数据建模是一种用于定义和分析数据的要求和其需要的相应支持的信息系统的过程。因此，数据建模的过程中，涉及到的专业数据建模工作，与企业的利益和用户的信息系统密切相关。本套学习专题为数据建模能力专项提升专题，可以有效帮助学员获得：

1.完整案例模型，典型的欺诈检测、流失分析、推荐系统等数据模型，学完即可应用到实际工作中

2.相关统计模型，通过专题的学习，可学到建模过程中所需要的各项统计模型，提升企业学员的建模能力

3.关键技术框架，专题中涉猎了数据建模过程中所需要的相关学习框架，提升学员的框架应用能力

  • 全面提升：适合企业中高级数据相关工程师提升数据建模能力
  • 深化学习：全面讲解数据建模过程中的关键要领，适合企业中高级算法工程师等提升建模能力
  • 提升效能：帮助企业中高级建模工程师获得完整的行业模型案例，在不同业务场景中直接应用，提升工作效能

张文彤

博士，数据分析与挖掘专著的作者

张文彤 博士 多年深耕于数据挖掘领域，市场研究领域以及统计应用领域; 多本软件教材、数据分析与挖掘专著的作者；现为上海昊鲲企业管理咨询有限公司合伙人。 曾在复旦大学公共卫生学院任教数载，其教学方式以讲解深入浅出见长；重点突出、简明易懂为鲜明特色。主编SPSS、SAS等统计软件教材10余本；其中，SPSS教材被教育部评为2003-2004年度教育部研究生推荐教材，后续版本被被国内外三百多所高校选用为本科生/研究生教材。

唐宇迪

同济大学硕士，华东理工大学博士

《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》作者 精通机器学习算法，主攻计算机视觉方向联通，移动，中信等公司特邀企业培训导师，累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向；