需求;理解从模型能力到AI应用的转化路径,以及企业知识库与数据基础的建设。

提示词与方案验证篇

掌握AI应用落地的第一把钥匙。学习从一句业务brief到可执行AI任务的方法;掌握Prompt、Context、结构化输出与原型验证技巧;做好AI应用方案选型,了解RAG(检索增强生成)、长上下文与直接生成的应用差异,为后续的产品设计打下坚实基础。

Agent实战与系统设计篇

大幅提升AI应用产品设计能力。从业务需求到可运行Demo,掌握AI时代的产品验证方式;学习Agent产品结构规划设计、Tools与API/MCP集成、Agent连接企业系统的方案;深入Agent工作流设计(状态、长任务、重试、回退与恢复),掌握Agent安全与可控设计;学习AI PRD的编写方法,以及从能力定义到MVP评估与验收的全流程。

项目落地与商业化篇

解决AI产品“叫好不叫座”的痛点。学习企业Agent/AI业务助手从需求到MVP的项目实战;掌握从DEMO到系统级企业AI项目的进阶路径;建立AI产品评估体系,实现从离线测试到线上反馈闭环;掌握AI产品的成本、稳定性、安全与合规要求;最终打通AI商业化闭环,从能力、场景到ROI,输出可售卖的AI解决方案。

讲师背景

MioTan老师,多家互联网头部大厂产品经理/产品总监。具备从P5-P9的完整职业履历,深谙产品经理成长路径每一步所需的资源和能力。作为互联网B/G端产品专家,具备丰富的SaaS、ToB企业服务、大数据、云计算、智慧城市的产品设计与管理经验,成功推动多个优秀产品上市。擅长针对公司现有资源及市场环境,利用产品构建应用场景,输出产品战略规划与开发路径。其打磨的AI实战课程,累计吸引超2635名学员学习,课程被收藏超404次,深受学员认可。

通过本课程,学员将:

了解产品经理成长路径,精准定位自身能力缺口,完成从传统PM到AI PM的思维升级;

掌握大模型能力边界与场景判断,不再盲目跟风,能够准确输出符合企业现状的AI产品战略规划;

掌握Prompt工程、RAG选型及Agent工作流设计,具备独立撰写AI PRD、主导AI产品从Demo到MVP落地的核心能力;

