AI大模型核心技术全景解析

AI大模型核心技术全景解析

从Tokenization到Transformer:掌握GPT、DeepSeek等前沿技术的原理与实践

¥199
本课程包括
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  • 结业证书
你将收获
  • 深入理解大模型核心技术​​
  • 提升独立完成NLP项目的能力
  • 掌握AI前沿应用场景
  • 优化AI部署与成本控制​​
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课程介绍

适合人群
  • 算法工程师
  • 技术负责人
  • AI研究者
讲师介绍
知名大厂高级工程师
擅长领域:
  • AIGC行业应用
  • DeepSeek
互联网大厂高级算法工程师,深耕人工智能领域多年,专注于广告算法、智能体算法、生成式AI、搜索、推荐及多模态技术的研究与落地。在大模型方向拥有丰富的创新成果,已申请发明专利5项,出版畅销书《基于NLP内容理解》《玩转智能体》,并在国际期刊及会议发表人工智能相关论文2篇,具有坚实的学术积累与实践经验。作为人民邮电出版社专家顾问,积极推动人工智能技术的普及与应用。工作中,主导了“生成式广告触发”“商业智能体”等重点项目,在大模型理解、Query增强、智能体架构优化等方面提出多项创新方案,显著提升广告触发的相关性与商业价值,并在智能助手、销售Bot等场景实现规模化落地,带来可观的收益。兼具科研创新力与工程实践力,能够在复杂业务场景中推动人工智能技术的产业化应用。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
先导课
4分钟
第一章 分词
33分钟
第二章 自注意力机制
10分钟
第三章 Transformer原理以及实现
33分钟
第四章 GPT技术原理与应用解析
共5节 | 41分钟
  • 4.1 GPT技术概述
    12分钟
  • 4.2 GPT的工作原理
    7分钟
  • 4.3 GPT的实现技术
    13分钟
  • 4.4 GPT的应用场景
    2分钟
  • 4.5 GPT的实践指南
    7分钟
第五章 Top-K采样原理详解
共5节 | 20分钟
  • 5.1 Top-K采样概述
    7分钟
  • 5.2 Top-K采样的数学原理
    2分钟
  • 5.3 Top-K采样的关键参数
    4分钟
  • 5.4 Top-K采样的优缺点分析
    3分钟
  • 5.5 Top-K采样的实际应用
    5分钟
第六章 Top-p采样原理与应用
共6节 | 23分钟
  • 6.1 Top-p采样概述
    5分钟
  • 6.2 Top-p采样的工作原理
    3分钟
  • 6.3 Top-p采样的参数设置
    4分钟
  • 6.4 Top-p采样的优势与局限性
    3分钟
  • 6.5 Top-p采样与其他采样方法的比较
    4分钟
  • 6.6 Top-p采样的实际应用案例
    4分钟
第七章 Prompt撰写方法与技巧
共5节 | 28分钟
  • 7.1 Prompt基础概念
    7分钟
  • 7.2 Prompt设计原则
    5分钟
  • 7.3 结构化Prompt技巧
    4分钟
  • 7.4 行业场景应用
    8分钟
  • 7.5 进阶优化策略
    3分钟
第八章 Temperature参数解析与应用指南
共5节 | 20分钟
  • 8.1 Temperature参数基础概念
    7分钟
  • 8.2 参数作用机制
    4分钟
  • 8.3 不同温度值效果对比
    3分钟
  • 8.4 参数应用场景指南
    3分钟
  • 8.5 实战调参技巧
    3分钟
第九章 GPT生成参数调优
共5节 | 24分钟
  • 9.1 参数调优策略
    6分钟
  • 9.2 实际调优步骤
    7分钟
  • 9.3 典型应用场景与参数组合
    3分钟
  • 9.4 常见问题与解决方案
    5分钟
  • 9.5 总结与最佳实践
    4分钟
第十章 手把手带你从零推导旋转位置编码RoPE
19分钟
第十一章 DeepSeek-R1 技术全景解析
26分钟
第十二章 DeepSeek-v3 中MOE架构解析
共5节 | 34分钟
  • 12.1 MOE发展历程
    7分钟
  • 12.2 MOE核心原理
    6分钟
  • 12.3 DeepSeek-V3中的MOE实现
    11分钟
  • 12.4 MOE关键技术挑战
    4分钟
  • 12.5 MOE模型性能优势
    6分钟
第十三章 不同模型的对比
13分钟
第十四章 qwen架构解读
20分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。