知名大厂高级工程师
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知名大厂高级算法工程师
（1）擅长广告算法，智能体算法，生成式AI，搜索，推荐，多模态等技术
（2）申请发明专利5项，出版畅销书《基于NLP内容理解》，人工智能领域相关论文2篇
（3）人民邮电出版社专家顾问
标杆讲师
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知名大厂高级算法工程师
（1）擅长广告算法，智能体算法，生成式AI，搜索，推荐，多模态等技术
（2）申请发明专利5项，出版畅销书《基于NLP内容理解》，人工智能领域相关论文2篇
（3）人民邮电出版社专家顾问
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讲师简介
互联网大厂高级算法工程师，深耕人工智能领域多年，专注于广告算法、智能体算法、生成式AI、搜索、推荐及多模态技术的研究与落地。在大模型方向拥有丰富的创新成果，已申请发明专利5项，出版畅销书《基于NLP内容理解》《玩转智能体》，并在国际期刊及会议发表人工智能相关论文2篇，具有坚实的学术积累与实践经验。作为人民邮电出版社专家顾问，积极推动人工智能技术的普及与应用。工作中，主导了“生成式广告触发”“商业智能体”等重点项目，在大模型理解、Query增强、智能体架构优化等方面提出多项创新方案，显著提升广告触发的相关性与商业价值，并在智能助手、销售Bot等场景实现规模化落地，带来可观的收益。兼具科研创新力与工程实践力，能够在复杂业务场景中推动人工智能技术的产业化应用。
出版书籍
基于NLP内容理解
1)文本特征表示方法：本章详细介绍了文本特征的表示方法包括离散型表示方法和分布型表示方法以及词向量的评判标准。 2)内容重复理解：主要从应用的角度介绍了标题、段落和文章重复三种场景以及三种场景的具体实现。 3)内容通顺度识别：介绍了数据增强的几种方法，句子通顺度识别方法以及内容不通顺时的几种纠正方式。 4)内容质量：内容质量在很多场景中都是非常重要的，因此，从应用的角度详细介绍了知识问答质量体系的
