AI Agent智能体的基础技术原理

互联网大厂高级算法工程师，深耕人工智能领域多年，专注于广告算法、智能体算法、生成式AI、搜索、推荐及多模态技术的研究与落地。在大模型方向拥有丰富的创新成果，已申请发明专利5项，出版畅销书《基于NLP内容理解》《玩转智能体》，并在国际期刊及会议发表人工智能相关论文2篇，具有坚实的学术积累与实践经验。作为人民邮电出版社专家顾问，积极推动人工智能技术的普及与应用。工作中，主导了“生成式广告触发”“商业智能体”等重点项目，在大模型理解、Query增强、智能体架构优化等方面提出多项创新方案，显著提升广告触发的相关性与商业价值，并在智能助手、销售Bot等场景实现规模化落地，带来可观的收益。兼具科研创新力与工程实践力，能够在复杂业务场景中推动人工智能技术的产业化应用。