随着数字化转型的推进，数据已经成为各业务部门衡量、优化业务实现的重要资产，如何更好的呈现数据成为了业务人员的一项重要能力：

  • 使用图形化方式呈现业务数据，清晰、直观地传达信息

  • 传统取数环节多、效率低，想要实时监测核心业务数据，迅速洞察指标变化，及时响应

  • 数据源多、各类数据零散，缺少统一呈现，查看麻烦，需要在一个界面内综合展现数据

  • 指标关系复杂，需要梳理数据内在逻辑，实现数据精细化管理，支持业务决策及流程优化

  • 快速掌握「交互式数据大屏」设计，直观又美观，在大型会议、工作总结中更加亮眼

  • 有一定Excel数据分析操作基础、熟悉VLOOKUP函数和数据透视表
  • 希望通过数据管理支持业务决策，掌握高效数据整理、清洗、建模、呈现的可视化工具
  • 财务、人力等需要处理大量数据的职能岗位人员，希望提升高效数据可视化呈现能力
  • 希望深入理解数据可视化、有意从事商业智能分析工作的人员

Alan

微软MVP（最有价值专家）

微软MVP，曾任IBM高级咨询顾问、德勤高级咨询顾问； 有丰富的数据分析线上及线下培训经验，曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队高级咨询顾问； 专精于企业业务数据分析、制定及实施商业智能业务解决方案等。