每个产品人都该懂的AI通识课

每个产品人都该懂的AI通识课

掌握AI基础,赋能产品创新——智能时代必备的基础技能

每个产品人都该懂的AI通识课
¥299
本课程包括
  • 4小时13分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 懂基础:理清大模型的技术逻辑、能力边界与行业应用场景。
  • 会实操:掌握提示词设计与优化方法,能高效调用大模型辅助工作。
  • 能落地:了解大模型与产品工作的结合方式,明确智能产品的升级方向。
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课程介绍

你是否曾困惑:

AI 大模型火遍行业,但产品人该从哪里入门了解它的技术逻辑?

面对大模型应用热潮,如何判断它在产品场景里的实际价值?

想借助大模型优化产品工作,却不知道怎么高效用提示词产出实用内容?

如果这些疑问正让你在智能产品浪潮里有点迷茫,这门课正是为你准备的!大模型不是遥不可及的技术概念,而是产品人可以落地用起来的工具 —— 这门课帮你从认知到实操,把 AI 基础变成产品工作的助力。

本课程围绕 “认识 - 拆解 - 用好 - 做好” 四大主线展开:

  • 认识大模型:从机器学习、神经网络等技术基础入手,搞懂大模型的能力、边界,以及它在自然语言处理等场景的行业应用案例;

  • 拆解大模型:聚焦注意力机制等核心技术,理解大模型 “抓重点、理内容关联” 的底层逻辑,对比小模型与大模型的能力差异;

  • 用好大模型:明确大模型的定义与特点后,深入学习提示词工程 —— 从基础 prompt 设计到优化技巧,搭配技术、文案等案例掌握提升输出质量的方法;

  • 做好 AI 产品:落地到产品实践,了解大模型时代的产品升级路径,解析典型 AI 产品形态,学习大模型与产品工作的结合方式。

讲师背景

苏嘉昊,中国科学院大学博士,现任世界500 强企业高级算法科学家,北京市高级职称副研究员,中国计算机学会高级会员,担任清华大学、北京大学、中国科学院大学等讲座导师;

他拥有 14 年人工智能技术研发与团队管理经验,专注大语言模型、深度学习、推荐系统等前沿技术领域,带队完成多个落地AI项目,累计创造经济效益超10亿元;

他常年受邀为世界 500 强企业和政府单位开展 AI 技术专题培训与技术咨询,有着丰富的行业经验;授课风格理论与实战并重,课程设计深入浅出、条理清晰,深受来自企业与高校的学员好评。

通过本课程,你将:

  1. 建立认知:搞懂大模型的技术基础、能力特点与应用边界,不再对 AI 技术 “雾里看花”;

  2. 掌握技能:学会拆解大模型核心机制,能独立设计、优化提示词,用大模型辅助产品相关工作;

  3. 落地应用:结合行业案例与产品思路,明确大模型在产品场景中的适配方向。

大模型已经走进产品工作,你准备好从基础开始,把它变成你的实用工具了吗?

适合人群
  • 刚接触 AI 的产品新人:需要补全大模型技术基础认知,建立对 AI 工具的初步理解。
  • 想落地 AI 的产品从业者:希望掌握提示词等实用技能,把大模型融入日常产品工作。
  • 关注智能产品的产品设计者:需要了解大模型能力边界,为智能产品创新做技术认知铺垫。
讲师介绍
500强企业技术专家、中国科学院大学博士
擅长领域:
  • DeepSeek
  • 大语言模型
  • 人工智能认知与应用
  • 自然语言处理(NLP)
  • 数据挖掘与分析
  • AIGC办公提效
  • AIGC行业应用
  • 数字化战略
苏嘉昊,中国科学院大学博士,现任世界500 强企业高级算法科学家,北京市高级职称副研究员,中国计算机学会高级会员,担任清华大学、北京大学、中国科学院大学等讲座导师; 他拥有 14 年人工智能技术研发与团队管理经验,专注大语言模型、深度学习、推荐系统等前沿技术领域,带队完成多个落地AI项目,累计创造经济效益超10亿元; 他常年受邀为世界 500 强企业和政府单位开展 AI 技术专题培训与技术咨询,有着丰富的行业经验;授课风格理论与实战并重,课程设计深入浅出、条理清晰,深受来自企业与高校的学员好评。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
第一章 认识大模型:大模型通识基础
共7节 | 43分钟
  • 第一节 人工智能与大模型概述
    7分钟
  • 第二节 机器学习的三大类型:监督、无监督、强化学习
    6分钟
  • 第三节 神经网络与深度学习:为什么它改变了AI?
    6分钟
  • 第四节 神经网络的表达能力与局限性
    5分钟
  • 第五节 自然语言处理与大模型应用
    6分钟
  • 第六节 算力、数据与算法:大模型三要素解析
    7分钟
  • 第七节 大模型在行业中的典型应用场景
    6分钟
第二章 拆解大模型:大模型通识技能
共7节 | 39分钟
  • 第一节 Transformer架构的诞生与应用
    4分钟
  • 第二节 注意力机制的直觉
    3分钟
  • 第三节 自注意力如何提升理解力:句子内部的“关系网络”
    5分钟
  • 第四节 从小模型到大模型:参数规模背后的能力变化
    7分钟
  • 第五节 大模型技术突破与前沿趋势
    5分钟
  • 第六节 大模型的定义、特点与应用边界
    6分钟
  • 第七节 大模型时代的分水岭:为何传统AI已难以竞争
    10分钟
第三章 用好大模型:大模型提示词
共9节 | 2小时2分钟
  • 第一节 大模型时代的必修课:为什么人人都需要Prompt能力
    20分钟
  • 第二节 理解大模型的局限性和响应机制
    24分钟
  • 第三节 有效Prompt的底层逻辑与结构设计
    21分钟
  • 第四节 思维的边界:批判性思维如何塑造prompt?
    10分钟
  • 第五节 常见Prompt踩雷点与规避技巧
    10分钟
  • 第六节 Prompt模板设计:让模型稳定产生高质量内容
    10分钟
  • 第七节 如何精细化调优prompt?
    10分钟
  • 第八节 多轮对话上下文管理精要
    8分钟
  • 第九节 创意枯竭怎么办?用Prompt激发脑力与灵感
    10分钟
第四章 做好大模型:AI产品之道
共5节 | 49分钟
  • 第一节 大模型时代的产品思维升级
    8分钟
  • 第二节 从机会洞察到方案落地
    9分钟
  • 第三节 典型AI产品形态与智能工作流全景
    7分钟
  • 第四节 评估一个AI功能值不值
    11分钟
  • 第五节 产品用户增长
    14分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。