大模型知识检索增强核心技术入门:让你的AI问答更精准

大模型知识检索增强核心技术入门:让你的AI问答更精准

深入浅出检索增强生成(RAG)技术,构建高知识库

¥99
本课程包括
  • 1小时22分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 技术能力跨越式提升:掌握RAG全链路技术栈,包括向量化、多路召回、重排序等关键模块,能独立设计高精度检索系统。
  • 效率与成本优化突破:学会将知识库构建周期从月级缩短到天级,运维成本降低。
  • 职业竞争力显著增强:成为兼具算法视野与工程落地能力的复合型人才,适应金融、医疗等高要求场景。
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课程介绍

适合人群
  • AI算法工程师与开发者:希望深入掌握检索增强生成(RAG)技术原理,从基础向量化到高级检索策略全面突破。
  • 技术团队负责人与架构师:面临知识库构建效率低、系统效果优化难的决策者,可通过本课程掌握端到端落地方法论。
  • 数据科学家与ML从业者:渴望将理论转化为实战能力,学习多模态检索、重排序算法等核心技术的进阶者。
讲师介绍
500强企业算法专家、中国科学院大学博士
擅长领域:
  • DeepSeek
  • AIGC办公提效
  • 大语言模型
  • AIGC行业应用
  • 数字化战略
苏嘉昊,中国科学院大学博士,高级职称资深研究员,中国计算机学会高级会员。现任世界500强企业高级算法专家,兼任清华、北大、国科大等高校讲座导师。 深耕人工智能领域14年,长期专注于大语言模型、深度学习、推荐系统等核心方向,兼具前沿技术研究能力与复杂业务场景落地经验。曾主导多项重大AI产品与项目从0到1、从技术验证到业务落地,累计创造经济效益超10亿元。 长期为世界500强及政府机构提供AI培训与技术咨询,授课理论实战结合、深入浅出,广受学员认可,能够帮助学员快速建立系统认知并提升实战能力。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
第一章 知识检索增强基础认知
7分钟
第二章 知识检索增强核心流程
10分钟
第三章 向量化
12分钟
第四章 知识检索核心技术
12分钟
第五章 知识库构建与调优实战
6分钟
第六章 检索增强技术的技巧
11分钟
第七章 检索增强技术的落地案例
13分钟
第八章 检索增强技术的前沿趋势
12分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。