知名大厂高级工程师
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知名大厂高级算法工程师
（1）擅长广告算法，智能体算法，生成式AI，搜索，推荐，多模态等技术
（2）申请发明专利5项，出版畅销书《基于NLP内容理解》，人工智能领域相关论文2篇
（3）人民邮电出版社专家顾问
知名大厂高级算法工程师
（1）擅长广告算法，智能体算法，生成式AI，搜索，推荐，多模态等技术
（2）申请发明专利5项，出版畅销书《基于NLP内容理解》，人工智能领域相关论文2篇
（3）人民邮电出版社专家顾问
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讲师简介
2020年5月-至今 大厂商业策略团队高级算法工程师 生成式广告触发-基于query增强的结构化触发 角色：项目负责 人 项目背景：挖掘用户行为意图等相关特征，基于大模型做用户理解，并通过 Query 改写，Query 推荐等方式触 发广告 目标：触发游戏，医美，医疗等多个行业的广告收入。 策略效果： 评价指标：-1/0/1 & G:S:B * 主要提升点：1 分比例显著提高：通过模型筛选，规则筛选等方式，显著提高训练样本的 1 分比例，降 低-1 分比例。使得生成query 能在保留相关性的基础上具有更高的商业价值。Good 比例显著提高，Bad 比例 下降。 线上收益： a) 通用场景(40%小流量实验)：pv +0.25%、charge +6.62%、CTR1 -3.87%、ACP +10.16% b) 游戏场景场景(30%小流量实验) :pv -0.917%、charge +10.4%、CTR1 -0.731%、ACP +11.716% 工作内容： a) 基于检索增强+结构化两种方式进行数据增强理解 b) 构造百万级样本使用eirne 1.5B 进行全参数sft c) 通过相关性+后验点击等相关指标进行样本优化 d) 通过rank排序的方式进行反馈调优以及偏好对齐 e) 基于业务背景探索构造前缀树进行限定生成以及风控安全控制 f) 模型评估BLEU和ROUGE等指标，最终上线 商业智能体 项目背景：在商业广告平台落地场景中，采用了基于文心EB4.0的多智能体架构，支持客户趋于无限的自然语言表 达，彻底放弃剧本编排，多槽位指令解析准确率、平响达到成熟系统的标准(准确率达到98.5%，平响只有1.5s，95分 位值3.3s)，在智能助手、JarvisBot、销售Bot均成功落地，并取得显著的收益。 目标：是通过多智能体，商家，用户等智能体进行广告营销 线上收益： a) 通用场景(40%小流量实验)：show + 8.05%，click +8.00%，charge +6.64%，cv +4.9%，tcharge +6.53%。经过显著性分析，所有指标均效果显著。 工作内容： a) 对话数据筛选和清洗，过滤语气词、索要联系方式等无效对话。 b) 在Prompt中增加人工标注的业务示例，从对话中筛选核心的经营业务。 c) 引入客户的业务描述，确保提取的业
出版书籍
基于NLP内容理解
1)文本特征表示方法：本章详细介绍了文本特征的表示方法包括离散型表示方法和分布型表示方法以及词向量的评判标准。 2)内容重复理解：主要从应用的角度介绍了标题、段落和文章重复三种场景以及三种场景的具体实现。 3)内容通顺度识别：介绍了数据增强的几种方法，句子通顺度识别方法以及内容不通顺时的几种纠正方式。 4)内容质量：内容质量在很多场景中都是非常重要的，因此，从应用的角度详细介绍了知识问答质量体系的