建立完整的AI产品评估体系与商业化思维,掌握从成本、合规到ROI测算的全链路闭环,真正做出可售卖、有价值的AI产品。

适合人群
  • 希望系统学习大模型能力边界、RAG架构、Agent工作流设计等,实现从传统PM到AI PM的平滑转型与能力跃迁
  • 需补齐在复杂Agent规划、Tools/API连接、AI PRD撰写、MVP评估验收及长任务工作流设计等方面的实战能力
  • 需要评估AI技术在公司现有业务中的落地可行性,把控AI项目的研发进度
  • 需要快速将业务想法转化为可执行的AI任务,利用Prompt和Context能力快速生成原型验证,最终输出可售卖的AI解决方案。
讲师介绍
多家互联网头部大厂,产品经理/产品总监
擅长领域:
  • 产品思维
  • 职业规划
  • To B产品设计
  • 战略管理
  • 数字化战略
先后就职于阿里巴巴、腾讯、法大大、平安等互联网头部大厂、独角兽和500强公司。 从产品专员产品经理—产品副总监—产品总监—高级总监,经历了产品经理的全职业生涯流程。 面试产品超过数百人次,擅长看人选人。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
第1讲:AI产品经理和传统产品经理的异同
共2节 | 56分钟
  • 1.1AI产品经理和传统产品经理的异同(上)
    25分钟
  • 1.2AI产品经理和传统产品经理的异同(下)
    30分钟
第2讲:AI场景机会判断-什么场景适合用AI
共2节 | 53分钟
  • 2.1AI场景机会判断-什么场景适合用AI(上)
    30分钟
  • 2.2AI场景机会判断-什么场景适合用AI(下)
    23分钟
第3讲:AI产品岗位类型与能力地图
共2节 | 1小时4分钟
  • 3.1AI产品岗位相关概念
    30分钟
  • 3.2Agent是岗位类型还是产品形态?
    35分钟
第4讲:产品经理需要理解的大模型与多模态能力边界
共3节 | 1小时2分钟
  • 4.1为什么模型能回答不等于产品能上线?
    22分钟
  • 4.2大模型擅长什么不擅长什么?
    16分钟
  • 4.3幻觉与不确定性
    24分钟
第5讲:从一句业务brief到可执行的AI任务
共5节 | 39分钟
  • 5.1整体概览
    5分钟
  • 5.2典型业务Brief案例
    4分钟
  • 5.3业务目标的案例与示例
    11分钟
  • 5.4明确业务问题
    10分钟
  • 5.5边界与异常处理
    9分钟
第6讲:Prompt、Context、结构化输出与原型验证
共4节 | 59分钟
  • 6.1AI任务执行的核心逻辑
    15分钟
  • 6.2Prompt与Context辨析
    15分钟
  • 6.3Prompt最小模型与假设验证
    18分钟
  • 6.4验证记录与常见错误
    11分钟
第7讲:从模型能力到AI应用
共2节 | 38分钟
  • 7.1从模型能力到AI应用(上)
    16分钟
  • 7.2从模型能力到AI应用(下)
    22分钟
第8讲:企业知识与数据基础
共2节 | 44分钟
  • 8.1企业六大要素与AI获取上下文方式
    20分钟
  • 8.2RAG原理与流程拆解
    24分钟
第9课 AI应用方案选型:RAG,搜索、长上下文与直接生成
共5节 | 49分钟
  • 9.1AI应用方案选型(一)
    4分钟
  • 9.2AI应用方案选型(二)
    5分钟
  • 9.3AI应用方案选型(三)
    14分钟
  • 9.4AI应用方案选型(四)
    12分钟
  • 9.5AI应用方案选型(五)
    14分钟
第10讲 :从业务需求到可运行Demo:AI时代的产品验证方式
共4节 | 52分钟
  • 10.1传统开发与AI产品的差异
    13分钟
  • 10.2四种形态的对比关系
    15分钟
  • 10.3如何选择Demo实现方式?
    13分钟
  • 10.4最小测试集的六类案例
    12分钟
第11讲:项目实战:从项目到Demo1
共4节 | 50分钟
  • 11.1项目背景与需求识别
    13分钟
  • 11.2定义核心AI任务
    15分钟
  • 11.3最小测试集
    10分钟
  • 11.4诊断Bad case
    11分钟
第12讲:AI PRD:从能力定义到MVP评估与验收
共3节 | 43分钟
  • 12.1MVP痛点
    15分钟
  • 12.2追踪链六环全链路
    15分钟
  • 12.3四类能力边界界定
    13分钟
第13讲:Agent不是万能按钮:Chatbot、RAG、Copilot与Workflow的边界
共4节 | 1小时2分钟
  • 13.1Agent不是万能按钮
    18分钟
  • 13.2什么时候需要RAG?
    17分钟
  • 13.3Workflow和Agent最核心的区别
    14分钟
  • 13.4Agent的收益不是免费的
    13分钟
第14讲:Agent产品结构:规划、工具、上下文、Memory与State
共2节 | 36分钟
  • 14.1Agent产品结构
    20分钟
  • 14.2Context工具分级和管理策略
    17分钟
第15讲:Tools、API与MCP,Agent如何连接企业系统
共3节 | 1小时1分钟
  • 15.1Tools、API与MCP
    23分钟
  • 15.2MPC表示API的替代品
    22分钟
  • 15.3如何设计一个对Agent友好的Tool?
    16分钟
第16讲:Agent工作流:状态、长任务、重试、回退与恢复
共2节 | 53分钟
  • 16.1一个Agent为什么会把简单的任务搞砸?
    27分钟
  • 16.2重复执行、取消与补救
    26分钟
第17讲 Agent安全与可控设计
共2节 | 49分钟
  • 17.1治理必要性与人机协同模式
    24分钟
  • 17.2Guardrails 的六个层次
    25分钟
第18讲: 项目实战:企业Agent/AI业务助手从需求到MVP
共2节 | 53分钟
  • 18.1背景与需求重构
    28分钟
  • 18.2产品架构与治理
    26分钟
第19讲:从DEMO到系统--企业AI项目怎样从“看起来能跑”走向“真正有人敢用”
共3节 | 49分钟
  • 19.1开场案例与概念辨析
    16分钟
  • 19.2从Demo到生产补全要素
    18分钟
  • 19.3阶段门槛与六层核心交付物
    15分钟
第20讲:AI产品评估体系:从离线测试到线上反馈闭环
共3节 | 41分钟
  • 20.1评估体系基础
    11分钟
  • 20.2最小测试集八大案例
    16分钟
  • 20.3风险指标与反馈设计
    13分钟
第21讲:AI产品的成本、稳定性、安全与合规
共3节 | 51分钟
  • 21.1AI产品成本治理
    22分钟
  • 21.2稳定性设置机制
    17分钟
  • 21.3什么是合规?
    12分钟
第22讲:AI产品商业化:从能力、场景到ROI与可售卖方案
共3节 | 52分钟
  • 22.1认知重构:能力与方案
    23分钟
  • 22.2企业AI产品的5类价值
    16分钟
  • 22.3企业AI常见的交付模式
    13分钟
第23讲:AI作品集
共2节 | 46分钟
  • 23.1作品集理念与选材
    21分钟
  • 23.2方案选型过程
    25分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。